LSM-Tree 相关

LSM-Tree：海量存储解决方案
最新推荐文章于 2025-02-26 20:11:35 发布
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本文深入探讨了LSM-Tree数据结构在海量存储场景中的应用，详细阐述了其设计原理、工作流程以及相较于传统数据库的优势。通过实例分析，展示了如何利用LSM-Tree实现高效的数据存储与检索。


海量存储系列之八

  LSM-Tree


http://qing.blog.sina.com.cn/1765738567/693f0847330008ii.html

LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）详解
互联网架构师笔记
03-17 698
LSM-Tree（Log-Structured Merge-Tree）是一种。数据先存内存（MemTable），后存磁盘（SSTable）通过 Compaction 减少数据碎片，提高查询效率。高吞吐写入（HBase, RocksDB），广泛用于 NoSQL 数据库（如。Key-Value 存储，优化写入。NoSQL 数据库，适合高吞吐写入。追加写+批量刷盘，减少磁盘随机写。多层存储数据，需要额外的磁盘空间。采用 LSM-Tree 存储结构。底层基于 LSM-Tree 设计。事务型数据库（MySQL）
LSM-Tree 存储的深入设计
weixin_41894177的博客
02-14 956
LSM-Tree 通过将写入数据先存入内存，再批量刷盘到磁盘，结合后台 Compaction 和智能索引机制，实现了高吞吐、低延时的存储效果。它的设计充分平衡了写入和读取性能，特别适用于海量数据、高并发写入的应用场景，如日志存储、时序数据库以及分布式 KV 系统。如果你对具体实现细节或调优策略感兴趣，如 RocksDB 的源码解析、Compaction 策略的优化等，欢迎在评论区与我深入讨论！希望这篇文章能帮助你更好地理解 LSM-Tree 的存储设计及其在现代数据系统中的应用。
多级目录树（森林）的三种数据库存储结构介绍
weixin_33696822的博客
02-24 1442
去年做过一个项目，需要每日对上千个Android内存泄漏（OOM）时core dump出的hprof文件进行分析，希望借助海量数据来快速定位内存泄漏的原因。最终的分析结果是一个类森林，因为时隔较远，只找到下面这个截图了。 点击打开折叠的项目，会看到该类的每个属性，类有多少个实例，占用的大小等等信息，树的深度可以达到10^2级别。重点是项目需要实时，每个...
LSM-Tree详解
04-19 1209
rocksdb的LSM-Tree详解
LSM-TREE和SSTable
weixin_44857939的博客
11-07 524
一、influxdb和ES都是准实时 为什么不用倒排索引。
LSM-Tree数据结构原理
qq_32168087的博客
06-19 2007
LSM-Tree 即，这是一种分层有序，硬盘友好的数据结构。核心思想是利用磁盘顺序写性能远高于随机写。LSM-Tree 并不是一种严格的树结构，而是一种内存+磁盘的多层存储结构。HBase、LevelDB、RocksDB这些 NoSQL 存储都使用了 LSM-Tree。LSM Tree（Log Structure Merge Tree）是一种数据结构，是一种基于日志追加写、有一定结构、并且会merge合并的树（数据结构）特点利用磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高出很多来支持随机读写操作。
LSM-Tree简单介绍
Such_Devotion 的博客
09-04 679
这里完成每日的创作要求，用一下自己看论文整理的LSM-Tree理论。
LSM-Tree
weixin_59295776的博客
11-07 300
LSM-Tree全称是Log Structured Merge Tree，是一种分层，有序，面向磁盘的数据结构；其核心思想是：磁盘批量的顺序写要远比随机写性能高很多。这种结构的写入，全部都是以Append的模式追加，不存在删除和修改。这种结构虽然大大提升了数据的写入能力，却是以牺牲部分读取性能为代价，故此这种结构适合于写多读少的场景。故LSM被设计来提供比传统的B+树或者ISAM更好的写操作吞吐量。
005.精读《B-Tree vs LSM-Tree》
大数据精读周刊
11-10 1244
通过比较B+树和基于级别的LSM树在各种性能方面的表现，我们可以得出结论：基于级别的LSM树在写入性能上优于B+树，而在读取性能上则不如B+树。但是大多数组件选择使用LSM树而不是B树作为其底层存储引擎的主要原因是，利用缓存技术来提升读取性能要比提升写入性能容易得多。如果你想参与讨论，请 点击这里，每周都有新的主题，周末或周一发布。大数据精读，探索知识的深度。关注大数据精读周刊版权声明：自由转载-非商用-非衍生-保持署名（创意共享 3.0 许可证。
LSM-Tree (日志结构合并树)
技术交流，一起进步
02-26 1092
**SSTable（Sorted String Table）**：磁盘上的有序文件，由MemTable刷入生成，多个SSTable分层存储。- **Immutable MemTable**：MemTable写满后转为只读，准备刷盘。3. **合并策略**：简单合并所有SSTable，生成新文件并删除旧文件，保留最新键值。- **MemTable**：内存中的有序结构（如跳表），用于快速写入。- **分层存储**：引入层级结构，每层数据量逐层递增，合并策略更精细。// 按旧到新顺序合并，保留最新值。
LSM-trie - An LSM-tree-based Ultra-Large Key-Value Store for Small Data (wu15-lsm-trie)-计算机科学
04-22
LSM-trie: An LSM-tree-based Ultra-Large Key-Value Store for Small DataXingbo Wu1, Yuehai Xu1, Zili Shao2, and Song Jiang11 Wayne State University, {wuxb,yhxu,sjiang}@wayne.edu 2 The Hong Kong ...
shifterdb：基于数据库的LSM-Tree，本机支持ACID事务
02-10
LSM-Tree（Log-Structured Merge Tree）是一种广泛应用于键值存储系统和数据库管理系统中的数据结构，主要用于磁盘上的持久化存储。它通过将数据分层管理，优化了写入性能，同时也支持高效的读取操作。`shifterdb`是...
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LSM-Tree：高效实时索引技术
"这篇文档是关于Log-Structured Merge-Tree（LSM-Tree）的数据结构在高并发事务处理系统中的应用。它详细介绍了如何利用LSM-Tree来提高历史记录和日志记录的索引效率，以降低I/O成本，特别是在如TPC-A基准测试的应用...
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