段页式管理模型一个新的应用

本文提出了一种针对2G内存空间的有效管理方法,通过将内存划分为高位、中位和低位,利用高度表和中间位表进行快速定位,实现对内存池中块的高效查询与状态判断。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

现在有一个问题,应用程序最大内存空间是 2G,有 n个内存池子大小 4k,每个池子有 m个块,每个块可能被使用,也可能没有被使用。找到一种方法,通过任意给定地址可以知道该地址是否在内存池中,并且属于那个块,同时知道该块是否被使用。

解决方案:

1,将 2G内存空间分三段。分别命名为高位,中位,低位。高位 10bit, 中位 10bit,低位 12bits

2,将 n个池子的地址也划分成三段。高位相同的聚集到一起,然后在高位相同的集合里,中位相同的再聚集到一起。

3,将 2,按段页是管理建立数据结构:建立 height-bit-table middle-bit-table height-bit-table是有 1k个入口点的 array,每个入口点是指向一个 middle-bit-table的起始地址。每个 middle-bit-table是有 1k个入口点的 array,每个入口点是指向块位图起始地址的指针。

4,块位图中的每一位 1,表示被使用块; 0表示是自由的块。

5,任意给定地址,通过高位找到 middle-bit-table的起始地址,然后用其实地址加上中位的量,得到块位图的起始地址。用地址的后 12位计算得到块的序号,通过块序号可以得到在指定的块位图中得到块的状态。

 

由于段页式的查找使用的数组和数组下标操作,因此时间复杂度是 O(1).

空间利用率,由于可以通过三级表,去掉部分的数据冗余。并且前提是 2G的地址空间因此所耗费空间可以接受。

 

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