加油卡充值

加油卡充值 

中石化、中石油加油卡充值

http://www.haoservice.com/docs/99

返回示例:

1、获取加油卡产品列表       

2、提交加油卡充值   

 3、订单状态   

 4、历史订单读取   

 5、虚拟账户余额查询   

 6、状态回调配置参数说明

{
    "error_code": 0,
    "reason": "成功",
    "result": [{
        "pname": "中石油任意金额充值",
        "inprice": 0.00,
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.003,
        "RuleDescription": "充值数量必须是大于零的整数",
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    },
    {
        "pname": "中石化任意金额充值",
        "inprice": 0.00,
        "Denomination": 0.00,
        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.003,
        "RuleDescription": "充值数量必须是大于零的整数",
        "ProductCode": "64127500"
    },
    {
        "pname": "中石化1000元加油卡",
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        "Denomination": 1000.00,
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        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充1000元",
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    {
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充500元",
        "ProductCode": "64157002"
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    {
        "pname": "中石化200元加油卡",
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充200元",
        "ProductCode": "64157003"
    },
    {
        "pname": "中石化100元加油卡",
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        "Denomination": 100.00,
        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充100元",
        "ProductCode": "64157004"
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    {
        "pname": "中石化50元加油卡",
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充50元",
        "ProductCode": "64157005"
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    {
        "pname": "中石化3000元加油卡",
        "inprice": 3000.00,
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充3000元",
        "ProductCode": "64357107"
    },
    {
        "pname": "中石化2000元加油卡",
        "inprice": 2000.00,
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        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充2000元",
        "ProductCode": "64357108"
    },
    {
        "pname": "中石化5000元加油卡",
        "inprice": 5000.00,
        "Denomination": 5000.00,
        "UnitsStr": "元",
        "DiscountRate": 1.000,
        "RuleDescription": "全国中石化加油卡直充5000元",
        "ProductCode": "64357109"
    }]
}
 

内容概要:该论文聚焦于T2WI核磁共振图像超分辨率问题,提出了一种利用T1WI模态作为辅助信息的跨模态解决方案。其主要贡献包括:提出基于高频信息约束的网络框架,通过主干特征提取分支和高频结构先验建模分支结合Transformer模块和注意力机制有效重建高频细节;设计渐进式特征匹配融合框架,采用多阶段相似特征匹配算法提高匹配鲁棒性;引入模型量化技术降低推理资源需求。实验结果表明,该方法不仅提高了超分辨率性能,还保持了图像质量。 适合人群:从事医学图像处理、计算机视觉领域的研究人员和工程师,尤其是对核磁共振图像超分辨率感兴趣的学者和技术开发者。 使用场景及目标:①适用于需要提升T2WI核磁共振图像分辨率的应用场景;②目标是通过跨模态信息融合提高图像质量,解决传统单模态方法难以克服的高频细节丢失问题;③为临床诊断提供更高质量的影像资料,帮助医生更准确地识别病灶。 其他说明:论文不仅提供了详细的网络架构设计与实现代码,还深入探讨了跨模态噪声的本质、高频信息约束的实现方式以及渐进式特征匹配的具体过程。此外,作者还对模型进行了量化处理,使得该方法可以在资源受限环境下高效运行。阅读时应重点关注论文中提到的技术创新点及其背后的原理,理解如何通过跨模态信息融合提升图像重建效果。
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