elricboa的专栏

背景 项目中需要使用到很多个DataSource，就想着用一个LRU的算法来进行缓存。刚开始自己用LinkedHashMap，synchronized关键字实现了一个LRU的缓存类。但是被老大鄙视了，说还是google大法好，而且效率肯定也比我的高。好吧，所以就去学习了一个guava Cache的使用。 本篇文章主要是参考的是官方文档，有兴趣的同学可以自行去阅读。 Gua

缓存失效 平时设定一个缓存的过期时间时，可能有一些会设置1分钟、5分钟这些，并发很高时可能会出在某一个时间同时生成了很多的缓存，并且过期时间都一样，这个时候就可能引发一当过期时间到后，这些缓存同时失效，请求全部转发到DB，DB可能会压力过重。 解决思路：  将缓存失效时间分散开，比如可以在原有的失效时间基础上增加一个随机值，比如1-5分钟随机，这样每一个缓存的过期时间的重复率就会

Guava是谷歌开源的java工具类jar包，是Google的java核心库，许多java项目都依赖它。Guava包括：集合collections， 缓存caching，原生类型primitives support，并发库concurrency libraries，通用注解common annotations等等。 Guava cache 中文文档：http://ifeve.com/goo

1. 不使用框架的缓存方案 第三方的缓存实现已经有很多，有 guava cache、redis、tair等，它们解决的是缓存的底层问题。 在不使用框架的情况下，参考之前的wikiGuava cache，在项目直接使用内存缓存。 在业务逻辑比较简单时，使用这种方式简答可靠，实现成本较低。不过在业务场景比较复杂的场景下，这种使用方式的缺点有 缓存逻辑与业务逻辑紧耦合替换第三方缓