题目描述
金明今天很开心,家里购置的新房就要领钥匙了,新房里有一间金明自己专用的很宽敞的房间。更让他高兴的是,妈妈昨天对他说:“你的房间需要购买哪些物品,怎么布置,你说了算,只要不超过N元钱就行”。今天一早,金明就开始做预算了,他把想买的物品分为两类:主件与附件,附件是从属于某个主件的,下表就是一些主件与附件的例子:
主件 附件
电脑 打印机,扫描仪
书柜 图书
书桌 台灯,文具
工作椅 无
如果要买归类为附件的物品,必须先买该附件所属的主件。每个主件可以有0个、1个或2个附件。附件不再有从属于自己的附件。金明想买的东西很多,肯定会超过妈妈限定的N元。于是,他把每件物品规定了一个重要度,分为5等:用整数1~表示,第5等最重要。他还从因特网上查到了每件物品的价格(都是10元的整数倍)。他希望在不超过N元(可以等于N元)的前提下,使每件物品的价格与重要度的乘积的总和最大。5
设第j件物品的价格为v[j],重要度为w[j],共选中了k件物品,编号依次为j1,j2,……,jk,则所求的总和为:
v[j1]*w[j1]+v[j2]*w[j2]+ …+v[jk]*w[jk]。(其中*为乘号)
请你帮助金明设计一个满足要求的购物单。
输入
输入文件budget.in 的第1行,为两个正整数,用一个空格隔开:
N m
(其中N(<32000)表示总钱数,m(<60)为希望购买物品的个数。)
从第2行到第m+1行,第j行给出了编号为j-1的物品的基本数据,每行有3个非负整数
v p q
(其中v表示该物品的价格(v<10000),p表示该物品的重要度(1~5),q表示该物品是主件还是附件。如果q=0,表示该物品为主件,如果q>0,表示该物品为附件,q是所属主件的编号)
输出
输出文件budget.out只有一个正整数,为不超过总钱数的物品的价格与重要度乘积的总和的最大值(<200000)。
样例输入
1000 5
800 2 0
400 5 1
300 5 1
400 3 0
500 2 0
样例输出
2200
数据范围限制
v<10000,其它如题目描述
前注:二维DP和一维DP思路和时间是一样的,这里为了方便,打的是二维
思路:
一道DP入门题
首先因为附件必须要主件买了才可以买,我们考虑把主件与附件合并
a[i,1]为主件价格,a[i,2…3]为附件价格,若没有附件则价格看作0,重要度也看作0(对程序正确性没有影响)
设f[i,j]表示第i个物品,还剩j元钱能获得的最大收益值
DP转移是显然的:
1.不买主件
2.买主件
3.买主件和第一个附件
4.买主件和第二个附件
5.买主件和两个附件
当一个物品是附件时,因为我们已经把它和主件合并了,就不用管它了,只执行1
然后就妥妥AC了~
代码:
var
f:array[0..60,0..32000]of longint;
a,value:array[0..60,0..3]of longint;
n,m,i,j,x,ans,num:longint;
function max(x,y:longint):longint;
begin
if x>y then exit(x);
exit(y);
end;
begin
assign(input,'budget.in');reset(input);
assign(output,'budget.out');rewrite(output);
readln(m,n);
for i:=1 to n do
begin
a[i,0]:=1;
readln(a[i,1],x,num);
if num<>0 then
begin
inc(a[num,0]);
a[num,a[num,0]]:=a[i,1];
value[num,a[num,0]]:=a[i,1]*x;
continue;
end;
value[i,1]:=a[i,1]*x;
end;
for i:=1 to n do
for j:=0 to m do
begin
f[i,j]:=f[i-1,j];
if j-a[i,1]>=0 then
begin
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i-1,j-a[i,1]]+value[i,1]);
if j-a[i,1]-a[i,2]>=0 then
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i-1,j-a[i,1]-a[i,2]]+value[i,1]+value[i,2]);
if j-a[i,1]-a[i,3]>=0 then
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i-1,j-a[i,1]-a[i,3]]+value[i,1]+value[i,3]);
if j-a[i,1]-a[i,2]-a[i,3]>=0 then
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i-1,j-a[i,1]-a[i,2]-a[i,3]]+value[i,1]+value[i,2]+value[i,3]);
end;
end;
for i:=0 to m do
ans:=max(ans,f[n,i]);
writeln(ans);
end.
后注:可用滚动数组装13,但时间复杂度惨不忍睹

本文介绍了一种使用动态规划解决预算内购物清单选择问题的方法,旨在最大化物品价格与重要度乘积之和。
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