吐槽。。ETL的坑

最新推荐文章于 2024-08-10 16:44:05 发布
原创 最新推荐文章于 2024-08-10 16:44:05 发布 · 725 阅读 · 2 ·
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纯粹吐槽。

2个系统ETL到一起， 做报表，结果索引用不上，度娘说，可能是类型对不上，结果真是！

渣渣的产品经理和供应商，同一个含义的字段，竟然类型是不一样的，一个是字符，一个是数字，然后mysql的索引就躺了。

顺带记录 sqlServer int转varchar，用函数 convert(varchar,1)

 

大数据领域数据建模的环保大数据监测应用
AI天才研究院
10-05 825
环保大数据监测：通过多源数据（传感器、卫星、手工、社交媒体）收集环境要素（空气、水、土壤、生态）的状态数据，实现“实时监测、风险预警、溯源分析”的系统。大数据数据建模：对海量、异构的环境数据进行“结构化处理+规律提取+预测输出”的技术，核心是“用数学/算法模型描述环境系统的运行规律”。关键模型类型：根据环保监测的需求，模型可分为四大类（后文会详细讲）：时序模型（处理“时间变化”：比如PM2.5的小时级波动）；空间模型（处理“空间分布”：比如土壤重金属的区域差异）；
智能营销AI系统架构避坑：8个系统Scalability问题，我帮你踩过了
最新发布
AIGC应用创新大全的博客
08-08 916
在智能营销领域，Scalability不是“未来可能需要考虑的问题”，而是“今天必须解决的问题”。因为业务的增长是不可预测的，可能今天还是10万日活，明天就变成100万日活；可能今天还是10个营销渠道，明天就变成50个营销渠道。如果你想让你的智能营销系统“活下来”，并“活得好”，那么从现在开始，把Scalability埋入架构的基因里。“好的架构不是设计出来的，而是“进化”出来的——不断踩坑，不断优化，不断适应业务的增长。希望这篇文章能帮你少踩一些Scalability的坑，让你的智能营销系统越走越远。
还不会使用大数据ETL工具Kettle，你就真的out了!
大数据梦想家
04-28 1万+
Kettle 必知必会！
基于Java的ETL开源工具:Octopus
玩一玩Java
11-25 824
Octopus是一个基于Java的ETL工具(数据抽取:Extract、转换:Transform、装载:Load)。它可以连接任何JDBC数据源并通一个XML文件完成数据转换。一个loadjob生成器提供从现存的数据库中生成Octopus loadjob构架.多种不同的数据可以被混合在一起(MSSQL, Oracle, DB2, QED, JDBC-ODBC with Excel and...
Kettle 与 Talend Open Studio 的 ETL 比较
weixin_34248118的博客
06-13 697
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
一个开源的ETL工具
weixin_30376509的博客
10-30 198
Octopus is a simple Java-based Extraction, Transformation, and Loading (ETL) tool. It may connect to any JDBC data sources and perform transformations defined in an XML file. DODS data mod...
LangChain 入门与避坑指北_chatglm3的half精度是什么意思
2301_82000445的博客
08-10 1035
为什么要叫 langchain 呢？拆开来就是 lang & chain，lang 的话如果在之前你接触过 SpringBoot 之类的项目，很多后端会把一些国际化、语言化的东西放在一个 lang 文件夹下；而 chain 的话则更好理解，langchain 本质上是一个中间件，类似于你和数据库交互需要用到的无论是 Mybatis、Navicat 等程序，langchain 是方便你和 LLM 大模型交互的工具。
信息化丨对接软件数据，你为“接口”都入过哪些“坑”？
weixin_45534167的博客
11-01 1538
对于长期做信息化的人来说，碰到两个或两个以上软件系统要做数据对接时，第一时间想到的肯定是“接口”。 所以，要说搞信息化有没被“接口”摧残的，真的很少。 今天，小编跟大家一起就吐槽一下，做“接口”时，遇到过的那些“坑”，没有最难，只有更难… “接口”第一坑——协调沟通太难 其实，做接口本身并不难，难的就是前期的沟通和做接口方案。 因为每个软件厂商的产品标准都不一样，要对接哪个软件系统，就必须找到对应...
用什么开源工具完成ETL啊？
kaoziji的专栏
12-07 988
　　上个月，花了差不多一周的时间，down了petaho中的Kettle 3.0，浏览user guide pdf，把examples看了一半，想把customer profile给format，不知道怎么完成。 在petaho的bbs上发帖子问，dev给了我一个方法－－用javascript完成。自己感觉，能实现功能，但这个方法不好。dev也说不会专门开发plugin。再说，Kettle对于so
Octopus(大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统
12-17
南京大学计算机系PASA大数据实验室教授黄宜华《Octopus(大章鱼）：基于R语言的跨平台大数据机器学习与数据分析系统》
octopus-开源
04-25
章鱼-一种基于JAVA且类似于以太网的工具，用于网络数据包捕获和协议分析
ETL的模式以及优缺点
m0_52725750的博客
03-06 1559
ETL的模式以及优缺点
市面ETL工具优势总结
狗剩儿的记忆博客
11-26 1259
市面ETL抽取工具 商业软件 (1) Informatica (2) IBM DataStage (3) Microsoft SSIS (4) Oracle ODI 开源软件 (1) Kettle (2) Talend (3) CloverETL (4) Ketl、Octopus… 三、ETL工具评价： 1、相对于开源ETL工具来说，kettle的性能是最为优秀突出的 Kettle VS Talend (1) 同样一个2.4G的csv文件读取速度对比 （2）同样2.4G的csv文件写入到磁盘对比 Tal
ETL初步了解
云端飞翔
08-15 1056
ETL是将业务系统的数据经过抽取、清洗转换之后加载到数据仓库的过程，目的是将企业中的分散、零乱、标准不统一的数据整合到一起，为企业的决策提供分析依据。 ETL是BI项目重要的一个环节。通常情况下，在BI项目中ETL会花掉整个项目至少1/3的时间,ETL设计的好坏直接关接到BI项目的成败。 　　ETL的设计分三部分：数据抽取、数据的清洗转换、数据的加载。在设计ETL的时候我们也是从这三部分出发
BI以及ETL工具简介
lbxhappy的专栏
03-26 607
一、什么是BI  首先，在网上搜了一下，BI的范围有点大，下面就自己整理一下： 1.商业智能不是一种新技术，而是技术的组合达到一种目的，提供一种解决方案，以帮助企业决策为目的技术及其应用。 2.构成：数据仓库（或数据集市）、查询报表、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成。 3.涉及的领域：数据仓库、联机分析处理（OLAP）工具和数据挖掘等。       OLAP工具。提供多维...
ETL常用的三种工具介绍及对比Datastage，Informatica和Kettle
破晓的成长之路
12-24 9331
原文转发自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/73102112 ETL常用的三种工具介绍及对比Datastage，Informatica和Kettle ETL是数据仓库中的非常重要的一环，是承前启后的必要的一步。ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖...
ETL的使用过程中遇到的坑（ETL中文乱码、插入更新组件使用注意事项）
weixin_34240657的博客
04-07 3473
2019独角兽企业重金招聘Python工程师标准>>> ...
ETL的基础知识，看完你就全明白了！
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飘渺Jam的博客
02-09 11万+
深度解析了ETL的基础概念以及实现方案，很值得一看~
ETL设计与开发实战指南
ETL（Extract, Transform, Load）是一种数据处理流程，它通常用于数据仓库的构建，以确保数据从源系统中提取后能被清洗、转换，并最终加载到目标数据仓库中。ETL是数据仓库、数据湖泊和数据工程中不可或缺的技术之一...
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