elderingezez的博客

在集群环境下，一人一单的并发问题可以通过Lua脚本结合Redis来解决。Lua脚本能够保证Redis操作的原子性，避免了传统锁机制的开销。具体实现中，Lua脚本首先检查库存是否充足，然后验证用户是否已下单，最后执行扣库存和保存用户订单的操作。Java代码通过调用Lua脚本，确保在高并发

Component@Slf4j/*** 获取锁*//*** 释放锁*//*** 数据预热（将热点数据提前存储到 Redis 中）* @param key 预热数据的 Key* @param value 预热数据的 Value* @param expireTime 逻辑过期时间* @param timeUnit 时间单位*//*** 将 Java 对象序列化为 JSON 存储到 Redis 中并且设置 TTL 过期时间。

Redis在解决秒杀问题中，通过全局唯一ID生成器确保订单ID的唯一性、高可用性和安全性。全局唯一ID由时间戳和序列号组成，利用Redis的自增命令实现高效生成。秒杀下单功能中，通过查询优惠券、判断库存、扣减库存、创建订单等步骤实现，但存在超卖问题。超卖问题可通过悲观锁或乐观锁（如版本号法或CAS法）解决，确保数据操作的原子性和一致性。Redis的高性能和分布式特性使其成为解决秒杀问题的理想选择。

Redis读写一致性问题是在高并发场景下常见的挑战，尤其是在数据库和缓存数据不一致时。文章探讨了两种常见的处理策略：先删缓存再更新数据库和先更新数据库再删缓存。前者可能导致缓存中写入旧数据，后者则可能在并发查询时缓存脏数据。为了解决这些问题，文章提出了延迟双删策略，即在更新数据库后延迟一段时间再次删除缓存，以确保缓存中的数据与数据库一致。此外，文章还介绍了通过分布式锁（读写锁）来进一步控制并发访问，避免数据不一致。虽然延迟双删和加锁策略能有效缓解一致性问题，但它们也存在操作复杂、性能损耗等缺点，建议根据业务

基础结构描述常用指令示例String（字符串）最基本的数据结构，可以存储字符串、整数或浮点数SETGETINCRDECRAPPENDMSETMGETGET keyList（列表）有序集合，允许重复元素，底层为双向链表LPUSHRPUSHLPOPRPOPLRANGESet（集合）无序集合，不允许重复元素SADDSREMSMEMBERSSISMEMBERHash（哈希）类似于对象，存储键值对HSETHGETHGETALLHDELZSet（有序集合）具有权重（score）的集合，元素按分数排序。

Redis提供了两种持久化方案：RDB和AOF。RDB通过定时生成内存快照文件来备份数据，适合追求快速恢复和容忍少量数据丢失的场景。其优点是内存效率高、服务不中断、快照性能好且数据一致，但数据完整性较低。AOF则通过记录每个写命令来保证数据的完整性，适合对数据安全性要求较高的场景。AOF文件较大，但可以通过重写压缩文件。AOF的刷盘策略有always、everysec和no三种，分别对应不同的性能和可靠性权衡。RDB和AOF各有优劣，RDB恢复速度快但数据完整性较低，AOF数据完整性高但恢复速度较慢。根据实