YOLO教程之训练自己的数据

本文详细介绍了如何使用YOLO(You Only Look Once)进行目标检测,特别是针对V2版本。主要内容包括YOLO的官网资源、相关论文、源代码以及训练自己的数据集所需的步骤,如数据格式转换、坐标格式解释、标签文件生成、代码修改等。同时,文中提到了数据处理过程中的常见问题及解决方案,以及训练过程中配置文件的调整。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

官网: http://pjreddie.com/yolo/ 
相关文章: http://arxiv.org/abs/1506.02640 
源代码: https://github.com/pjreddie/darknet.git

以上都是V2V2V1占显存少,训练更快,指标更好,论文还没有出来,代码里面也有V1的相关文件可以直接用。官网的教程写得挺好,首先要仔细看了再看其他教程。

教程:目前所有的教程都是针对V1

  1. http://guanghan.info/blog/en/my-works/train-yolo/

    这个教程的作者是众多教程作者里最懂yolo的,下面的评论也提供了很多问题的解决思路,但是作者提供的convert.py文件写得不好懂,教程里关于这部分也没多加说明,下面我会说明数据处理的思路,最好是自己写个脚本来转换数据格式。

  2. http://blog.youkuaiyun.com/fffupeng/article/details/52910902?locationNum=13&fps=1

    虽然格式不是那么系统,但思路和要点都说到了

    3http://blog.youkuaiyun.com/qq_30401249/article/details/51564871

    这个教程对于数据处理的阐述有不正确的地方,我就在这里卡了好久……

     

评论 3
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