函数式编程--装饰器(Decorator)

ES6~ES10新增功能arrayBuffer、decorator、函数式编程 (3)DataView视图:可以自定义复合格式的视图,比如第一个字节是 Uint8(无符号 8 位整数)、第二、三个字节是 Int16(16 位整数)、第四个字节开始是 Float32(32 位浮点数)等等,此外还可以自定义字节序。(2)TypedArray视图:共包括 9 种类型的视图,比如Uint8Array(无符号 8 位整数)数组视图, Int16Array(16 位整数)数组视图, Float32Array(32 位浮点数)数组视图等等。zip操作将两个队列的成员,一一配对,合成一个新的队列。 阅读详情

定义


装饰器又称之为语法糖。它是在不改变原函数的的情况下为原函数添加一些额外的功能。
它有以下两个特征:
- 一个函数可以接受一个参数(接收的是正在装饰的函数为参数)
- 将结果返回给原函数

def mydecorator():
    pass
@mydecorator
def myfunc():
    pass

等同于

def mydecorator():
    pass
def myfunc():
    pass
myfunc = mydecorator(myfunc)

下面有很简单的例子:

不使用装饰器语法

def mydec(a_func):
    def wrapper():
        print "---------------------------"
        print "Before the function runs"
        a_func()
        print "After the function runs"
        print "---------------------------"
    return wrapper

def a_new_func():
    print "I am a doubi function"

a_new_func() #1

a_new_func = mydec(a_new_func) 

a_new_func() #2

#outputs:
#I am a doubi function #1
#--------------------------- #2
#Before the function runs
#I am a doubi function
#After the function runs
#---------------------------

使用装饰器语法:

@mydec
def a_another_func():
    print "I am not a doubi function"

a_another_func()

#outputs:
#---------------------------
#Before the function runs
#I am not a doubi function
#After the function runs
#---------------------------

装饰器还可以进行累加操作:

#bold decorator
def makebold(fn):
    def wrapper():
        return "<b>" + fn() + "</b>"
    return wrapper

#italic decorator
def makeitalic(fn):
    def wrapper():
        return "<i>" + fn() + "</i>"
    return wrapper

def say():
    return "hello world"

say = makebold(makeitalic(say)) #1
print say()
#outputs
#<b><i>hello world</i></b>
say = makeitalic(makebold(say)) #2
print say()
#outputs
#<i><b>hello world</b></i>

此方法等价于:

@makebold
@makeitalic
def say():
    return "hello world"
#outputs
#<b><i>hello world</i></b>

@makeitalic
@makebold
def say():
    return "hello world"
#outputs
#<i><b>hello world</b></i>

由上面的例子可以发现,装饰器的顺序是很重要的。

装饰器的高级用法


装饰器的参数传递

#coding=utf-8
#通过包装函数来传递参数

def mydec(func):
    def wrapper(arg1,arg2):
        print "I got args! Look: ",arg1,"and",arg2
        func(arg1,arg2)
    return wrapper
#当你调用装饰器返回的函数,实际上是调用包装函数,所以给包装函数传递参数即可将参数传给装饰器函数
@mydec
def new_func(name1,name2):
    print "My friends name is: ",name1,"and",name2

new_func("Han mei mei","Lilei")

#outputs:
#I got args! Look:  Han mei mei and Lilei
#My friends name is:  Han mei mei and Lilei
JS装饰器函数用法总结 本篇文章给大家总结了关于JS装饰器函数的相关用法以及知识点总结,对此有兴趣的朋友参考学习下。 立即下载

相关推荐

快速玩转 Llama2!机器学习 PAI 最佳实践(一)—低代码 Lora 微调及部署

本实践将采用阿里云机器学习平台PAI-快速开始模块针对 Llama-2-7b-chat 进行开发。PAI-快速开始支持基于开源模型的低代码训练、布署和推理全流程,适合想要快速开箱体验预训练模型的开发者。

阿里云云栖号 1767

javascript中的装饰器是什么?如何使用?

在本文中,我们将深入探讨JavaScript中的装饰器,包括它们的基本概念,如何编写和使用装饰器,以及装饰器的一些实际应用。装饰器的本质是一个函数,它接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数。这个装饰器接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数,这个新的函数记录了原有函数的执行时间,并返回原有函数的结果。我们只需要定义一个函数作为装饰器,接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数即可。这个装饰器接收一个函数作为参数,并返回一个新的函数,这个新的函数将原有函数的调用记录到控制台中,并返回原有函数的结果。

tyxjolin的专栏 2515

FPGA实战:MIG IP核AXI接口DDR3读写优化指南

本文详细解析了FPGA中MIG IP核AXI接口的DDR3读写优化策略,涵盖关键参数配置、突发传输技巧及时序收敛方案。通过AXI接口优化和突发长度选择,可实现高达12.8GB/s的理论带宽,提升DDR3访问效率。文章还提供了Vivado配置实例和调试技巧,助力开发者解决FPGA内存控制中的实际问题。

weixin_29168393的博客 546

JavaScript 的装饰器

记录JS中的装饰器使用

qq_33003143的博客 482

Rokid眼镜高精度图像识别的五大工程破局点

图像识别是AR交互的基础能力,其核心在于将现实图像映射为可计算的数字特征,并通过几何建模解算空间姿态。在专用AR眼镜场景中,该过程面临光学畸变、传感器时序错位、低延迟跟踪与人因适配等复合挑战。尤其在工业现场,Rokid Max系列的鱼眼镜头畸变、IMU-视觉异步采样、窄FOV下快速眼动等物理约束,使传统基于AR Foundation或OpenCV的识别方案失效。本文聚焦真实部署中的关键瓶颈,涵盖实时反畸变纹理渲染、原生SDK直调优化、端侧轻量CNN模型(TinyImageNet-Rokid)、IMU-视觉紧

weixin_33681778的博客 697

RFSoC应用XCZU47DR八发八收FPGA设计方案

本文介绍了基于Xilinx XCZU47DR RFSoC芯片的八发八收FPGA设计方案。该方案采用集成射频数据转换器的SoC架构,支持8路14bit ADC(5GSPS)和8路14bit DAC(9.85GSPS),可直接处理5GHz以下射频信号。硬件设计包含高性能输入缓冲器、QMC校正和复杂混频器,适用于5G/6G通信、雷达、卫星通信等领域。文章详细阐述了ADC/DAC子系统参数,包括通道配置、采样率、带宽等特性,并提供了FPGA顶层模块的硬件接口设计,展示了多通道数据收发处理能力。该方案无需外置混频器,

toonyhe的博客 1792

JS 装饰器

JavaScript 装饰器是一种以符号开头的特殊语法,放在目标代码的前面用于包装或扩展代码功能。JavaScript 的装饰器语法目前仍处于提案阶段,现阶段使用的话需要通过 bable 等方式进行编译之后,才能在浏览器正常运行。装饰器分为两种:类装饰器,类成员装饰器,分别用于装饰我们的类以及类的成员。

eno的博客 5589

Cadence Allegro 17.4学习记录开始02-原理图Capture CIS 17.4

Allegro的第一方网表与第三方网表有以下几个区别点;Ø 与Allegro实现交互式操作的是第一方网表,第三方网表时不可以实现交互式操作;Ø 第三方网表不能将器件的Value属性导入到PCB中,输出时以封装属性来代替Value属性,第一方网表是可以的;Ø 网表导入到PCB中时,第三方的网表需要指定事先指定好PCB封装库文件,并产生Device文件,才可以将网表导入到PCB中,第一方网表则可以直接导入。

qq_31444421的博客 1万+

JavaScript装饰器教程:从基础到实战

装饰器是一种​​特殊函数​​,接收目标对象(类、方法、属性等)作为参数,返回修改后的目标或新的描述符。其核心价值是​​分离关注点​​——将日志记录、权限验证、性能监控等功能从业务代码中剥离,通过装饰器“装饰”到目标上。装饰器是JavaScript中强大的语法糖,通过声明式的方式扩展类、方法、属性的功能,让代码更清晰、可维护。本文从基础概念讲起,覆盖了类、方法、属性、访问器、参数五大类装饰器,以及装饰器工厂、组合装饰器等高级用法,最后结合实战场景演示了日志、权限、性能监控等常见应用。

Rysxt_的博客 1281

Open3D 计算点云基本特征

在 Open3D 中,可以通过 PCA(主成分分析)来求得点云的特征值和特征向量。然后基于这些特征值,进一步计算各种几何特征,如线性、平面性、球度等。

纵马踏花向自由 1606

[Godot][入门] 安装与版本选择:3.x 还是 4.x?(按项目类型一键决策)

摘要: Godot引擎版本选择需根据项目需求权衡3.x与4.x。Godot4.x(如4.2)适合3D开发和新项目,支持Vulkan和GDScript2.0,但生态尚不成熟;Godot3.x(如3.5.3)则更适合稳定2D开发、Web导出及依赖现有插件/教程的场景。安装方式极简,官网下载解压即可运行。新手建议:短期高效选3.x,长期探索选4.x,旧项目勿盲目迁移。附版本对比表及决策树,助开发者快速匹配需求。

技术小甜甜:传播可落地技术,帮助个人和企业降低解决真实场景问题的成本 912

Python进阶笔记(2)_ 函数式编程 之 闭包和装饰器decorator

在了解闭包和装饰器之前,我们先来了解一下函数是如何返回函数的。看下例,是一个计算阶乘的程序: def calc_prod(n): List_n = range(1,n+1) def lazy_prod(): def f(x, y): return x * y return reduce(f, List_n, 1) r

phoenixtree7的专栏 954

Multica 自托管部署与使用入门:从上线到让 AI Agent 真正干活

Multica是一个将AI Agent作为团队成员的任务协作平台,支持自托管部署。本文介绍了完整的单机部署流程: 核心架构包括前端界面、后端服务、PostgreSQL数据库和Runtime执行机器 推荐使用Docker Compose部署,需配置数据持久化目录 提供详细的docker-compose.yml和.env配置文件说明 重点注意事项:数据库密码和JWT密钥必须修改,生产环境配置必须设为production 需正确配置前端访问地址和WebSocket连接 部署完成后,用户可创建AI Agent并将其

q742971636的博客 1722

Python3-廖雪峰 学习笔记(四)——函数式编程之装饰器decorator

  练习 请设计一个decorator,它可作用于任何函数上,并打印该函数的执行时间: # -*- coding: utf-8 -*- import time, functools def metric(fn): @functools.wraps(fn) #若没有这一行,后边的调用fast._name_和slow._name_都会返回decorator def deco...

穿裤子的发糕 420

ET2012新版免狗免安装绿色软件

ET2012新版免狗免安祖昂绿色软件。,新界面,新视觉,

jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.

该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包

Python函数式编程(高阶函数、map()、reduce()、filter()、sorted()、lambda、decorator装饰器)

1.函数式概念函数式: functional 一种编程范式。 函数式编程的特点: 1.把计算视为函数而非指令 2.春函数式编程:不需要变量,没有变量,测试简单 3.支持高阶函数,代码简洁 Python支持的函数式编程: 1.不是纯函数式编程:允许有变量 2.支持高阶函数:函数也可以作为变量传入 3.支持闭包:有了闭包 就能返回函数 4.有限度的支持匿名函数2.高阶函数概念 高阶函数:能接受函数做

回忆 1038

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

python入门基础总结笔记(4)——函数式编程

python入门基础总结笔记——函数式编程 学习采用的是廖雪峰老师的python教程,很精彩详细,收获很大,聊表感谢!原文链接:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400 目录 高阶函数 List item List item 1.高阶函数 1.1map/reduce map map() 函数接收两个参数,一个是函数,一个是Iterable,map将传入的函数依次作用到序列的每个元素,并把结果作为新的Iterator返回。 举例: 函数f(x

qq_34810865的博客 537

锂电池充电器电路设计 里面有电路

锂电池充电器电路设计 里面有电路 3.7V升压到5V电路设计。

python3 第二十二章 - 函数式编程之Decorator(装饰器)

前面我们说了,在python中,一切皆对象。函数也是一个对象,而且函数对象可以被赋值给变量,通过变量也能调用该函数。如: def sayHello(name): print(name + ' hello') fn = sayHello fn('roy') 以上代码,输出: roy hello 函数对象有一个__name__属性,可以拿到函数的名字...

weixin_30394981的博客 167

python知识-函数式编程

函数式:functional,一种编程范式 高阶函数:能接受函数做参数的函数,如: def add(x,y,f):     return f(x)+f(y) 如果传入abs作为参数f的值: add(-5,9,abs) map()函数 map()是 Python 内置的高阶函数,它接收一个函数 f 和一个 list,并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上,得到一

zhuhengv的博客 470

py函数式编程(高阶函数map/reduce/filter/sorted、闭包函数/返回函数、匿名函数lamber、@装饰器decorator、偏函数functool.partial())

#py函数式编程.py #高阶函数、闭包函数/返回函数、匿名函数lamber、@装饰器decorator、偏函数functool.partial() # ============================================================================= # #Py函数式编程.py # #高阶函数、闭包函数/返回函数、匿名函数lamber、...

血皇敖天 302

Python 函数式编程

Python 函数式编程 转自:https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400/1017328525009056,推荐看原文。 函数式编程 函数是Python内建支持的一种封装,我们通过把大段代码拆成函数,通过一层一层的函数调用,就可以把复杂任务分解成简单的任务,这种分解可以称之为面向过程的程序设计。函数就是面向过程的程序设计的基本单元。 而函数式编程(请注意多了一个“式”字)——Functional Programming,虽然也可以归结到面向过程的程序

weixin_44966641的博客 706

Python 函数式编程(高阶函数、把函数作为参数、map()函数、reduce()函数、filter()函数、自定义排序函数、函数返回函数、闭包、匿名函数、装饰器decorator)

一、函数式编程 什么是函数式编程? 函数:function 函数式:functional 函数不等于函数式,好比计算不等于计算机   函数式编程的特点: 把计算视为函数而非指令 纯函数式编程:不需要变量,没有副作用,测试简单 支持高阶函数,代码简洁   Python支持的函数式编程 不是纯函数式编程:允许有变量 支持高阶函数,函数也可以作为变量传入 支持闭包:有了闭包就

陈杰 823

【Day13 Java转Python】装饰器、生成器与lambda——Python的函数式“三件套”

特性JavaPythonLambda(x) -> x*x,需要函数式接口,更轻量生成器需手动实现Iterator,代码臃肿yield关键字,优雅简洁装饰器注解+AOP(如Spring),重如泰山语法级支持,轻如鸿毛惰性求值Stream API,但需终端操作生成器/迭代器协议,原生惰性。

bianyuan172的博客 422

编程范式-修饰器模式

Go 语言的 Decorator

weixin_42430947的博客 238

从例子中来到例子中去-Python装饰器

文章浏览阅读181次。本文深入解析Python装饰器的原理及应用,展示如何不修改原始函数代码的情况下,通过装饰器增加新功能,包括权限验证等场景。

aiwording的博客 364

廖雪峰python教程习题记录1(高级特性&函数式编程)

高级特性 1.请使用迭代查找一个list中最小和最大值,并返回一个tuple: # -*- coding: utf-8 -*- def findMinAndMax(L): if L==[]: return (None, None) else: x=L[0] y=L[0] for i in L: if i>x: x=i elif i&lt.

qq_41656487的博客 296
上一篇: 偏函数(Partial-Function)
下一篇: Eclipse常用快捷键
eocee
博客等级 码龄12年 4粉丝 16原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值