MainThread

JavaShareClient
1.队列:
里面有一个队列static SkDeque gFuncPtrQ(sizeof(FuncPtrRec));
这个队列里面的类型是
    struct FuncPtrRec {
        void (*fProc)(void* payload);
        void* fPayload;
    };
2.入队函数
void JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr(void (*proc)(void* payload),
                                              void* payload)
向队列放入成员
调用这个函数的地方有如下几处:
a.static void anp_postEvent(NPP instance, const ANPEvent* event)
b.void EnqueueFunctionPtrAndroid(void (*proc)(void*), void* payload)//MainThreadAndroid调用
c.void AndroidThreading::scheduleDispatchFunctionsOnMainThread()//MainThreadAndroid调用,support同2
d.WebIconDatabase::didImportIconURLForPageURL

a.anp_postEvent->JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr
b.WebIconDatabase::didImportIconURLForPageURL->JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr
c.MainThread.cpp->scheduleDispatchFunctionsOnMainThread->EnqueueFunctionPtrAndroid->JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr
MainThread.cpp->AndroidThreading::scheduleDispatchFunctionsOnMainThread()->JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr
2.1
dispatchFunctionsFromMainThread
callOnMainThread
callOnMainThreadAndWait
setMainThreadCallbacksPaused


3. 调度函数
void JavaSharedClient::ServiceFunctionPtrQueue()
取出元素进行处理。
这个函数在void JavaBridge::ServiceFuncPtrQueue(JNIEnv*)调用,就是java的
所以nativeServiceFuncPtrQueue->JavaBridge::ServiceFuncPtrQueue->
JavaSharedClient::ServiceFunctionPtrQueue()->JavaSharedClient::ServiceFunctionPtrQueue()
3.1 调度函数入口
JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr
void JavaBridge::ServiceFuncPtrQueue
env->CallVoidMethod(mJavaObject, mSignalFuncPtrQueue);
JWebCoreJavaBridge.signalServiceFuncPtrQueue
所以每添加一个就会调度一次。




4.其他
scheduleDispatchFunctionsOnMainThread()
{EnqueueFunctionPtrAndroid(timeoutFired, 0);}
会把某些函数让主线程调用,传入函数指针。
但是这里却传入了另一个消息队列处理函数,相当于一种级联吧,功能有扩充,还没细看。


既然有消息处理,那肯定有放入队列的地方。
就是上面的callOnMainThread和callOnMainThreadAndWait


5.总结
所以要在主线程执行有如下几种办法
JavaSharedClient::EnqueueFunctionPtr。
callOnMainThread和callOnMainThreadAndWait

当然后两种调用的是第一个的函数。



6.主线程的初始化
有webcore线程调过来,调用到
Webkit InitializeThreading.cpp中的initializeThreading。
会将主线程id设置为当前线程。

<think>我们正在处理一个与多媒体解码相关的错误:"main thread is not in main loop"。这个错误通常出现在多线程编程中,尤其是在GUI编程(如GTK+)或某些框架(如GStreamer)中,当尝试在非主线程中执行必须在主线程中执行的操作时发生。然而,根据提供的引用内容,我们涉及的是视频解码(引用[1]和[2])以及多线程服务器模型(引用[3]),所以可能是在解码过程中涉及到了线程模型的问题。 根据引用[3]提到的"One Thread One Loop"模型,我们可以推断程序可能采用了类似的主从Reactor模式,其中主线程负责监听,而子线程负责处理具体任务。在解码过程中,如果涉及到需要主线程执行的操作(比如更新UI或者某些库要求在主线程中调用),而我们却在子线程中调用了,就会导致这个错误。 引用[1]是关于修改VideoInfo结构体以及解封装代码,引用[2]是关于mpi_dec_test解码流程。结合用户的问题,我们可能是在解码线程中执行了某些必须在主线程中执行的操作。 解决方案思路: 1. 确认错误发生的具体位置:检查代码中触发错误的地方,确定是哪个函数调用导致了错误。 2. 检查线程模型:确保所有需要在主线程中执行的操作(如某些库的初始化、更新UI等)都在主线程中执行。 3. 使用线程间通信:如果解码线程需要执行主线程的任务,可以通过消息队列、信号、回调函数等方式将任务派发到主线程执行。 具体步骤: 步骤1:定位错误 在代码中搜索错误信息"main thread is not in main loop",或者通过调试确定产生错误的函数调用。 步骤2:分析错误调用 一旦找到产生错误的函数,查阅该函数的文档,确认它是否必须在主线程中执行。 步骤3:修改代码 如果该函数必须在主线程中执行,那么我们需要将调用该函数的代码移到主线程中执行。可以采用以下方法: - 如果是在主从Reactor模型中,可以将任务提交给主Reactor线程(即主事件循环)执行。 - 使用特定的线程间通信机制(如GTK+的g_idle_add,或者自定义事件循环)。 根据引用[3]的模型,我们可以利用主Reactor的事件循环来执行这些必须在主线程中执行的任务。例如,在从Reactor(解码线程)中,当需要调用该函数时,我们将一个任务(函数)放入主Reactor的任务队列中,由主线程执行。 步骤4:测试 修改后,重新运行程序,验证错误是否消失。 示例代码(概念性): 假设我们有一个主事件循环(main_loop),它运行在主线程,并且有一个任务队列。在从线程中,我们可以这样提交任务: ```c++ // 在从线程中 auto task = []() { // 这里执行必须在主线程中执行的函数 }; main_loop->postTask(task); // 将任务投递到主事件循环 ``` 注意:具体的实现方式取决于你的框架。如果你使用的是GStreamer,那么可以使用g_idle_add或者g_timeout_add等函数将任务加入到主循环中。 另外,引用[2]中的解码流程(mpi_dec_test)并没有涉及主循环的问题,所以可能是在解码后的处理(如显示)中出现了问题。因此,重点检查解码后的处理步骤。 总结:修复此错误的关键在于确保任何需要在主线程中执行的函数都在主线程中被调用。通过将任务从工作线程(解码线程)转移到主线程,我们可以避免这个错误。 相关问题: 1. 如何诊断多线程程序中的线程归属问题? 2. 在C++中,有哪些常用的跨线程任务派发方法? 3. 如何设计一个线程安全的任务队列? 4. 在视频解码和显示过程中,哪些操作通常需要在主线程中执行? 5. 如何避免多线程编程中的常见陷阱?</think>### 解决“main thread is not in main loop”解码错误 该错误通常发生在**多线程环境**中,当非主线程尝试执行必须在主线程(主事件循环)中操作时引发。结合您提供的FFmpeg解码和Reactor线程模型背景,以下是修复方案: --- ### 解决方案 #### 1. **确认线程归属** ```c++ // 在调用解码函数前检查线程ID if (!is_main_thread()) { // 错误:当前不在主线程 } ``` - **核心原则**:涉及GUI更新、资源释放或特定库(如GTK+/OpenGL)的操作必须在主线程执行 - **诊断方法**:在解码调用前后打印线程ID(`pthread_self()`或`std::this_thread::get_id()`) #### 2. **主从Reactor线程调度优化** [^3] ```c++ // 主Reactor线程收到解码任务时 void MainReactor::dispatch_task(Connection* conn) { // 将涉及主循环的操作放入主线程队列 post_to_main_loop([conn]{ decode_video_frame(conn->video_data); // 主线程执行解码 }); } ``` - **关键修改**: - 在从属Reactor中仅处理**数据读取/网络通信** - 所有涉及`AVCodecContext`的操作通过`post_to_main_loop`提交给主线程 #### 3. **FFmpeg解码线程安全处理** ```cpp // 修改VideoInfo结构体使用 [^1] struct VideoInfo { std::atomic<AVCodecContext*> codec_ctx = nullptr; // 原子指针 // 其他字段... }; // 解码函数封装 void safe_decode(AVFrame* frame) { if (is_main_thread()) { avcodec_send_packet(codec_ctx, packet); } else { run_in_main_loop([&]{ avcodec_send_packet(codec_ctx, packet); }); } } ``` - **注意事项**: 1. 使用`std::atomic`包装可能跨线程访问的指针 2. 调用`avcodec_send_packet`/`avcodec_receive_frame`前验证线程上下文 #### 4. **解码流程改造**(参考mpi_dec_test流程 [^2]) ```mermaid graph TD A[主线程启动] --> B[初始化AVCodecContext] B --> C[创建从属Reactor线程] C --> D{数据到达?} D -->|是| E[从线程读取数据] E --> F[提交到主线程队列] F --> G[主线程执行解码] G --> H[返回解码结果] ``` --- ### 错误预防措施 1. **资源隔离**: ```cpp // 为每个解码会话创建独立AVCodecContext AVCodecContext* create_decoder_ctx_per_thread() { AVCodecContext* ctx = avcodec_alloc_context3(codec); ctx->thread_count = 1; // 禁用内部多线程 return ctx; } ``` 2. **主循环保活机制**: ```cpp while (!exit_flag) { process_main_loop_tasks(); // 处理解码任务 usleep(1000); // 避免CPU空转 } ``` 3. **使用线程局部存储**: ```cpp thread_local AVCodecContext* tls_decoder = nullptr; ``` > **关键提示**:此错误通常源于FFmpeg API调用与GUI框架(如GTK/Qt)线程模型的冲突。若涉及GUI显示,需确保视频帧回传主线程后再渲染[^1][^3]。 --- ### 相关问题 1. 如何检测FFmpeg API的线程安全性? 2. Reactor模式下如何实现零拷贝解码数据传输? 3. 解码过程中`AVCodecContext`的最佳生命周期管理策略是什么? 4. 如何处理硬解码(如NVDEC/VAAPI)的线程限制? 5. 在多路视频流场景下如何优化主事件循环性能? [^1]: 视频解码结构体定义与解封装流程 [^2]: 硬件解码流程与线程模型 [^3]: Reactor线程模型与事件循环设计
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