group by是否应该使用索引

最新推荐文章于 2025-09-19 18:05:03 发布

最新推荐文章于 2025-09-19 18:05:03 发布 · 2.2w 阅读

文章标签：

#MySQL

在MySQL的论坛上看到有人说“ Index slows down SELECT ... GROUP BY query”，追究下来才知道做group by有时不要索引更好。MySQL为此在5.0.40和5.1.17中追加了新的语法。

5.0.40 ignore key for join (idxname)
5.1.17 ignore key for join |order by | group by(idxname)

如果没有指定for语句，则是所有的情况都忽略索引。
而使用索引变慢的原因是，做统计的列不在索引中，所以需要通过索引读每一行，这样行数多的时候会产生很多的随机读，其速度还不如按顺序读整表之后再group。

确定要放弃本次机会？

福利倒计时

: :

立减 ¥

普通VIP年卡可用

立即使用

epee

关注关注

1
点赞
踩
1

收藏

觉得还不错? 一键收藏
0
评论
分享

复制链接

分享到 QQ

分享到新浪微博

扫一扫
举报

举报

MySQL优化GROUP BY（松散索引扫描与紧凑索引扫描）

12-15

当GROUP BY的字段不是索引的最左前缀，或者WHERE子句包含未被索引的字段时，MySQL可能无法使用索引，此时将不得不进行全表扫描或创建临时表来完成GROUP BY操作。 **优化GROUP BY的其他策略** 1. **创建合适的索引*...

浅谈pandas用groupby后对层级索引levels的处理方法

09-19

总的来说，这个例子向我们展示了如何在使用groupby之后，处理产生的层级索引，并且从中提取有用的信息。这个过程虽然有些复杂，但是作者通过实例一步一步地解释，使得我们能够理解其中的逻辑。同时，作者也提醒我们...

参与评论您还未登录，请先登录后发表或查看评论

mysql 查看索引使用情况

kangojian的专栏

11-10

5133

group by是否会用到索引_进阶联合索引

weixin_39985286的博客

11-23

4448

单字段索引不能满足你了，那就多来几个...创建普通索引的时候，指定两个或更多的字段这就是联合索引，语法如下alter table 表 add index 索引名(字段1,字段2)维护数据库时发现现索引重复了？这时可以删掉重复的索引，释放内存空间，提高查询效率#因为联合索引(A，B)相当于创建了(A)和(A，B)索引 KEY idx_Id (Id) KEY idx_Id_age (Id...

【MySQL】GROUP BY详解与优化

最新发布

qq_43331089的博客

09-19

1110

以下是GROUP BY子句的基本语法：其中，, , …是要分组的列名，是用于聚合数据的函数，如,, , 等。是要从中检索数据的表的名称，是可选的查询条件。在这个示例中，选择了和两列，并对它们进行了分组。使用函数来计算每个组中的行数。使用子句按和升序排序结果集。那怎么查询非分组的列名呢？一般来讲中的值要么是来自于（sum、avg、max等）的结果，要么是来自于后面的列。从MySQL 5.7.5之前默认是支持的，之后的版本默认SQL模式包括, 在这种模式下执行 SQL 会报下面的错误可以通过下面

看一遍就理解：group by详解

weixin_45017098的博客

06-26

3103

having子句用于分组后筛选，where子句用于行条件筛选having一般都是配合group by和聚合函数一起出现如(where条件子句中不能使用聚集函数，而having子句就可以。having只能用在group by之后，where执行在group by之前。

mysql中groupby会用到索引吗_Mysqlgroupby实现方式(一)-索引扫描

weixin_40009472的博客

12-21

9081

由于GROUP BY实际上也同样须要进行排序操作，而且与ORDER BY相比，GROUP BY主要只是多了排序之后的分组操作。所以，在GROUP BY的实现过程中，与ORDER BY一样可以利用索引例如有一个索引idx(c1,c2,c3)SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c1 < 10 GROUP BY c1, c2;这条查询就可以直接使用索引扫描完成使用索引扫描需要什...

group by是否会用到索引_平时工作中经常用到的SQL，这些你都知道吗？

weixin_39598135的博客

11-26

1418

最近在公司做了几张报表，还记得刚开始要做报表的时候都快把SQL给忘光了(当时在广州休假了1个月多，在实习期间也没咋写过SQL)，回到公司的第一个需求就是做报表。于是我很不要脸地跟带我的学长说：“SQL我好像忘光了，group 分组查询好像都忘得差不多了，我得复习一下”。这篇文章来记录一下我曾经忘掉的group查询、join查询等一些比较实用/常用的SQL本文主打通俗易懂，不涵盖任何优化(适合新手观...

Pandas GroupBy对象索引与迭代方法

09-19

### Pandas GroupBy 对象索引与迭代方法详解在数据分析领域中，Pandas 是一个不可或缺的工具，它提供了一系列高效、灵活的数据处理和分析功能。其中，`GroupBy` 对象是 Pandas 中非常重要的一个概念，它可以帮助...

group by 索引_SQL IN 一定走索引吗？

weixin_39816062的博客

11-30

516

摘要IN 一定走索引吗？那当然了，不走索引还能全部扫描吗？好像之前有看到过什么Exist,IN走不走索引的讨论。但是好像看的太久了，又忘记了。哈哈，如果你也忘记了MySQL中IN是如何查询的，就来复习下吧。问题问题要从之前的统计店铺数关注人数说起SELECT shop_id, count(user_Id) as attentionNumber FROM shop_attention WHERE s...

mysql group 索引_`MySQL GROUP BY使用索引时速度较慢

weixin_39637059的博客

01-18

408

我在AWS m4.large(2个vCPU,8 GB内存)上运行,并且看到有关MySQL和GROUPBY的行为有些令人惊讶.我有这个测试数据库：CREATE TABLE demo (time INT,word VARCHAR(30),count INT);CREATE INDEX timeword_idx ON demo(time, word);我插入4,000,000条记录,这些记录具有(均匀)...

MySQL中ORDER BY和GROUP BY是否走索引详解

2301_79727522的博客

11-30

1279

在MySQL中，ORDER BY和GROUP BY子句是否走索引取决于查询优化器的决策以及索引的适用性。通过选择合适的索引、避免不必要的排序和分组操作、分析查询执行计划以及更新统计信息等措施，可以优化MySQL查询性能，提高数据检索速度。需要注意的是，索引并不是万能的。虽然索引可以加速查询，但也会增加插入、更新和删除操作的成本。因此，在设计数据库时，应根据实际需求权衡索引的利弊，选择最适合的索引策略。

MySQL 实现一个简单版搜索引擎，真是绝了！

Java技术栈，分享最主流的Java技术

10-28

879

Java技术栈www.javastack.cn关注阅读更多优质文章作者：jiaxin出处：http://www.cnblogs.com/YangJiaXin/本文教大家使用 MySQL ...

mysql中groupby会用到索引吗_MySQL优化GROUP BY方案

weixin_39884100的博客

12-21

734

满足GROUPBY子句的最一般的方法是扫描整个表并创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，然后使用该临时表来找到组并应用累积函数(如果有)。在某些情况中，MySQL能够做得更好，即通过索引访问而不用创建临时表。执行GROUPBY子句的最一般的方法：先扫描整个表，然后创建一个新的临时表，表中每个组的所有行应为连续的，最后使用该临时表来找到组并应用聚集函数(如果有聚集函数)。在某些情况中，M...

mysql执行计划索引命中索引优化

zhy的博客

09-04

690

测试表demo CREATE TABLE `zhy` ( `a` int(11) NOT NULL, `b` int(11) DEFAULT NULL, `c` varchar(255) DEFAULT NULL, `d` varchar(255) DEFAULT NULL, `e` varchar(255) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`a`), KEY `bcd组合索引` (`b`,`c`,`d`) USING BTREE ) ENGINE=In

mysql中groupby会用到索引吗_Mysql中索引的使用问题，尤其是排序中索引使用的规则是什么？...

weixin_39996234的博客

12-21

259

谢谢 @胡说八道的邀请看到这个问题的第一感觉像是order by limit的bug我也自己试了下，mysql5.7.17 过程如下：create table myuser (tid int primary key auto_increment, id varchar(80) unique key , first_name varchar(10) ,last_name varchar(10)...

Python之MySQL优化(上)

baidu_39394442的博客

10-09

490

1.索引优化 1.1 索引的分类分类角度索引名称数据结构 B+树，Hash索引，B-Tree 等存储层面聚簇索引，非聚簇索引逻辑层面主键索引，普通索引，组合索引，唯一索引，空间索引 1.2 回表假设我们执行一条查询语句 select * from person where ID = 6,因为直接使用的是主键ID查询，所以就会用主键索引，由于主键索引直接关联了整行所有数据，所以，引擎只要执行一次就能查询出结果。如果执行的sql语句是非主键索引 select * f

LIKE、ORDER BY、GROUP BY索引优化

12-27

1162

1.LIKE 2.ORDER BY 3.GROUP BY

mysql group by 索引_mysql 索引扫描实现 GROUP BY

weixin_39857899的博客

01-27

282

mysql> show index from t1;+-------+------------+----------+--------------+-------------+-----------+-------------+----------+--------+------+------------+---------+| Table | Non_unique | Key_name |...

group by 情况下怎么使用索引

05-30

<think>嗯，用户想了解如何在SQL的GROUP BY查询中有效使用索引来提升性能。首先，我需要回忆一下索引和GROUP BY的关系。记得GROUP BY通常需要对数据进行分组，而如果数据没有排序的话，数据库可能会使用临时表或者文件排序，这样效率会比较低。所以，索引在这里的作用可能是帮助数据库避免这些耗时的操作。然后，我需要参考用户提供的引用内容。比如引用[3]提到，GROUPBY和ORDERBY使用索引的条件类似，需要字段顺序与联合索引的最左侧字段顺序一致。这样可以利用索引已经排序好的特性，快速分组，避免临时磁盘文件和内存排序。这应该是一个关键点，需要强调索引字段的顺序必须和GROUP BY中的字段顺序一致，尤其是从联合索引的最左侧开始。引用[4]中列举了多个GROUP BY的查询例子，并解释了如何利用索引。比如第一个例子SELECTc1, c2 FROMt1GROUP BYc1, c2;，如果有一个联合索引(c1,c2)，那么这个查询就可以直接使用索引，因为分组顺序和索引顺序一致。这可能意味着在创建索引时，需要根据GROUP BY的列顺序来设计联合索引。另外，用户还提到引用[2]，里面讨论的是GROUPBY和WHERE条件不同的情况如何处理索引。这时候可能需要创建覆盖索引，包含WHERE条件和GROUPBY的列，以及SELECT的列，这样查询可以完全通过索引来获取数据，减少回表操作，提升性能。还要考虑是否在GROUPBY之后还有聚合函数，比如SUM、MAX等。这时候索引是否能覆盖这些聚合所需的列，或者是否需要包含在索引中。例如，如果查询需要MAX(c3)，而索引包含c1,c2, c3，那么可能可以更高效地获取最大值，因为数据已经按索引排序，可以直接取到。另外，引用[1]提到排序优化，可能和GROUP BY优化有相似之处，因为GROUPBY本身可能涉及排序。所以，如果GROUPBY和ORDER BY的字段顺序一致，并且有合适的索引，可以同时优化两者的性能。需要总结出几个关键点：索引字段顺序与GROUP BY一致；覆盖索引的使用；避免文件排序；处理WHERE条件与GROUP BY的关系；以及使用索引下推等技术进一步优化。可能还需要提醒用户注意索引的选择性，避免创建过多或不必要的索引，影响写操作的性能。同时，结合具体的查询实例，说明如何创建合适的索引结构，比如在WHERE条件中使用到的列应该放在联合索引的前面，然后是GROUPBY的列，最后是SELECT或聚合函数涉及的列。最后，生成的相关问题需要围绕索引设计、性能分析、优化案例以及与其他优化技术的结合，帮助用户进一步深入理解。</think>### 如何在SQL GROUP BY查询中有效使用索引优化性能？ #### 核心原理 **GROUP BY的本质是对数据进行分组**，若数据未预先排序，数据库会使用临时文件或内存进行耗时的手动排序（称为“文件排序”）。**索引的作用是预先对数据进行排序**，从而跳过手动排序步骤，直接利用索引结构快速分组[^3]。 --- #### 优化方法 1. **索引字段顺序与GROUP BY一致** - 若GROUP BY语句为`GROUP BY c1, c2`，则需创建**联合索引`(c1, c2)`**。 - 索引顺序必须从最左侧字段开始匹配，例如： ```sql -- 有效索引：(c1, c2) 或 (c1, c2, c3) SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2; -- 无效索引：(c2, c1) ``` 2. **覆盖索引减少回表** - 索引应包含**GROUP BY字段**和**SELECT/聚合函数涉及的字段**。例如： ```sql -- 优化索引：(c1, c2, c3) SELECT c1, MAX(c3) FROM t1 GROUP BY c1, c2; ``` 此索引可避免回表查询原始数据[^1]。 3. **结合WHERE条件优化** - 若WHERE条件包含其他字段（如`c4`），需将**WHERE字段放在联合索引最左侧**： ```sql -- 优化索引：(c4, c1, c2) SELECT c1, c2 FROM t1 WHERE c4 > 100 GROUP BY c1, c2; ``` 4. **避免文件排序** - 当GROUP BY与ORDER BY字段顺序一致时，可同时优化排序和分组： ```sql -- 联合索引：(c1, c2) SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2 ORDER BY c1, c2; ``` 5. **利用索引下推（Index Condition Pushdown）** - 对于含复杂条件的查询（如`WHERE c3 = 'value'`），索引下推可在索引层提前过滤数据，减少磁盘IO[^1]。 --- #### 示例分析 | 查询场景 | 有效索引 | 原因 | |---------|---------|------| | `SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2` | `(c1, c2)` | 索引顺序与分组顺序一致 | | `SELECT c1, SUM(c3) FROM t1 WHERE c4 > 100 GROUP BY c1` | `(c4, c1, c3)` | WHERE条件优先，覆盖聚合字段 | | `SELECT c1, c2 FROM t1 GROUP BY c1, c2 ORDER BY c1 DESC` | `(c1 DESC, c2)` | 索引排序方向与ORDER BY一致 | --- #### 性能验证方法 1. 使用`EXPLAIN`查看执行计划： - 若出现`Using index for group-by`，说明索引优化生效[^3]。 - 若出现`Using temporary; Using filesort`，需检查索引设计。 --- #### 注意事项 - **选择性低的字段**（如性别）不适合单独作为索引。 - 过多的索引会影响写入性能，需权衡利弊。 ---