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RSS订阅原创 深度学习（三）pandas 重命名DataFrame的Index
df1 = DataFrame(np.arange(9).reshape(3,3),index=['BJ','SH','GZ'],columns=['A','B','C']) A B CBJ 0 1 2SH 3 4 5GZ 6 7 8df1.index : Index(['BJ', 'SH', 'GZ'], dtype='object')#法一...
2020-03-05 09:33:19
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原创 深度学习（三）Pandas: Series and DataFrame的简单数学运算
s2=Series([1,2,3],index=['A','B','C'])s3=Series([4,5,6,7],index=['B','C','D','E'])s2+s3s2:A 1B 2C 3dtype: int64s3:B 4C 5D 6E 7dtype: int64s2+s3A NaNB 6.0...
2020-03-04 15:10:32
209
原创 深度学习（三）pandas replace and map
import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import DataFrame as dframefrom pandas import Seriesdf1 = dframe({"city":['BJ','SH','GZ'],"Population":[100,200,300]}) city Population0 BJ ...
2020-03-04 14:24:17
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原创 深度学习（三）pandas常用命令
data: Format Type Data Description Reader Writer0 text CSV read_csv to_csv1 text JSON read_j...
2020-03-03 19:46:18
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原创 深度学习（三） Pandas入门-DataFrame and Series
From dict of Series or dicts d = {'one': pd.Series([1., 2., 3.], index=['a', 'b', 'c']),'two': pd.Series([1., 2., 3., 4.], index=['a', 'b', 'c', 'd'])}dOut[41]: {'one': a 1.0 b 2.0 c ...
2020-03-02 11:46:58
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原创 R语言学习笔记（三）操纵数据
操纵数据原始数据—预处理后的数据基本方法：[]提取一个或多个类型相同的元素[[]]从列表或数据框中提取元素$按名字从列表或数据框中提取元素> m<-1:10 #R语言数组下标从1开始> m[1][1] 1> m[5][1] 5> m[1:5][1] 1 2 3 4 5> m[6:10][1] 6 7 8 9 1...
2020-02-28 15:47:37
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原创 R语言笔记（二)
因子（factor）分类数据/有序与无序 整数向量+标签（优与整数向量） > x<-factor(c("female","female","male","male"))> x[1] female female male male Levels: female malex<-factor(c("female","female","male","male...
2020-02-28 11:42:02
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原创 R语言笔记（一）
开发数据产品Shiny 制作嵌入网页的交互式R程序的平台Slidify 制作和发布基于R的报告 www.shinyapps.io下载地址：cran.r-project.org包下载library()引入包install.packeges()安装包> data() 数据集> ?InsectSprays 查看变量功能如何获取帮助?()查看帮助文档...
2020-02-28 10:41:09
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原创 深度学习（三） Pandas 入门---Series
Series是一种类似一维数组的数据结构，由一组数据和与之相关的index组成，这个结构一看似乎与dict字典差不多，我们知道字典是一种无序的数据结构，而pandas中的Series的数据结构不一样，它相当于定长有序的字典，并且它的index和value之间是独立的，两者的索引还是有区别的，Series的index是可变的，而dict字典的key值是不可变的。如何创建Series？imp...
2020-02-27 16:44:49
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原创 深度学习（二）Numpy入门 数组与矩阵运算,Array常用函数
数组运算import numpy as npa = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(3,4)b = np.random.randint(1,10,size=12).reshape(3,4)print ("a is %s" %(a))print ("b is %s" %(b))print ("a+b is %s" %(a+b))pri...
2020-02-27 15:25:24
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原创 机器学习（二）Numpy入门:np.random用法总结
1. 快速创建数组1. rand：生成指定维度的的[0,1)范围之间的随机数，输入参数为维度np.random.rand()Out: 0.91695755303248772. randn:生成指定维度的服从标准正态分布的随机数，输入参数为维度np.random.randn(10)array([ 0.01358581, 0.77121732, -0.16339852,...
2020-02-24 14:12:17
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原创 机器学习（二） Numpy 入门
数据科学领域5个最佳的Python库Numpy/Scipy/Pandas/Matplotlib/Scikit-learn(TensorFlow)Numpy（一）矩阵回顾：基本概念：矩阵：矩阵的数组，即二维数组，其中向量和标量都是矩阵的特例 向量：是指1xn或者nx1的矩阵 标量：1x1的矩阵 数组：N维的数组，是矩阵的延伸 特殊矩阵 全0全1矩阵 单位矩阵 数组乘...
2020-02-24 13:44:21
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原创 机器学习笔记（一）Anaconda 的使用与安装
一.Anaconda是什么？最著名的Python的数学科学平台流行的Python&R包conda：可扩展的包管理工具免费分发非常活跃的社区二.Anaconda的安装https://www.anaconda.com/distribution/#download-section三.检验安装是否正确cd ~/anacondabin/conda --vers...
2020-02-22 13:17:40
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空空如也
空空如也
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