python学习随笔5

关系数据库编程
数据定义语言（ddl）：creat drop
数据控制语言（dcl）：数据访问和权限GRANT REVOKE
数据查询语言(DQL):SELECT查询
数据操作语言（dml）：增、删、改insert、delete、update
事物处理语言（tpl）：保证数据一致性commit、rollback
指针控制语言（ccl）
要先连接其独特的数据库引擎，才能用sql语言对数据库进行操作
引入包
连接数据库
获取游标
执行sql命令
提交或者回滚事务
关闭右边
关闭数据库连接
orm系统
关系型数据库和实体对象间做一个映射
其必须具备映射技术、crud操作（create retrieve update delete
缓存优化
耦合聚合封装,其实是软件工程的问题
可以为一个uwsi配置多个NGNIX SERVER和location
runserver只是在本地使用，而其它的时候要用wsgi进行启动

pylint可以进行代码风格的检查，风格，错误、不合理以及重构ide和编辑器集成、生成uml图，自动代码审查，也可支持可配置化
测试驱动开发其实就是先写测试用例，其实也就是测试，写代码，通过了测试就可以进行下一步开发，这样会对自己模块认识更为深刻，测试完了可以进行考虑重构了，最终完成成品。
写下代码时，bug也随之而来，测试要打桩，之后还要清理现场，其实主要还是运用unittest这个这个库，它有一个测试发现功能，这里面还有一个nose的测试框架
单元测试主要注重一致性、原子性、单一职责、隔离性
做一个包，一般是用打包工具，其setup文件辅助冲pypi中下载需要的包，这些都与distutils的文档有关了，其中上传也需要很多东西，pastescript这些插件其实也可以用，paster打包还不错啊，从pypi和pip安装包总的来说就比较简单了

第八章是性能的刨析与优化也是最后一章了
优化原则
优化工具
cprofile定位性能瓶颈
memory-profiler和objgraph刨析内存使用
努力降低算法复杂度
掌握循环优化基本技巧
使用生成器提高效率
使用不同的数据结构优化性能
充分利用set优势
使用mu’l’tiprocessing克服gil的缺陷
使用线程池提高效率
使用c/c++模块扩展提高性能
使用cpython编写扩展模块
关于如何写出高水平的代码，这一章可以说很关键了，其实主要来看也无非就是多线程和c++实现，我本身c语言也不错，可能是一个优势吧。