4.8.1 虚拟专用网

本文介绍了IP地址相关知识,包括本地地址、全球地址、专用地址等。指出机构内部计算机可自行分配IP。还阐述了专用网及不同区域专用网间的通信方法,如租用通信专线或组成虚拟专用网。介绍了常用VPN类型,并给出使用IP隧道技术实现VPN的实例。
  • 由于ip地址资源的紧缺性,一个机构不需要将自己的所有主机接入到外部互联网
    若一个机构内部的计算机通信也是采用TCP/IP协议,那么从原则上来讲,对于这些仅在机构内部使用的计算机可以由本机构自行分配其ip地址

  • 本地地址
    仅在本机构内部有效的ip地址

  • 全球地址
    全球唯一的ip地址

  • 专用地址 / 可重用地址
    仅用于一个机构的内部通信,不能用于和互联网上的主机通信
    专用地址仅用于做本地地址而不能用作全球地址
    互联网中的所有路由器,对目的地址是专门地址的分组一律不进行转发
    指派 10.0.0.0 到 10.255.255.255172.16.0.0 到 172.31.255.255192.168.0.0 到 192.168.255.255

  • 专用网
    用来让 本机构内主机 进行 机构内部通信 ,而不是用于和网络外非本机构的主机通信

  • 某机构不同区域的专用网之间通信采用的方法
    1、租用 电信公司的通信线路 作为本机构专用,即使用通信专线。
    2、利用 公用的互联网 作为本机构各专用网之间通信的 载体而不是使用通信专线,组成虚拟专用网

  • 若专用网不同网点之间的通信必须经过公用的互联网,又有保密的需求
    那么所有通过互联网的数据都必须加密

  • VPN只是在效果上和专用网一样
    一个机构若构建自己的VPN要就必须为它的每一个场所购买专门的软件和硬件,并进行配置
    使得每一个场所的VPN系统都知道其它场所的位置

  • 常用的虚拟专用网有三种
    1、内联网(虚拟专用网):本机构内部网络构成的VPN。如果一家公司有一个或多个需要加入单个专用网络的远程位置,他们可以创建一个内联网VPN,将每个独立的LAN连接到单个广域网上。
    2、外联网(虚拟专用网):有外部机构参加而构成的VPN。当一家公司与另一家公司(例如合作伙伴,供应商或客户)有非常密切商务往来时,它可以构建外联网VPN来连接这些公司LAN。这种外联网VPN支持双方公司在安全的共享网络环境中协同工作
    3、远程接入虚拟专用网:能够使在外地的员工通过互联网与公司内部进行通信

  • 实例:使用 ip隧道技术 实现虚拟专用网
    某机构在两个场所分别建立了专用网A和B,其网络地址分别为专用地址 10.1.0.010.2.0.0
    若要实现A和B的通信,则每个场所至少有一个路由器具有合法的全球ip地址,分别为R1和R2
    R1和R2在专用网内部网络的接口地址则是专用网的本地地址
    在这里插入图片描述
    A / B 内部的通信不经过互联网
    若A中主机X要和B中主机Y通信,则必须经过R1和R2
    X向Y发送的分组源地址是 10.1.0.1,目的地址是 10.2.0.3。这个分组先作为本机构的内部数据包从X发送到R1
    R1收到内部数据包后,发现目的网络必须通过互联网才能到达,就把整个的内部数据包进行加密,然后重新加上数据报的首部,封装成为在互联网上发送的外部数据报,源地址就是R1的全球地址 125.1.2.3,目的地址是R2的全球地址 194.4.5.6
    R2收到分组后将其数据部分取出进行解密,回复成原来的内部数据包,交付Y

基于径向基函数神经网络RBFNN的自适应滑模控制学习(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于径向基函数神经网络(RBFNN)的自适应滑模控制方法,并提供了相应的Matlab代码实现。该方法结合了RBF神经网络的非线性逼近能力滑模控制的强鲁棒性,用于解决复杂系统的控制问题,尤其适用于存在不确定性外部干扰的动态系统。文中详细阐述了控制算法的设计思路、RBFNN的结构与权重更新机制、滑模面的构建以及自适应律的推导过程,并通过Matlab仿真验证了所提方法的有效性稳定性。此外,文档还列举了大量相关的科研方向技术应用,涵盖智能优化算法、机器学习、电力系统、路径规划等多个领域,展示了该技术的广泛应用前景。; 适合人群:具备一定自动控制理论基础Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,特别是从事智能控制、非线性系统控制及相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习掌握RBF神经网络与滑模控制相结合的自适应控制策略设计方法;②应用于电机控制、机器人轨迹跟踪、电力电子系统等存在模型不确定性或外界扰动的实际控制系统中,提升控制精度与鲁棒性; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行仿真实践,深入理解算法实现细节,同时可参考文中提及的相关技术方向拓展研究思路,注重理论分析与仿真验证相结合。
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