ElasticSearch指南 - Mapping - Metadata fields

原创 已于 2023-12-15 17:46:31 修改 · 327 阅读 · 0 ·
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#elasticsearch

于 2023-12-15 17:17:12 首次发布
本文介绍了Elasticsearch中元数据字段的作用，如_index和_id用于标识文档归属和唯一ID，_sourcedoc存储原始JSON，_doc_count用于预聚合文档计数，_field_names记录非空字段名等。这些字段在文档管理中具有定制性和关键作用，包括路由和数据层划分。

Metadatas - fields

每份doc都有关联它的metadata数据, 例如_index 和 _id字段.

这些metadatas字段的一些行为能在创建mapping的时候被定制化.

表示唯一性的metadatas字段

_index 表示doc属于哪个index

_id doc的id

源doc的metadatas字段

_source doc的原始json字符串

_size _source字段的byte(字节)长度, 由mapper-size插件提供

doc数量的metadata字段

_doc_count 当文档表示预聚合数据时，用于存储文档计数的自定义字段

索引metadata字段

_field_names doc里包含非空值的所有字段名

_ignored doc里因为[畸形忽略]而被忽略了索引时间的所有字段

路由metadatas字段

_routing 路由一份doc数据到特定分片的自定义路由值

其他metadatas字段

_meta 应用指定的metadata

_tier 文档所属索引的当前数据层首选项

Elasticsearch中的Mapping
Cloud-Future的博客
08-21 807
1.什么是Mapping？ Mapping用于定义文档的结构以及文档所包含属性（fields）如何被存储和索引。 被ES索引的文档本质就是一些域或者称为属性的集合，每一个域都可以有自己的数据类型。 每一个mapping都包含了一个文档必要的属性列表,还可以包含元数据属性(metadata fields),例如_source,它用于自定义如何处理文档的关联元数据。 一句话概括，Mapping用于定义要索引文档的结构及如何被索引。 ES支持两种Mapping的创建方式： Dynamic Mapping：动态M
ElasticSearch - Metadata fields 元数据字段
袭冷
02-15 733
一、关于 每个文档都有与之关联的元数据，例如_index，映射 _type和_id元数据字段 参考：https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/mapping-fields.html 二、示例 { "_index": "goods", "_type": "_doc", "_id": "1182628", "_version": 3, "_seq_no": 755, ...
Elasticsearch：Metadata fields - 元数据字段介绍
Elastic 中国社区官方博客
06-22 3238
每个文档都有与之关联的元数据，例如 _index 和 _id 元数据字段。 创建映射时，可以自定义其中一些元数据字段的行为
Elasticsearch 7.10 之 Metadata fields
王大呀呀的博客
12-16 490
每个文档都有与其关联的元数据，例如 _index ，_type 和 _id 元数据字段。创建映射类型时，可以自定义其中一些元数据字段的行为。 Identity metadata fields _index ：文档所属的索引。 _type ：文档的映射类型。 _id ：文件编号。 Document source metadata fields _source ：表示文档正文的原始 JSON 。 _size ：_source 字段的大小（以字节为单位），由 mapper-size plugin 提供。 Inde
lifecycle-mapping-metadata.xml
08-31
maven项目插件的配置，大家如果在进行clean,package或者运行时出错，有可能是maven插件的问题，可以试试这个配置
Elasticsearch分布式一致性原理剖析之Meta篇
ailiandeziwei的专栏
06-10 896
前言 “Elasticsearch分布式一致性原理剖析”系列将会对Elasticsearch的分布式一致性原理进行详细的剖析，介绍其实现方式、原理以及其存在的问题等(基于6.2版本)。前一篇的内容包括了ES的集群组成、节点发现与Master选举、错误检测与集群扩缩容等。本篇将在前一篇的基础上，重点分析ES中meta更新的一致性问题，为了便于读者理解 ，本文还介绍了Master管理集群的方式、meta组成、存储方式等等。目录如下： Master如何管理集群 Meta组成、存储和恢复
ES系列-Mapping-Meta_Fields-_id与_uid字段（索引、映射、字段）
Vancl_Wang Blog
12-04 2711
每一个文档都属于一个type并且拥有一个_id，_id字段不会被索引，但可以通过_uid字段来访问该字段。_id相当于一个document的身份编号。 _id在特定query中可以被获取，如term, terms, query_string, simple_string，但在聚合统计、自定义脚本以及排序时，不可以被使用，此时只能通过_uid来代替。 示例1: 通过term/terms/query_...
Elasticsearch 映射（mapping）
zhj100921的博客
08-03 1668
Elasticsearch 动态映射 mapping TransportPutMappingAction
Elasticsearch 与 Python 整合：使用 Elasticsearch-py 进行开发
最新发布
2502_91592937的博客
07-03 854
本指南系统解析 Elasticsearch 与 Python 的整合开发，覆盖从基础概念到高级实践的全生命周期。通过理论框架（分布式系统原理、倒排索引数学模型）、架构设计（客户端-集群交互模型）、实现机制（连接配置、DSL查询、批量API）、实际应用（日志分析、数据检索）及高级考量（安全、扩展、伦理）的分层阐述，为开发者提供从入门到专家的完整知识体系。核心包含生产级代码示例、可视化交互图及真实场景案例，助力高效构建 Elasticsearch 驱动的 Python 应用。高效交互。
elasticsearch query string search与_all metadata
愿风裁尽尘中沙
06-08 669
一、query string基础语法 # 搜索字段(field)test_field中含有test的document GET /test_index/test_type/_search?q=test_field:test # 与前面相同，搜索字段(field)test_field中含有test的document GET /test_index/test_type/_search?q=+test...
Elasticsearch：添加 metadata 到 mapping 中
Elastic 中国社区官方博客
05-25 1607
a
Langchain 使用 Elasticsearch，对 Metadata 同一字段的多个属性值进行筛选
薄荷你玩的博客。个人博客：薄荷分享【www.bhshare.cn】
10-20 1713
使用Langchain做向量知识库检索时，可能会需要根据metadata做数据筛选。（本文主要演示对一个字段的多个属性值进行精确或模糊筛选。假设metadata如果需要根据metadata筛选符合条件的数据，则需要增加filter。
ES Meta信息
JY_He的博客
04-02 1536
ES Meta Meta是用来描述数据的数据，在ES中，Index的mapping结构，配置，持久化状态等就属于meta信息；集群的一些配置信息也属于meta。这个meta信息非常重要，如果某个index的meta信息丢失了，那么集群就认为这个index不再存在了。ES中的meta数据只能由master进行更新，master想当于集群的大脑。 Es meta主要包括： ClusterMeta...
【ElasticSearch】_all metadata引出对mapping思考
海棠不惜胭脂色，独立蒙蒙细雨中
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一、_all metadata原理： GET /index/type/_search?q=test 直接可以搜索所有的field，任一个field包含指定的关键字就可以搜索出来。搜索过程是怎样的？ es中的_all元数据，在建立索引的时候，我们插入一条document，它里面包含了多个field，此时es会自动将多个field的值，全部用字符串的方式串联起来，变成一个长字符串，作为_all field的值，同时建立索引。 后面如果搜索的时候，没有对某个field指定搜索，就默认搜索_all field，其
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问道至简
11-24 417
Meta _all _field_names _id _index _meta _parent _routing _source _type _uid
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weixin_40482816的博客
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对text类型的字段，会先使用分词器分词，生成倒排索引，用于之后的搜索。对keyword类型的字段，不会分词，搜索时只能精确查找。
es - elasticsearch mapping - meta fields - 1
我的博客
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世界上并没有完美的程序，但是我们并不因此而沮丧，因为写程序就是一个不断追求完美的过程。 问 ：es的metadata fields都有哪些？ 答 ：
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【ElasticSearch】Es 源码之 MetadataUpgrader 源码解读
九师兄
05-01 226
1.概述 根据启动流程 【ElasticSearch】Es 启动流程源码分析 在Node初始化的时候将会初始化MetadataUpgrader logger.info("初始化 MetadataUpgrader "); final MetadataUpgrader metadataUpgrader = new MetadataUpgrader(indexTemplateMetadataUpgraders); 这里面只有一个方法 public class MetadataUpgrader {
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