6.2.1 FTP概述

  • FTP
    文件传送协议
    File Transfer Protocol
    互联网上使用最广泛的文件传送协议。

  • FTP提供交互式访问
    允许客户指明文件的类型与格式(如指明是否使用ASCII码)
    允许文件的存取权限(如访问文件的用户必须经过授权,并输入有效的口令)
    屏蔽了各种OS的细节,不同OS的计算机能够通过FTP传送文件

  • FTP基于4层的TCP。
    是文件共享协议中的一类,即复制整个文件。
    若要存取一个文件,就必先获得一个本地的文件副本。若要修改文件,只能对文件的副本进行修改,然后再将修改后的文件副本传回原节点。

  • 文件共享协议的另一大类是联机访问。
    联机访问允许多个程序同时对一个文件进行存取。
    和数据库系统的不同之处是用户不需要调用一个特殊的客户进程,而是由操作系统提供对远地共享文件进行访问的服务,就如同访问本地文件一样(透明存取)。

MATLAB代码实现了一个基于多种智能优化算法优化RBF神经网络的回归预测模型,其核心是通过智能优化算法自动寻找最优的RBF扩展参数(spread),以提升预测精度。 1.主要功能 多算法优化RBF网络:使用多种智能优化算法优化RBF神经网络的核心参数spread。 回归预测:对输入特征进行回归预测,适用于连续值输出问题。 性能对比:对比不同优化算法在训练集和测试集上的预测性能,绘制适应度曲线、预测对比图、误差指标柱状图等。 2.算法步骤 数据准备:导入数据,随机打乱,划分训练集和测试集(默认7:3)。 数据归一化:使用mapminmax将输入和输出归一化到[0,1]区间。 标准RBF建模:使用固定spread=100建立基准RBF模型。 智能优化循环: 调用优化算法(从指定文件夹中读取算法文件)优化spread参数。 使用优化后的spread重新训练RBF网络。 评估预测结果,保存性能指标。 结果可视化: 绘制适应度曲线、训练集/测试集预测对比图。 绘制误差指标(MAE、RMSE、MAPE、MBE)柱状图。 十种智能优化算法分别是: GWO:灰狼算法 HBA:蜜獾算法 IAO:改进天鹰优化算法,改进①:Tent混沌映射种群初始化,改进②:自适应权重 MFO:飞蛾扑火算法 MPA:海洋捕食者算法 NGO:北方苍鹰算法 OOA:鱼鹰优化算法 RTH:红尾鹰算法 WOA:鲸鱼算法 ZOA:斑马算法
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