外星人游戏

今天学习了一下如何写飞船大战
飞船大战主文件主要是先实例化飞船和外星人,也就游戏的主要元素,然后重置游戏中的主要参数,最后通过一个循环,来不断检测
用户的输入和跟新飞船、外星人和子弹的状态。
然后比较关键的是三个游戏元素的类和一个函数文件,几乎所有的函数细节都是由函数文件所定义,在三个关于游戏元素的类中,其实只定义了较为关键的函数。
整个过程就像是一个金子塔结构,最上层是游戏逻辑,中层是游戏元素的类,最下层是各个函数实现的细节

游戏具体细节如下:
from setting import Settings
from ship import Ship
from alien import Alien
import game-function as gf
from pygame.sprite import Group
from game-status import GameStats

def run_game ():
//创建飞船
//绘制屏幕
//实例化外星人
gf.create-fleet()//创建外星人群
//创建统计信息实例
stats=GameStats()
while(true):
gf.check-events()
ship.update()
gf.update-bullets(bullets)
gf.update-aliens(aliens)
gf.update-screen()

class Ship()//接受screen
def --init–(,screen)
//初使化参数和位置
def blitme()
//绘制飞船
def update():
//移动标志
//管理事件
//根据move-right和move-left 进行移动

import pygame
from pygame.import S prite
class Bullet(Sprite):
def --init–():
//初使化子弹位置,颜色等信息
super().–init–()//继承sprite
def update():
//移动子弹的位置
def draw-bullet(self):
//在屏幕绘制子弹

import sys
import pygame//管理函数(function),
from bullet import Bullet
def check_keydown-events(event,ship):
//响应按下
//判定是否常按,修改moving-right and moving-left
//直接调用函数创建子弹
def check-keyup-events(event,ship)
//响应松开
//判断是否松开,修改moving-right and moving-lef
def fire-bullet()
//创建一颗子弹
def check-events(ship)
//判断按键调用按下和松开的函数
def create-fleet()
//创建外星人
def get-number-aliens-x()
def create-alien()
def get-number-rows()

def check-fleet-edges()
//检测碰撞边缘
def change-fleet-direction()
//外星人下移,并改变方向
def update-aliens()
aliens.update()
def ship-het()
//检测飞船和外星人之间的碰撞
def check-aliens-bottom()
//检测外星人是否碰撞到屏幕底端

def update-bullets():
bullets.update()
//检查数组中子弹位置,如果超出屏幕则移出数组
collision=pygame.sprite.groupcollide()
//检测子弹和外星人的碰撞
def check-bullet-alien-collisions()
//检测碰撞
def update-screen(ai-settings,screen,ship):
//更新图像,并切换到新屏幕
//根据图片中心进行移动,并检测边缘
//从数组中取出子弹,并且生成子弹
//绘制外星人

class Settings():
def --init–(self):
//飞船移动速度
//子弹的设置,大小颜色,数量
//加入外星人的设置,移动速度
alien类

import pygame
from pygame.sprite import Sprite
class Alien(Sprite):
def --init–(self)
//初始化外星人的位置
def blitme(self)
//绘制外星人
def update()
//外星人移动
def check-edges()
//检测外星人是否碰撞到边缘

class GameStates()
def --init–()
//初始化参数
def reset-stats()
//重置时的统计信息

需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“需求响应动态冰蓄冷系统与需求响应策略的优化研究”展开,基于Matlab代码实现,重点探讨了冰蓄冷系统在电力需求响应背景下的动态建模与优化调度策略。研究结合实际电力负荷与电价信号,构建系统能耗模型,利用优化算法对冰蓄冷系统的运行策略进行求解,旨在降低用电成本、平衡电网负荷,并提升能源利用效率。文中还提及该研究为博士论文复现,涉及系统建模、优化算法应用与仿真验证等关键技术环节,配套提供了完整的Matlab代码资源。; 适合人群:具备一定电力系统、能源管理或优化算法基础,从事科研或工程应用的研究生、高校教师及企业研发人员,尤其适合开展需求响应、综合能源系统优化等相关课题研究的人员。; 使用场景及目标:①复现博士论文中的冰蓄冷系统需求响应优化模型;②学习Matlab在能源系统建模与优化中的具体实现方法;③掌握需求响应策略的设计思路与仿真验证流程,服务于科研项目、论文写作或实际工程方案设计。; 阅读建议:建议结合提供的Matlab代码逐模块分析,重点关注系统建模逻辑与优化算法的实现细节,按文档目录顺序系统学习,并尝试调整参数进行仿真对比,以深入理解不同需求响应策略的效果差异。
综合能源系统零碳优化调度研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“综合能源系统零碳优化调度研究”,提供了基于Matlab代码实现的完整解决方案,重点探讨了在高比例可再生能源接入背景下,如何通过优化调度实现零碳排放目标。文中涉及多种先进优化算法(如改进遗传算法、粒子群优化、ADMM等)在综合能源系统中的应用,涵盖风光场景生成、储能配置、需求响应、微电网协同调度等多个关键技术环节,并结合具体案例(如压缩空气储能、光热电站、P2G技术等)进行建模与仿真分析,展示了从问题建模、算法设计到结果验证的全流程实现过程。; 适合人群:具备一定电力系统、能源系统或优化理论基础,熟悉Matlab/Simulink编程,从事新能源、智能电网、综合能源系统等相关领域研究的研究生、科研人员及工程技术人员。; 使用场景及目标:①开展综合能源系统低碳/零碳调度的科研建模与算法开发;②复现高水平期刊(如SCI/EI)论文中的优化模型与仿真结果;③学习如何将智能优化算法(如遗传算法、灰狼优化、ADMM等)应用于实际能源系统调度问题;④掌握Matlab在能源系统仿真与优化中的典型应用方法。; 阅读建议:建议结合文中提供的Matlab代码与网盘资源,边学习理论模型边动手调试程序,重点关注不同优化算法在调度模型中的实现细节与参数设置,同时可扩展应用于自身研究课题中,提升科研效率与模型精度。
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