人大金仓数据库怎么样?好用吗?

人大金仓作为国产数据库的老牌玩家,其性能已接近MySQL和PostgreSQL。SQLStudio作为免费且稳定的数据库管理工具,支持包括人大金仓在内的多种数据库,提供高效的数据处理能力,适合数据分析师使用。

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人大金仓总体来看属于数据库第一梯队。

有保障:国产数据库老牌玩家,是最早在国内开展数据库教学、研究与开发的专家在1999年创立的,现在属于央企,KingbaseES是入选国家自主创新产品目录的唯一数据库产品。

口碑和市场:墨天轮数据排行榜中一直在前十。

性能:根据测评金仓的数据库性能已经不比MySQL、PostgreSQL差了,有一篇详细测评文章,大家感兴趣可看(文章名:人大金仓KINGBASE数据库与主流开源数据库性能实测)(6条消息) 人大金仓KINGBASE数据库与主流开源数据库性能实测-youkuaiyun.com

KES经过这些年的发展进步了很多,官方文档、功能都已经很完善了;现在比较突出的问题是支持金仓的数据库管理工具不多,像这种基础性软件需要产品、工程、支持、开发的长期积累。老牌的Navicat不支持,目前的NO.1必须是SQL Studio。

首先,SQL Studio免费。

其次,免费产品中性能最稳定——导出几百万行数据甚至比Navicat还快,其他的工具基本都会崩溃卡死(比如:DBeaver);执行语句后可以cancel,好多工具点cancel就卡住。

能支持JDBC连接的所有数据库;除了MySQL、Pg、人大金仓,还可以支持达梦等其他数据库。

下载安装方便,两分钟不到就能搞定。

Web版软件,私有化部署服务器或者能连接到下载软件电脑IP的任意计算机上打开网页连接,输入账号、密码就能用。(就是大家得适应web应用)

主界面有“历史查询”、“历史导出”、“保存的查询”等功能,对数据分析师比较友好。

一键解释执行、批量执行、表复制这些小功能也有。。。。。

大家在用金仓数据库,应该能用上SQL Studio。

<think>好的,现在我要帮用户分析一下他们的问题:优化后的SQL写法是否支持人大金仓数据库。首先,我需要回顾之前的对话,了解上下文。用户之前给了一个Oracle的SQL查询,我给出了优化建议,用MULTISET和CAST的方法来替代原来的CONNECT BY层级查询。现在用户想知道这个优化后的版本是否适用于人大金仓数据库。 首先,我得确定人大金仓数据库(KingbaseES)的兼容性。人大金仓是基于PostgreSQL开发的,所以它的语法和功能应该更接近PostgreSQL,而不是Oracle。这意味着Oracle特有的功能,比如MULTISET、CAST以及SYS.ODCINUMBERLIST,可能在KingbaseES中不被支持。 接下来,我需要回忆一下PostgreSQL中处理字符串拆分的常用方法。比如,使用unnest和string_to_array函数,或者regexp_split_to_table。这些方法在PostgreSQL中是常见的,而KingbaseES作为其分支,应该也支持这些函数。 然后,我需要检查原来优化后的SQL中使用的Oracle特定语法和函数,是否在KingbaseES中有对应的替代方案。例如,MULTISET和ODCINUMBERLIST在Oracle中用于生成结果集,但在KingbaseES中可能需要使用其他方式,比如LATERAL JOIN或者CROSS JOIN来展开数组。 另外,用户提到的CONNECT BY层级查询在Oracle中用于递归查询,但在PostgreSQL中通常使用WITH RECURSIVE或者特定的数组处理函数来实现类似功能。因此,原优化后的查询可能不兼容,需要调整。 我还需要考虑用户的实际需求,他们可能希望在不支持Oracle特性的数据库上运行优化后的查询,因此需要给出针对KingbaseES的替代方案。这时候需要提供一个使用KingbaseES/PostgreSQL语法的方法,比如使用string_to_array和unnest来拆分字符串,并结合LATERAL JOIN来展开结果。 此外,还需要注意性能方面的优化,确保新写法在KingbaseES上高效。比如,使用unnest和string_to_array通常效率较高,适合处理字符串拆分。 最后,我需要验证这些替代方法是否确实适用于KingbaseES,可能需要查阅KingbaseES的官方文档或进行测试,确保建议的准确性。同时,要提醒用户在实际应用中测试性能,确保查询优化有效。</think>--- ### 一、结论 **不支持**。原优化后的写法基于Oracle的`MULTISET`和`SYS.ODCINUMBERLIST`,而**人大金仓(KingbaseES)** 是PostgreSQL兼容的数据库,其语法与Oracle不兼容。 --- ### 二、人大金仓兼容性分析 #### 1. **原优化写法的Oracle特性** - `MULTISET`:Oracle专有的集合操作符。 - `SYS.ODCINUMBERLIST`:Oracle内置的集合类型。 - **人大金仓无法直接支持这些语法**。 #### 2. **人大金仓的替代方案** 人大金仓(基于PostgreSQL)建议使用以下方法实现相同逻辑: **优化后的兼容写法**: ```sql SELECT * FROM jyjcdict WHERE dmxh IN ( SELECT DISTINCT split_val FROM jyjczhxm T CROSS JOIN LATERAL ( SELECT unnest(string_to_array(T.xmmx, ',')) AS split_val ) AS split_table WHERE T.zhlx = #{zhlx} ) ``` **功能说明**: - `string_to_array(T.xmmx, ',')`:将`xmmx`按逗号拆分为数组。 - `unnest(...)`:展开数组为多行。 - `CROSS JOIN LATERAL`:关联原表与拆分结果。 --- ### 三、关键差异对比 | 功能 | Oracle优化写法 | 人大金仓兼容写法 | |--------------------|---------------------------------------|------------------------------------| | 字符串拆分 | `REGEXP_SUBSTR`+层级查询 | `string_to_array`+`unnest` | | 集合操作 | `MULTISET`+`ODCINUMBERLIST` | 直接数组展开 | | 表关联 | 隐式索引关联 | 显式`LATERAL JOIN` | --- ### 四、性能优化建议(人大金仓) 1. **索引优化**: - 在`jyjczhxm.zhlx`和`jyjcdict.dmxh`字段上创建索引。 - 若`xmmx`为长字符串,可考虑预拆分存储(如JSON数组)。 2. **函数替代**: ```sql -- 更高效的拆分写法(避免正则) SELECT unnest(string_to_array(xmmx, ',')) FROM jyjczhxm ``` 3. **参数化处理**: ```sql -- 绑定变量防止SQL注入 PREPARE query_plan (text) AS SELECT ... WHERE zhlx = $1; EXECUTE query_plan(#{zhlx}); ``` --- ### 五、完整兼容性示例 ```sql WITH source_data AS ( SELECT xmmx FROM jyjczhxm WHERE zhlx = #{zhlx} ) SELECT j.* FROM jyjcdict j WHERE EXISTS ( SELECT 1 FROM source_data sd CROSS JOIN LATERAL unnest(string_to_array(sd.xmmx, ',')) AS item WHERE j.dmxh = item::integer -- 假设dmxh为数值类型 ) ``` --- ### 六、总结 若需在人大金仓中实现相同功能: 1. **弃用Oracle特有语法**(如层级查询、集合类型)。 2. **改用PostgreSQL风格函数**:`string_to_array`+`unnest`组合。 3. **验证数据类型**:确保拆分后的值类型与`dmxh`匹配(必要时显式转换)。
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