mysql慢日志记录

最新推荐文章于 2025-02-18 20:16:03 发布
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#mysql #优化 #sql

设置了mysql慢日志记录本身性能影响不大，mysql只是记录查询时间超过设定时间的查询语句而已。原则上长时间的查询越少越好，建议逐步降低秒数来优化SQL查询，例如先开到5秒，将5秒以上的慢查询找出并优化掉，然后再降低到4秒，以此类推. 1秒之内的应该都不必优化了
性能分析之MySQL慢查询日志分析（慢查询日志）
qi_ming88的博客
08-16 2333
慢查询日志一般用于性能分析时开启，收集慢SQL然后通过explain进行全面分析，一般来说，生产是不会开启的，收集慢查询语句是十分耗性能的，但是我们在测试环境是可以模拟分析的，优化SQL语句，接下来就通过实战，讲解如何开启慢日志查询以及如何分析。
MySQL慢查询对性能的影响及解决方案
CyberJolt的博客
09-27 842
为了解决慢查询问题，我们可以优化查询语句、分析慢查询日志、使用查询缓存、分库分表和升级硬件等方法。2.2 分析慢查询日志：MySQL提供了慢查询日志功能，记录执行时间超过阈值的查询语句。1.1 查询性能下降：慢查询需要较长的执行时间，占用了数据库的资源和处理能力，导致其他查询的响应时间延长，整体性能下降。2.3 使用缓存：MySQL提供了查询缓存功能，可以缓存查询结果，减少查询的执行时间。1.2 锁定资源：慢查询可能会涉及大量的行或表，导致数据库锁定这些资源，其他查询需要等待，从而造成系统的阻塞。
MySQL慢查询日志总结
weixin_34377919的博客
04-01 1020
慢查询日志概念       MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录在MySQL中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的SQL，则会被记录到慢查询日志中。long_query_time的默认值为10，意思是运行10S以上的语句。默认情况下，Mysql数据库并不启动慢查询日志，需要我们手动来设置这个参数，当然，如果不是调优需要的话，一般不...
mysql查询优化~ 慢日志的记录细节
weixin_30603633的博客
08-23 334
mysql慢日志详解 一 参数 slow_query_log 是否打开慢日志 默认为1 slow_query_log_file 设置慢日志的具体路径和文件 默认为 datadir/slow.log long_query_time 语句执行时间记录阈值,默认1S min_examined_row_limit 扫描行数阈值,默认为0 log_queri...
MySQL慢查询日志如何开启以及分析
秃头哥编程
05-19 1414
1、MySQL慢查询日志是什么 （1）MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用来记录MySQL中查询时间超过（大于）设置阈值（long_query_time）的语句，记录到慢查询日志中。 （2）long_query_time的默认值是10。 2、如何开启MySQL慢查询日志 默认情况下，MySQL没有开启慢查询日志。需要手动打开，如果不是调优需要的话，不建议开启，因为开启会带来一定的性能影响，慢查询日志支持将日志记录写入文件。 （1）开启设置 -- 查看慢查询日志是否开启 show var
mysql日志（错误日志、binlog日志、查询日志、慢日志）
菜鸟的博客
10-25 1406
错误日志是mysql中最重要的日志之一，它记录了mysqld启动和停止时，以及服务器在运行过程中发生任何严重错误时的相关信息。该日志是默认开启的，默认存放目录/var/log/ 默认的日志文件名为mysqld.log。慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有sql语句的日志，默认未开启。基于sql语句的日志记录，记录的是sql语句，对数据进行修改的sql都会记录在日志文件中。删除全部的binlog日志。
Mysql慢查询日志
12-14
mysqldumpslow是一个用于分析MySQL慢查询日志的工具，它可以按时间、行数、读取的数据量等进行排序，帮助我们快速找到那些最耗时的查询，进一步进行优化。 总的来说，通过对MySQL慢查询日志的有效利用和参数配置，...
mysql 开启慢查询 如何打开mysql的慢查询日志记录
12-15
以下是如何开启MySQL慢查询日志记录及其相关的知识点： 1. **开启慢查询日志**： 要启用慢查询日志，你需要编辑MySQL的配置文件。在Windows系统中，这个文件通常是`my.ini`，而在Linux系统中则是`my.cnf`。在 `...
MYSQL慢日志配置
qq_40834214的博客
02-18 637
没有权限，方便起见使用默认目录即可。
mysql慢日志查询
11-07
MySQL慢查询日志是一种重要的工具，用于记录执行时间超过指定阈值的SQL语句。这些记录可以帮助数据库管理员和开发人员识别并优化那些效率较低的查询，从而提高整体性能。 #### 二、慢查询日志的作用 1. **性能优化...
MySQL中的慢查询日志
gushendezhufu的博客
07-17 366
慢查询日志记录了所有执行时间超过参数long_query_time设置值并且扫描记录数不小于min_examined_row_limit的所有的SQL语句的日志，默认未开启。long_query_time默认为10秒，最小为0，精度可以到微秒。默认情况下，不会记录管理语句，也不会记录不使用索引进行查找的查询。可以使用log_slow_admin_statements和更改此行为log_queries_not_using_indexes,如下所述。...
mysql 慢日志设置，解决sql查询超时或量大问题
慧香一格的专栏
01-07 656
MySQL慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录，它用于记录执行时间超过指定参数（long_query_time）的SQL语句。：查询超过该时间（秒）的就会被记录，最小为1，建议设置为2秒以上以避免过多的系统开销。注意：在生产环境中，慢查询日志文件应该有适当的权限设置，避免未授权访问。在配置文件修改后，需要重启MySQL服务使配置生效。确保这些设置已经正确生效。：慢查询日志文件的路径。
MySQL 慢日志 & 排查
喝醉酒的小白
05-11 3219
需要注意的是，以上两种方法都是将 INSERT INTO 语句转换为 SELECT 语句来查看执行计划的，因此对于大数据量的 INSERT INTO 语句可能会影响性能。关键字可以显示 MySQL 执行查询语句时所采用的查询计划，包括使用了哪些索引、表之间的连接方式、扫描行数等信息，可以帮助我们优化查询语句。使用MySQL的慢查询日志功能，查看执行时间较长的SQL语句，分析SQL语句的执行计划，确定哪些操作占用了大量时间。执行上述语句后，MySQL 会返回一张表格，其中包含了查询语句的执行计划信息。
MySql的慢查询（慢日志）
zhzjn的博客
09-26 3012
慢查询日志，就是查询花费大量时间的日志，是指mysql记录所有执行超过参数设定的时间阈值的SQL语句的日志，以帮助开发者分析和优化数据库查询性能。默认情况下，慢查询日志是关闭的，要使用慢查询日志功能，首先要开启慢查询日志功能。
mysql 慢查询日志
桀骜浮沉的博客
11-21 843
慢查询日志记录了所有执行时间超过指定参数（long_query_time，单位：秒，默认10 秒）的所有SQL语句的日志。MySQL的慢查询日志默认没有开启，我们可以查看一下系统变量 slow_query_log。OFF代表慢日志是关闭的。
mysql进阶-查询优化-慢查询日志
ratel的博客
04-25 5229
日志对一个程序来说非常重要，他能帮助程序员在系统出现问题时快速定位问题，慢查询日志（`slow query log`）是MySQL自带的几种日志文件中非常重要的一种日志(另还有错误日志、查询日志、二进制日志)。
MySQL慢查询日志slowlog
qq_43842093的博客
05-01 2972
慢速查询日志记录的是执行时间超过秒和检查的行数超过的SQL语句，这些语句通常是需要进行优化的。官方参考文档：https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/slow-query-log.html。
Mysql查看慢查询日志
热门推荐
Chen_leilei的博客
12-16 1万+
我们在工作中经常会遇到执行很慢的sql语句，今天我们来看一下慢查询日志 查看通用日志 show variables like ‘%general%’; 默认通用日志是关闭的， 开启通用日志查询： set global general_log=on; 关闭通用日志查询： set global general_log=off; 查看当前慢查询日志输出的格式，可以是FILE（存储在数数据库的数据文件中的hostname.log），也可以是TABLE（存储在数据库中的mysql.general_log
mysql 查询慢日志最慢记录
最新发布
08-12
要查找 MySQL 慢查询日志中最慢的记录，可以通过分析慢查询日志文件中的 `Query_time` 字段来实现。该字段记录了每条 SQL 查询的执行时间（以秒为单位），可以用来排序并找出最慢的查询。 ### 分析慢查询日志的方法 1. **使用 `mysqldumpslow` 工具** MySQL 提供了一个内置工具 `mysqldumpslow`，专门用于分析慢查询日志。通过以下命令可以查看最慢的查询： ```bash mysqldumpslow -s t -t 10 /path/to/your/slow-query.log ``` - `-s t` 表示按查询时间排序。 - `-t 10` 表示输出前 10 条最慢的查询。 该工具会聚合相似的查询，并统计它们的平均执行时间、最大执行时间等信息，帮助快速定位性能瓶颈[^3]。 2. **手动分析日志文件** 如果需要更精细的控制，可以直接解析慢查询日志文件。日志中每条记录的 `Query_time` 字段表示查询的执行时间。例如： ``` # Time: 2024-05-22T10:00:00.123456Z # User@Host: root[root] @ localhost [] # Query_time: 15.234567 Lock_time: 0.000000 Rows_sent: 1 Rows_examined: 1000000 SET timestamp=1621701600; SELECT * FROM large_table WHERE condition = 'value'; ``` - `Query_time: 15.234567` 表示该查询执行了 15.234567 秒。 可以使用脚本（如 Python 或 Perl）读取日志文件，提取 `Query_time` 字段，并按时间排序，找到最慢的查询。 3. **使用第三方工具** 一些第三方工具（如 `pt-query-digest`）也可以帮助分析慢查询日志。例如： ```bash pt-query-digest /path/to/your/slow-query.log --sort 'Query_time:desc' --limit 10 ``` - `--sort 'Query_time:desc'` 表示按查询时间降序排序。 - `--limit 10` 表示输出前 10 条最慢的查询。 该工具会提供更详细的分析结果，包括查询的执行计划、影响的行数等信息。 4. **启用慢查询日志** 确保慢查询日志已启用。可以通过以下 SQL 查询检查当前的慢查询日志配置： ```sql SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log'; SHOW VARIABLES LIKE 'long_query_time'; SHOW VARIABLES LIKE 'slow_query_log_file'; ``` - `slow_query_log` 应设置为 `ON` 以启用慢查询日志。 - `long_query_time` 通常设置为较小的值（如 1 秒），以便捕获更多可能的慢查询。 - `slow_query_log_file` 是慢查询日志文件的存储路径。 5. **动态调整日志设置** 如果需要临时调整日志设置，可以使用以下 SQL 命令： ```sql SET GLOBAL slow_query_log = ON; SET GLOBAL long_query_time = 1; ``` 这些设置会立即生效，但不会持久化。如果需要持久化设置，需要修改 MySQL 的配置文件（如 `my.cnf` 或 `my.ini`）[^3]。 ### 示例代码：提取最慢查询 以下是一个简单的 Python 脚本，用于解析慢查询日志文件并输出最慢的查询： ```python import re def parse_slow_log(file_path): slow_queries = [] with open(file_path, 'r') as file: log_data = file.read() # 使用正则表达式匹配查询时间和 SQL 语句 pattern = re.compile(r'# Query_time: (\d+\.\d+).*?SET timestamp=\d+;(.*?)\n# Time', re.DOTALL) matches = pattern.findall(log_data) for match in matches: query_time = float(match[0]) sql_query = match[1].strip() slow_queries.append((query_time, sql_query)) # 按查询时间排序 slow_queries.sort(reverse=True) return slow_queries # 示例：解析慢查询日志文件 slow_queries = parse_slow_log('/path/to/your/slow-query.log') for query_time, sql_query in slow_queries[:10]: print(f"Query Time: {query_time} seconds") print(f"SQL Query: {sql_query}\n") ``` ### 总结 通过使用 `mysqldumpslow`、手动分析日志文件或第三方工具（如 `pt-query-digest`），可以轻松找到 MySQL 慢查询日志中最慢的查询。这些方法可以帮助优化数据库性能，识别需要改进的 SQL 语句。此外，确保慢查询日志已正确启用，并根据需要调整日志配置[^3]。
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