一、传统爬虫的痛点分析
原代码使用requests + re
的方案存在以下局限性:
-
动态内容缺失:无法获取JavaScript渲染后的页面内容
-
维护成本高:网页结构变化需频繁调整正则表达式
-
反爬易触发:简单请求头伪造容易被识别
-
资源消耗大:需要额外处理重定向和媒体流
二、DrissionPage方案优势
DrissionPage作为新一代网络自动化工具,具备以下优势:
-
浏览器级渲染:支持动态加载内容获取
-
智能元素定位:无需硬编码正则表达式
-
请求自动化:自动处理Cookie和重定向
-
高效资源管理:复用浏览器上下文节省内存
三、升级版爬虫代码实现
from DrissionPage import SessionPage
import os
import time
# 初始化配置
page = SessionPage()
page.headers.update({
'Referer': 'https://music.163.com/',
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (