Pip 环境安装torch依赖问题

最新推荐文章于 2025-05-25 12:44:17 发布
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文章标签： pip python 深度学习
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/ellispy/article/details/129241662
当遇到xxx.whlisnotasupportedwheelonthisplatform的错误时，可以使用python-mpipdebug--verbose检查torch与环境的兼容性。针对torch-1.13.1+cu117-cp39-cp39-win_amd64版本，建议通过pip安装并利用镜像加速，例如从清华大学的pypi镜像源进行安装。

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经常会遇到的问题

xxx. whl is not a support wheel on this platform

此时我们可以通过

python -m pip debug --verbose 来看compatible的环境跟torch是否合适

文件名 torch-1.13.1+cu117-cp39-cp39-win_amd64.whl

安装依赖（使用镜像加速）

pip install torch-1.13.1+cu117-cp39-cp39-win_amd64 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/

 

ellispy
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虚拟环境中安装 `torch` 及其依赖是一项常见的任务，尤其是在深度学习项目中。以下是详细的步骤及注意事项： --- ### **1. 创建并激活虚拟环境** 为了保证项目的独立性和兼容性，建议先创建一个 Python 虚拟环境。 #### 使用 `venv` 模块： ```bash # 创建虚拟环境 (myenv 是虚拟环境名称) python -m venv myenv # 激活虚拟环境 source myenv/bin/activate # Linux/MacOS myenv\Scripts\activate # Windows ``` #### 确认虚拟环境已激活： 运行命令 `which python` 或 `where python` 来检查是否指向了虚拟环境下的解释器路径。 --- ### **2. 安装 PyTorch 和依赖项** PyTorch 的安装需要根据操作系统、Python 版本以及硬件配置（如是否有 CUDA 支持）选择合适的版本。 #### 访问官方安装页面获取命令： 访问 [https://pytorch.org/get-started/locally/](https://pytorch.org/get-started/locally/) 并按照提示输入相关信息： - 操作系统：Linux / MacOS / Windows - 包管理工具：pip / conda - 加速选项：CPU-only 或者 CUDA 版本（例如 CUDA 11.7） 假设我们选择的是 CPU-only，并通过 pip 安装，则可以执行以下命令： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu ``` 如果需要支持 GPU，则需替换为相应的 CUDA 命令，比如： ```bash pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu118 ``` > 注意：CUDA 驱动程序必须与显卡驱动匹配，请提前确认系统的 NVIDIA 显卡驱动和 CUDA 已正确安装！ --- ### **3. 测试安装是否成功** 可以通过简单代码测试 PyTorch 是否正常工作： ```python import torch print(torch.__version__) # 输出当前 Torch 版本 print(torch.cuda.is_available()) # 如果有 GPU 则返回 True ``` 如果有 GPU 设备可用，还可以进一步验证设备信息： ```python if torch.cuda.is_available(): device = torch.device("cuda") print(f"Using {device} with name: {torch.cuda.get_device_name(0)}") else: device = torch.device("cpu") print(f"Falling back to use {device}") ``` --- ### **4. 其他常见依赖包的安装** 许多深度学习项目除了 PyTorch 还会用到其他库，可以在同一次操作中完成它们的安装： ```bash pip install numpy pandas matplotlib scikit-learn tqdm jupyterlab ``` ---
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