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原创 ML2022Spring-hw1

本文实现了一个基于PyTorch的线性预测模型,用于COVID数据预测。模型采用三层全连接网络结构,包含数据预处理、模型训练、验证评估和预测保存功能。通过ReduceLROnPlateau学习率调度和早停机制优化训练过程,最终在验证集上取得了较好的效果,并将预测结果保存为CSV文件。实验结果显示训练损失和验证损失曲线呈现良好收敛趋势,模型表现稳定。完整代码已实现模型训练、验证和预测全流程,可作为线性预测任务的参考实现。

2025-05-27 15:09:39 209

原创 frp-stcp内网穿透

本文介绍了使用frp工具实现内网穿透的详细步骤,通过STCP协议建立SSH远程连接。首先在云服务器配置frps服务端,开放7000和7500端口;然后在远程主机配置frpc客户端,设置SSH代理;最后在本地主机配置frpc访问端。配置完成后,通过VS Code的Remote-SSH插件连接127.0.0.1:6000即可访问内网主机。文章包含frp下载地址、配置文件说明和具体操作命令,适合需要远程访问内网设备的用户参考。

2025-05-26 12:51:58 1416 4

Java期末考试复习资料

内容概要:这份Java考试资料涵盖了多个核心知识点,包括工⼚方法、生产消费模型、枚举类、多线程、输入输出、自定义异常类、流式编程、泛型类和接口、容器(List、HashMap、HashSet)、Comparable和Comparator等。每个部分提供了详细的代码示例和解释,帮助考生深入理解并掌握这些概念。例如,工⼚方法部分展示了三种不同层次的工厂模式实现,生产消费模型则通过线程同步机制解决了资源共享问题,枚举类部分讲解了如何创建和使用自定义枚举类型。多线程部分介绍了线程的基本操作以及如何实现线程安全的计算任务。输入输出部分演示了文件的读写操作,自定义异常类部分展示了如何创建和抛出自定义异常。流式编程部分详细讲解了Stream API的使用方法,包括中间操作和终结操作。泛型类和接口部分通过具体例子展示了泛型的灵活性和强大功能。容器部分介绍了常用的数据结构及其基本操作方法。最后,还涉及了Comparable和Comparator接口的使用,帮助理解对象的排序规则。 适合人群:具备一定Java编程基础,准备参加Java相关考试或希望巩固Java基础知识的开发者。 使用场景及目标:①理解并掌握Java编程中的常见设计模式和编程技巧;②熟练运用Java语言特性解决实际编程问题;③通过大量代码示例加深对Java核心概念的理解,为实际项目开发打下坚实基础。 阅读建议:此资料适合系统学习,建议读者按章节顺序逐步学习,每个章节都配有完整的代码示例,便于理解和实践。在学习过程中,应多动手编写代码,尝试修改和优化示例代码,以达到更好的学习效果。此外,对于不熟悉的概念,可以通过查阅官方文档或相关书籍进行补充学习。

2025-05-27

ML2022Spring-hw1

模型

2025-05-27

ML2022Spring-hw1-model

ML2022Spring-hw1-model

2025-05-27

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