CGAL（Computational Geometry Algorithms Library）是一个专注于计算几何的C++算法库，广泛应用于图形学、CAD、机器人路径规划、地理信息系统（GIS）等领域。它提供了丰富的几何数据结构和算法，例如点、线、多边形、三角剖分、Voronoi图、多面体等[^3]。
### 主要用途
- **图形学与可视化**：用于处理复杂的几何模型，实现高质量的渲染和交互。
- **CAD与CAM**：在计算机辅助设计与制造中，用于几何建模和分析。
- **机器人路径规划**：通过几何算法进行碰撞检测和路径优化。
- **地理信息系统**：用于空间数据的存储、分析和可视化。
- **生物信息学**：在结构生物学中处理蛋白质的三维结构。
### 核心功能
- **几何数据结构**：支持2D和3D的点、线、多边形、多面体等[^3]。
- **几何算法**：包括凸包、三角剖分、Voronoi图、布尔运算等。
- **图论算法**：提供基于几何图的最短路径、匹配等算法。
- **数值计算**：支持高精度浮点运算，确保算法的可靠性[^1]。
### 安装与配置
CGAL依赖多个第三方库，如Boost、GMP、MPFR等。在安装过程中，需要根据操作系统配置相应的依赖项。通常，安装步骤包括：
1.
下载CGAL源代码或使用包管理器安装。
2. 安装必要的依赖库。
3. 使用CMake进行配置和构建。
4. 将
CGAL库链接到开发环境中。
对于不同平台（如Windows、Linux、macOS），安装方法略有不同，建议参考官方文档或安装指南进行操作[^2]。
### 使用建议
- **文档与社区资源**：
CGAL提供了详尽的文档和示例代码，开发者应充分利用这些资源。
- **代码示例**：
```cpp
#include <
CGAL/Exact_predicates_inexact_constructions_kernel.h>
#include <
CGAL/convex_hull_2.h>
#include <vector>
typedef
CGAL::Exact_predicates_inexact_constructions_kernel K;
typedef K::Point_2 Point_2;
int main() {
std::vector<Point_2> points, result;
points.push_back(Point_2(0, 0));
points.push_back(Point_2(1, 1));
points.push_back(Point_2(2, 0));
points.push_back(Point_2(0, 2));
CGAL::convex_hull_2(points.begin(), points.end(), std::back_inserter(result));
return 0;
}
```
- **性能优化**：根据应用场景选择合适的内核（Kernel），如`Exact_predicates_inexact_constructions_kernel`或`Exact_predicates_exact_constructions_kernel`，以平衡精度与效率[^3]。
###
本文提供了计算机几何算法库(CGAL)的下载链接，用户可通过所提供的URL直接访问Softpedia网站进行下载。
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