剑指offer之用栈实现队列

本文介绍了一种使用两个栈(stack1 和 stack2)来模拟队列的行为的方法。stack1 负责入队(push),而 stack2 在需要时提供出队(pop)功能,若 stack2 为空则从 stack1 中转移元素。

问题:用两个栈来实现一个队列,完成队列的Push和Pop操作,假设队列中的元素为int类型。

思路:两个栈,stack1:负责压栈(Push),stack2:负责弹栈(Pop, 如果为空,则将stack1中元素压入stack2);

具体代码如下:(C++)

class Solution

{

public:

    void push(int node)

    {

        stack1.push(node);

    }

     int pop()

    {

            if(stack2.isempty())

            {

                    while(!stack1.isempty())

                    {

                            int  val = stack1.top();

                            stack1.pop();

                            stack2.push(val);

                    }                   

            }

       if(!stack2.isempty()

       {

                int val = stack2.top();

                 stack2.pop();

                 return val;

          }

       return -1;

    }   

private:

    stack<int> stack1;

    stack<int> stack2;

};

【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕【Koopman】遍历论、动态模态分解和库普曼算子谱特性的计算研究展开,重点介绍基于Matlab的代码实现方法。文章系统阐述了遍历理论的基本概念、动态模态分解(DMD)的数学原理及其与库普曼算子谱特性之间的内在联系,展示了如何通过数值计算手段分析非线性动力系统的演化行为。文中提供了完整的Matlab代码示例,涵盖数据驱动的模态分解、谱分析及可视化过程,帮助读者理解并复现相关算法。同时,文档还列举了多个相关的科研方向和技术应用场景,体现出该方法在复杂系统建模与分析中的广泛适用性。; 适合人群:具备一定动力系统、线性代数与数值分析基础,熟悉Matlab编程,从事控制理论、流体力学、信号处理或数据驱动建模等领域研究的研究生、博士生及科研人员。; 使用场景及目标:①深入理解库普曼算子理论及其在非线性系统分析中的应用;②掌握动态模态分解(DMD)算法的实现与优化;③应用于流体动力学、气候建模、生物系统、电力系统等领域的时空模态提取与预测;④支撑高水平论文复现与科研项目开发。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码逐段调试运行,对照理论推导加深理解;推荐参考文中提及的相关研究方向拓展应用场景;鼓励在实际数据上验证算法性能,并尝试改进与扩展算法功能。
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