Stay hungry, stay foolish

1、欧拉图，由七公桥引发出来的欧拉图，指图中存在一条经过图中所有的边且每边仅经过一次的回落，则此图为欧拉图，当路不是回路的时候也可称之为欧拉路，注意要经过所有的边，一笔画也有类似的情况。证明：图G为无向联通且有零个或者两个奇数度结点，此为充分必要条件。2、汉密尔顿图，指经过所有的结点，且仅经过一次的回路为汉密尔顿图，同时也有汉密尔顿路，不是回路而已。无充分必要条 件，充分条件，G 为n个结点的

总结与July的算法介绍1、启发式搜索，在选择下一个结点的时候是通过一个启发式的函数进行的，选择代价最少的结点作为下一步搜索结点，关键是启发函数的设计，DFS和BFS 都属于盲目式搜索，最坏情况会遍历整个解空间。2、A*算法是在一个图形平面中的众多结点里面，求出最低通过成本的算法，在游戏中的NPC 和BOT的移动计算，去找最短距离，那它和Dijkstra的区别 是？核心是估值函数的设计

总结july的算法而得：1、GA是个优化的算法，每一步通过迭代计算得到下一代群体，判断之后再循环，迭代计算中含有计算适应度、选择算子、交叉算子、变异算子，这几个算子还不是很detail。如此反复得到最优解。2、智能优化算法，又称现代启发式算法，具有全局优化性能，通用性强，适合并行处理的算法（全局代表着精度更高，通用表示适用范围广，涵盖各种类型数据，并行计算表示可以处理海量数据），最终结果是

1、define 的用法和 const  的用法， 以及两者之间的区别。2，函数参数没有 具体的形式，只有数据类型？3、函数返回指针的问题http://zhidao.baidu.com/question/327940855.html4、exit() 括号中的参数0，1 有什么不同5、stl中stack的实现的分析，本只想知道其中用什么数据结构实现的，结构挖出这篇文章来，真心

问题描述：小老鼠走迷宫，一次只能走一步，且只有四个方向可走，每次走不通的时候就退回去再走。参数化：迷宫用一个二维数组表示，0表示可走，1表示是墙不能走，然后分东西南北四个方向，用数组的x,y坐标可以依次表示，走过的路程应该记录，考虑到它回退的特性，用栈数据结构可行，本例中用了一个链表来表示的。具体解决过程：从第一步开始，在不到出口的位置离循环，检测四方面的数值是否可走，若可走就加入路径中，

在外文IT周刊上看到一个网站的文章排名算法，非常简单，就是一个式子计算得出文章的排名，然后文章根据这个排名数在首页上进行显示，那如果是我们得到这个命题，我们想到这个问题的相关属性和影响因素，1、文章的喜爱程度，会有人进行投票，所有投票数是一个很关键的属性。2、文章的存放时间，必然是时间越长的文章投票数会越多，但这对那些刚发表的文章会很不公平，同样老的文章应该被淘汰，如此看来这个排名应该是投

1问题描述 问题提出：有三个塔(分别为A号，B号和C号)。开始时．有 n个圆形盘以从下到上、从大到小的次序叠置在A塔上。现要将A 塔上的所有圆形盘，借助B搭，全部移动到C搭上。且仍按照原来 的次序叠置。 移动的规则如下：这些圆形盘只能在3个塔问进行移动．一 次只能移动一个盘子，且任何时候都不允许将较大的盘子压在比 它小的盘子的上面。 要求如下：从键盘输入初始圆形盘子个数n．实现n 个盘

1、http://wenku.baidu.com/view/3617978ad0d233d4b14e6980.htmlhttp://wenku.baidu.com/view/73d5f5f8770bf78a652954f0.html要掌握 二叉树的建造过程，c++中类与结构的区别和具体的实现，

1、数据分类中的一种算法，支持向量机。将两类数据划分中的界线，可直线（平面），可曲线（曲面），直线便为线性可分，否则便为非线性可分。而SVM力求线性可分的情况，于是所包含内容有将低维空间映射到高维空间，使非线性变成线性之分，这个过程有映射函数的设计。2、线性可分之后，用线性判定分类面方法，主要是求最优化问题，线性支持向量机是基于最大间隔法（找一个平面使其到分隔线的距离最大），是二次规划的问题，