yum安装apache+php+mysql等

本文介绍如何使用YUM快速安装Apache、PHP、MySQL等软件,并进行基本配置,包括设置服务开机启动、配置数据库安全性及创建测试脚本。

1. 安装Apahce, PHP, Mysql, 以及php连接mysql库组件。
  yum -y install httpd php mysql mysql-server php-mysql 
  
2. 配置开机启动服务
 /sbin/chkconfig httpd on [设置apache服务器httpd服务开机启动]
 /sbin/chkconfig --add mysqld [在服务清单中添加mysql服务]
 /sbin/chkconfig mysqld on [设置mysql服务开机启动]

 /sbin/service httpd start [启动httpd服务,与开机启动无关]
 /sbin/service mysqld start [启动mysql服务,与开机无关]
  
3.设置 mysql数据库root帐号密码。
mysqladmin -u root password 'newpassword' [引号内填密码]
  
4. 让mysql数据库更安全
mysql -u root -p [此时会要求你输入刚刚设置的密码,输入后回车即可]
  
mysql> DROP DATABASE test; [删除test数据库]
mysql> DELETE FROM mysql.user WHERE user = ''; [删除匿名帐户]
mysql> FLUSH PRIVILEGES; [重载权限]

5. 按照以上的安装方式, 配置出来的默认站点目录为/var/www/html/新建一个php脚本:
 phpinfo();
?>
 
6. 新建一个数据库,添加一个数据库用户,设置用户权限。写个php脚本测试一下数据库连接吧。
mysql> CREATE DATABASE my_db; 
mysql> GRANT ALL PRIVILEGES ON my_db.* TO 'user'@'localhost' IDENTIFIED BY 'password'; 
  
  
  
//安 装apache扩展
yum -y install httpd-manual mod_ssl mod_perl mod_auth_mysql
//安装php的扩展
yum install php-gd
yum -y install php-gd php-xml php-mbstring php-ldap php-pear php-xmlrpc
// 安装mysql扩展
yum -y install mysql-connector-odbc mysql-devel libdbi-dbd-mysql

7, 如果命令行没有phpize,运行以下命令 
yum -y install php-devel

8,安装pdo
pecl install pdo
PHP_PDO_SHARED=1 pecl install pdo_mysql
php.ini中添加
extension=pdo.so
extension=pdo_mysql.so

9, 安装memcache
yum -y install php-pecl-memcache

10, 安装php-eaccelerator
yum install php-eaccelerator.i686



CentOS 5.x 系统下使用yum 升级php到5.2.x 最方便方法 
近期使用testlink 1.82 ,提及php需要升级到5.2以上,而centos 5.x目前提供php版本为5.1.6,
通过以下方法升级PHP到5.2比较方便,现推荐给大家。

先将以下地址导入。

# rpm --import http://www.jasonlitka.com/media/RPM-GPG-KEY-jlitka

# vi /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo 增加下面信息

[utterramblings]
name=Jason's Utter Ramblings Repo
baseurl=http://www.jasonlitka.com/media/EL$releasever/$basearch/
enabled=1
gpgcheck=1
gpgkey=http://www.jasonlitka.com/media/RPM-GPG-KEY-jlitka

执行命令,自动升级。

yum update php -y
yum install libmcrypt -y

标签:  yum apache mysql pdo memcache 
本文链接:  yum安装apache+php+mysql等
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内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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