EnochChen_的博客

进行内积计算，就是对应位置相乘，即3*0+3*1+2*2+0*2+0*2+1*0+3*0+1*1+2*2=12，然后每次把3*3的区域与权值相乘，最终得到绿色的矩阵。W2、 H2表示输出特征图的宽度、长度;下图从一张32*32*3的图像中提取一张5*5*3的小区域，第一步将左上角三乘三的区域。池化目的是减少特征图的信息量，下图为最大池化，选取2*2的过滤器步长为2，选取每个2*2区域内最大的数。常见图像是彩色的就是三通道，上图中的32*32*3中的3也就说明是彩色图像，若为1则是黑白图像。

x0结果输出时，不仅会直接输出h0，还有一部分会与x1进行融合从而输出h1，x2时也同理，这样网络就会考虑到时间的前后信息。但如果输入信息很多，到x10000，那么x0的信息还需要考虑吗，有可能就根本不重要，所以就引入了LSTM（长短时记忆网络）C为控制参数决定什么样的信息会被保留什么样的会被遗忘。⊗⊕是门，是一种让信息选择式通过的方法。