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《小燕子邮件客户端》是一款由个人开发者历时2年打造的跨平台邮件应用，支持Linux/Windows系统及多种架构。该客户端采用QT5+C++11技术栈，集成自主研发的邮件解析库，具备强大的邮件处理能力，包括富文本显示、字符集自动探测、多账号管理等功能。特色功能包含全文搜索（含附件OCR）、专业反垃圾模块、截图编辑等，特别适配信创环境需求。目前提供Linux版本下载，其他平台版本正在开发中。作为一款开源免费的邮件工具，其代码自主可控，具有高度可定制性。

本文是 node-imap-sync-client imap客户端库的使用例子。

【代码】eml-parser-buffer 邮件解析库例子。

内容的邮件打分系统,用于识别垃圾邮件/钓鱼邮件. 最新版本 5.31. 能处理各种类型的附件, 包括: 30多种压缩包, 40多种文档, 20多种图片(OCR, 二维码)对本站知名资源 “TREC-6 文本分类数据集”, 做训练验证, 近百分之99.99的准确率。经验证能有效的对文本进行分类, 对比过 fasttext, 效果要好一些,速度快得多.支持中文简体,繁体,日文,韩文,越南文,泰文,希伯来文,波斯文,拉丁等文字.用于识别垃圾邮件/钓鱼邮件. 最新版本 5.31.

本文是 node-imap-sync-client imap客户端库的使用方案。根据 attachmentMimes, 显示内嵌附件, 或现在附件。注意: 同一个文件夹下, UID递增, 一封邮件的UID是不变的。用于快速显示,主题/发件人/收件人/已读/星标等信息。根据 showMimes, 显示正文。分为, 同步用 和 快速显示用。第一步和第二步 和 上面的相同。返回的结构信息的属性。

同步操作 imap 客户端, node 版本

网址: https://gitee.com/linuxmail/node-eml-parser-buffer/邮件解析库, 充分考虑字符集问题, 本库作者认为: 有大量的邮件含有8bit文字,而这些文字不是UTF-8编码。

前言网上关于应用机器学习的方法识别垃圾邮件文章很多.核心思想是对邮件进行分词,或对分词作优化,进而应用各算法达到识别垃圾邮件的目的我的观点是, 这种思路对一般文章,如帖子,博客,甚至严肃的论文都会有不错的分类效果.但用于识别垃圾邮件远远不足.分类基本要素作者不是研究算法的,只是根据多年识别垃圾邮件的经验,认为分类的基本要素包括:分类算法大量的准确度非常高的样本数据清理特征的提取...