MySQL慢查询日志如何开启以及分析

1、MySQL慢查询日志是什么

(1)MySQL的慢查询日志是MySQL提供的一种日志记录,它用来记录MySQL中查询时间超过(大于)设置阈值(long_query_time)的语句,记录到慢查询日志中。

(2)long_query_time的默认值是10。

2、如何开启MySQL慢查询日志

默认情况下,MySQL没有开启慢查询日志。需要手动打开,如果不是调优需要的话,不建议开启,因为开启会带来一定的性能影响,慢查询日志支持将日志记录写入文件。

(1)开启设置

-- 查看慢查询日志是否开启
show variables like '%slow_query_log%';

在这里插入图片描述

-- 开启慢查询日志,只对当前数据库生效,并且重启数据库后失效
set global slow_query_log = 1;

在这里插入图片描述

-- 查看慢查询日志的阈值,默认10s
show variables like '%long_query_time%';

在这里插入图片描述

-- 设置阈值
set long_query_time = 3;

在这里插入图片描述
(2)如果需要永久生效则修改配置文件my.cnf

[mysqld]
slow_query_log=1
slow_query_log_file=/var/lib/mysql/atguigu-slow.log
long_query_time=3
log_output=FILE

(3)运行慢查询sql,查看慢查询日志

select sleep(4);

在这里插入图片描述
(4)查询当前系统有多少条慢查询记录

show global status like '%Slow_queries%';

在这里插入图片描述

3、日志分析工具mysqldumpslow

慢查询日志多了,不利于我们进行分析。mysqldumpslow能将相同的慢SQL归类,并统计出相同的SQL执行的次数,每次执行耗时多久、总耗时,每次返回的行数、总行数,以及客户端连接信息等。

通过 --help命令,就能知道如何使用Mysqlsumpslow
在这里插入图片描述

  • -s 表示按何种方式排序。
  • c 访问次数。
  • l 锁定时间。
  • r 返回记录。
  • t 查询时间。
  • al 平均锁定时间。
  • ar 平均返回记录数。
  • at 平均查询时间。
  • -t 返回前面多少条数据。
  • -g 后面搭配一个正则匹配模式,大小写不敏感。
# 得到返回记录集最多的10 个SQL
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log

# 得到访问次数最多的10 个SQL
mysqldumpslow -s c -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log

# 得到按照时间排序的前10 条里面含有左连接的查询语句
mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /var/lib/mysql/atguigu-slow.log

# 另外建议在使用这些命令时结合| 和more 使用,否则有可能出现爆屏情况
mysqldumpslow -s r -t 10 /var/lib/mysql/atguigu-slow.log | more
### 查看和优化慢查询日志 #### 慢查询日志的作用 慢查询日志是一种用于记录执行时间超过指定阈值的 SQL 查询日志文件。它可以帮助开发者识别性能瓶颈并优化数据库查询效率[^1]。 #### 开启慢查询日志 为了启用慢查询日志功能,可以通过设置全局变量 `slow_query_log` 来实现。具体操作如下: ```sql SET GLOBAL slow_query_log = ON; ``` 此命令会启动慢查询日志的功能[^3]。 #### 设置慢查询阈值 除了开启慢查询日志外,还需要定义一个时间阈值来决定哪些查询会被视为“慢”。这可以通过修改参数 `long_query_time` 实现。例如,将阈值设为 2 秒可使用以下语句: ```sql SET GLOBAL long_query_time = 2; ``` 这意味着任何运行时间大于等于 2 秒的查询都会被写入到慢查询日志中。 #### 分析慢查询日志的方法与工具 对于已经生成的慢查询日志,有多种方式对其进行解析和评估。一种常见的做法是利用专门设计的分析软件或脚本处理这些数据。比如 GoAccess 是一款强大的日志分析器,能够提供直观的可视化界面展示访问统计信息。虽然主要用于 Web 日志分析,类似的逻辑也可以应用于其他类型的日志文件[^4]。 另外还有针对 MySQL 的专用工具如 pt-query-digest (Percona Toolkit的一部分),它可以汇总、分类以及优先级排序来自不同源(包括但不限于标准输入或者文本文件)中的SQL语句,并给出详细的报告以便进一步诊断问题所在[^2]。 #### 定期维护策略 考虑到高负载场景下的实际应用情况,建议依据具体情况调整开关状态及存储周期等选项,防止因频繁写入而影响整体表现;同时也要记得及时归档旧版记录以防占用过多磁盘空间资源。 ```bash # 使用pt-query-digest分析慢查询日志示例 pt-query-digest /path/to/slow_queries.log > query_report.txt ```
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