【Database】SQL经典面试题

SQL查询技巧精讲

1、用一条SQL 语句 查询出每门课都大于80 分的学生姓名。

A: select distinct name from table where name not in (select distinct name from table where fenshu<=80)
B: select name from table group by name having min(fenshu)>80

2、查询每个月倒数第 2 天入职的员工的信息

select last_name,hire_date from employees where hire_date = last_day(hire_date) - 1;

3、查询出 last_name 为 'Chen' 的 manager 的信息

select manager_id from employees where lower(last_name) = 'chen' ; --返回的结果为 108

select * from employees where employee_id  = 108

4、 通过一条SQL查询(自连接)。

select  m.*  from employees e, employees m    where e.manager_id = m.employee_id and e.last_name = 'Chen' ;

5、通过一条SQL查询(子查询)。

select  *  from employees   where employee_id = ( select manager_id  from employees  where last_name = 'Chen' ) ; 

6、查询工资最低的员工信息: last_name, salary

SELECT last_name, salary FROM employees WHERE salary = (  SELECT min(salary)  FROM employees   )

 

 

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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