人工智能必读文章

Alan Turing 的经典论文 “Computing Machinery and Intelligence”

《论可计算数及其在判定问题上的应用》 阿兰·图灵(Alan Turing)在普林斯顿大学写过一篇硕士论文叫做 《On Computational Numbers: with an application to the Enscheidungs problem》(中文名就是本段的开头部分),共 36 页,至今被引用超过了10500次(截止到2018年12月)。

国务院印发的《新一代人工智能发展规划》

《人工智能简史》作者:尼克

笔者在这里还推荐一本中文作者刘韩的《人工智能简史》

罗素与怀特海合著的《数学原理》

《深蓝解密——追寻人工智能圣杯之旅》

《哥德尔,埃舍尔,巴赫——集异壁之大成》 这本书是人工智能经典著作

《通过反响传播算法实现表征学习》 这是神经网络相关研究的重要转折论文

《自然系统和人工智能中的适应》提出了独具一格的遗传算法

《Top 10 algorithms in data mining》2006年12月召开的 IEEE 数据挖掘国际会议上(International Conference on Data Mining),参会的各位专家评选出了当时的十大数据挖掘算法。

《机器学习》国内顶级机器学习大牛周志华写的书,是机器学习领域的一部优秀的地图。

《统计学习方法》 李航

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