数据分析师的SQL到底应该掌握到什么程度

最近有网站统计了“雇主最想要的技术技能”，其中SQL力压Java、Python等，排名第一，成为雇主们最喜爱的技能。SQL简直是数据岗位心照不宣的“宠儿”。随手翻开网上对于数据分析岗位的要求，我们就会发现，熟悉SQL是必须的任职要求。

都知道做数据分析需要学习sql，但在学习的过程中还是不太清楚，应该掌握到什么程度。今天给大家讲一下作为数据分析师：不需要学习的部分、基础部分和进阶部分。

首先我们先揭穿四个数据分析师学习SQL的谣言

第一大谣言

学习SQL非常简单，只需要花费几个小时就能搞定？

从小白过程也是颇为曲折的，就比如在牛客网把所有的题库刷一遍也得需要两到三天的时间。相对于其他的技能来说，刷题库确实不算复杂的，但是也需要你踏踏实实的学习

第二大谣言

需要熟练增删改查，熟悉数据库？

实际在企业的工作过程中，我们只有查询的权限，而且数据库的维护我们就是想碰也碰不到的

第三个谣言

使用SQL进行数据分析？

在真实的场景中，我们更多的是利用SQL进行数据提取，SQL确实有能力进行数据分析，但这是一个吃力不讨好的事情

第四个谣言

查询速度优化?

数据的提取速度取决于我们用的什么数据库,数据库的表是如何设计的?我们用的服务器性能如何?这些东西并不是我们能左右的

然后我们讲一下数据分析师学习的三个阶段

不需要学习的部分有哪些

我们需要掌握的基础部分

基础部分比较简单，容易掌握

进阶阶段

进阶内容大部分都需要专题学习，这些进阶内容在实际工作中可能使用的频率并不是特别高，但是有需求的时候是真的可以解决问题的。掌握这些内容，我们才能成为一个合格的SQL工具人

建议大家尽量把握三个标准

第一个是沟通需求的时候

我们需要确认清楚，避免返工

第二个是写好的SQL语句需要备份

最好有对应的文档来保存具体的SQL语句

用SQL Studio这款中国版Navicat，免费的SQL开发工具，“保存的查询”、“历史查询”、“历史导出”等功能方便代码复用。

第三个是在完成数据提取后

我们需要对结果进行校验，以保证数据的准确性