车间里的程序媛

用形态学运算变换图像（一） 数学形态学，即用预先定义的形状元素探测图像，实现图像转换，用于分析和处理离散图像，解决图像分割和特征检测等问题。 （一） 用形态学滤波器腐蚀和膨胀图像 最基本的形态学运算是腐蚀和膨胀。最基本的概念是结构元素，结构元素可简单定义为像素的组合，在对应的像素上设定结构元素的原点，也成锚点。结构元素原则上可为任何形状，通常为正方形、圆形、菱形，且把中心点...

（二）用形态学滤波器开启和闭合图像2.1 实现为了应用较高级别的形态学滤波器，需要用cv::morphologyEx 函数，并传入对应的函数代码。闭合运算的调用方法：/ /闭合图像cv::Mat element5(5,5,CV_8U,cv:Scalar(1));cv::Mat closed;cv::morphologyEx(image,closed,cv::MORPH_CLOSE...

（三）在灰度图像中应用形态学运算多种基本形态学滤波器，组合起来形成高级形态学运算，本节将其应用于灰度图像上可以检测图像的特征。3.1 实现3.1.1 形态学梯度运算，可以提取图像的边缘，具体为cv::morphologyEx 函数，如下： //用3X3结构元素得到梯度图像 cv::Mat result; cv::morphologyEx (image,result, ...

（四）用分水岭算法实现图像分割分水岭变换，是一种流行的图像处理算法，用于快速将图像分割成多个同质区域。若把图像看成是一个拓扑地貌，同类区域相当于陡峭边缘内相对平坦的盆地；算法通过逐步增高水位，将其分割成多个部分。因原始版本算法会过度分割图像，产生很多小的区域，因此OpenCV中提出改进版本，使用一系列预定义标记来引导图像分割的方式。4.1 实现分水岭分割法，需要调用cv::watershed...

（五）用MSER算法提取特征区域分水岭算法，通过逐步水淹创建分水岭，把图像分割成多个区域；MSER（最大稳定外部区域）同样通过提高水位的方法，关注水淹过程中的某段时间内，保持相对稳定的盆地，可发现这些区域对应图像中某些问题的特殊部分。5.1 实现计算图像MSER的基础类是cv::MSER，它是一个抽象接口，继承自cv::Feature2D类。OpenCV中的所有特征检测类都是从这个类继承的，...