新颖性搜索方法采用新颖性度量标准来跟踪每个新个体的行为的唯一性。也就是说,新颖性度量标准是对新生物与行为空间中其他种群之间的距离的度量。有效的新颖性度量实现应允许我们在行为空间的任何点计算稀疏度。任何具有更密集访问点群集的区域都不太新颖,并且产生的进化奖励也更少。
博客摘录「 新颖性搜索(Novelty Search,NS)算法详解与实现」2023年7月31日
最新推荐文章于 2025-12-06 23:53:01 发布
新颖性搜索方法通过度量新个体与行为空间中其他个体的距离来评估其独特性。更密集的区域表示较低的新颖性,因此在进化算法中可能获得较少的奖励。这种度量标准有助于在搜索过程中捕捉创新和多样性。
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