ecognition

利用ecognition软件来进行分割，并将自己的算法所做出的分割效果与其进行比较，读到一篇论文中的内容稍微总结一下ecognition软件的工作原理：

EC的工作流程： 遥感影像数据→预处理→图像分割→建立多边形（纹理，灰度，形状，位置）→分割效果是否最佳，否回到图像分割，是的话下一步→定义类层次结构（各种地物类）→选择样本对象→地物自动分类→分类结果是否最佳，否回到选择样本对象，是的话下一步→保存结果→样本入库成为模型辅助于地物自动分类。

具体原理：图像分割生成图像对象，产生一个图像对象层体系，首先确定编辑层即波段数，设置每波段的权重，setWeightMap，再设置图像分割尺度参数。

建立多边形，分割后的图像被分割成一个个多边形，在这个多边形中查看相关信息，检测这个分割结果是否最佳，若不佳则调整分割尺度参数重新分割。