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RSS订阅原创 深度学习（三）pandas 重命名DataFrame的Index
df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['BJ','SH','GZ'],columns=['A','B','C']) A B C BJ 0 1 2 SH 3 4 5 GZ 6 7 8 df1.index : Index(['BJ', 'SH', 'GZ'], dtype='object') #法一 ...
2020-03-05 09:33:19
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原创 深度学习（三）Pandas: Series and DataFrame的简单数学运算
s2=Series([1,2,3],index=['A','B','C']) s3=Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E']) s2+s3 s2: A 1 B 2 C 3 dtype: int64 s3: B 4 C 5 D 6 E 7 dtype: int64 s2+s3 A NaN B 6.0...
2020-03-04 15:10:32
215
原创 深度学习（三）pandas replace and map
import numpy as np import pandas as pd from pandas import DataFrame as dframe from pandas import Series df1 = dframe({"city":['BJ','SH','GZ'],"Population":[100,200,300]}) city Population 0 BJ ...
2020-03-04 14:24:17
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原创 深度学习（三）pandas常用命令
data: Format Type Data Description Reader Writer 0 text CSV read_csv to_csv 1 text JSON read_j...
2020-03-03 19:46:18
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原创 深度学习（三） Pandas入门-DataFrame and Series
From dict of Series or dicts d = {'one': pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),'two': pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])} d Out[41]: {'one': a 1.0 b 2.0 c ...
2020-03-02 11:46:58
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原创 R语言学习笔记（三）操纵数据
操纵数据 原始数据—预处理后的数据 基本方法： []提取一个或多个类型相同的元素 [[]]从列表或数据框中提取元素 $按名字从列表或数据框中提取元素 > m<-1:10 #R语言数组下标从1开始 > m[1] [1] 1 > m[5] [1] 5 > m[1:5] [1] 1 2 3 4 5 > m[6:10] [1] 6 7 8 9 1...
2020-02-28 15:47:37
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原创 R语言笔记（二)
因子（factor） 分类数据/有序与无序 整数向量+标签（优与整数向量） > x<-factor(c("female","female","male","male")) > x [1] female female male male Levels: female male x<-factor(c("female","female","male","male...
2020-02-28 11:42:02
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原创 R语言笔记（一）
开发数据产品 Shiny 制作嵌入网页的交互式R程序的平台 Slidify 制作和发布基于R的报告 www.shinyapps.io 下载地址： cran.r-project.org包下载 library()引入包 install.packeges()安装包 > data() 数据集 > ?InsectSprays 查看变量功能 如何获取帮助 ?()查看帮助文档...
2020-02-28 10:41:09
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原创 深度学习（三） Pandas 入门---Series
Series是一种类似一维数组的数据结构，由一组数据和与之相关的index组成，这个结构一看似乎与dict字典差不多，我们知道字典是一种无序的数据结构，而pandas中的Series的数据结构不一样，它相当于定长有序的字典，并且它的index和value之间是独立的，两者的索引还是有区别的，Series的index是可变的，而dict字典的key值是不可变的。 如何创建Series？ imp...
2020-02-27 16:44:49
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原创 深度学习（二）Numpy入门 数组与矩阵运算,Array常用函数
数组运算 import numpy as np a = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(3,4) b = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(3,4) print ("a is %s" %(a)) print ("b is %s" %(b)) print ("a+b is %s" %(a+b)) pri...
2020-02-27 15:25:24
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原创 机器学习（二）Numpy入门:np.random用法总结
1. 快速创建数组 1. rand：生成指定维度的的[0,1)范围之间的随机数，输入参数为维度 np.random.rand() Out: 0.9169575530324877 2. randn:生成指定维度的服从标准正态分布的随机数，输入参数为维度 np.random.randn(10)array([ 0.01358581, 0.77121732, -0.16339852,...
2020-02-24 14:12:17
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原创 机器学习（二） Numpy 入门
数据科学领域5个最佳的Python库 Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn(TensorFlow) Numpy（一） 矩阵回顾： 基本概念： 矩阵：矩阵的数组，即二维数组，其中向量和标量都是矩阵的特例 向量：是指1xn或者nx1的矩阵 标量：1x1的矩阵 数组：N维的数组，是矩阵的延伸 特殊矩阵 全0全1矩阵 单位矩阵 数组乘...
2020-02-24 13:44:21
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原创 机器学习笔记（一）Anaconda 的使用与安装
一.Anaconda是什么？ 最著名的Python的数学科学平台 流行的Python&R包 conda：可扩展的包管理工具 免费分发 非常活跃的社区 二.Anaconda的安装 https://www.anaconda.com/distribution/#download-section 三.检验安装是否正确 cd ~/anaconda bin/conda --vers...
2020-02-22 13:17:40
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空空如也
空空如也
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