外星人游戏

今天学习了一下如何写飞船大战
飞船大战主文件主要是先实例化飞船和外星人,也就游戏的主要元素,然后重置游戏中的主要参数,最后通过一个循环,来不断检测
用户的输入和跟新飞船、外星人和子弹的状态。
然后比较关键的是三个游戏元素的类和一个函数文件,几乎所有的函数细节都是由函数文件所定义,在三个关于游戏元素的类中,其实只定义了较为关键的函数。
整个过程就像是一个金子塔结构,最上层是游戏逻辑,中层是游戏元素的类,最下层是各个函数实现的细节

游戏具体细节如下:
from setting import Settings
from ship import Ship
from alien import Alien
import game-function as gf
from pygame.sprite import Group
from game-status import GameStats

def run_game ():
//创建飞船
//绘制屏幕
//实例化外星人
gf.create-fleet()//创建外星人群
//创建统计信息实例
stats=GameStats()
while(true):
gf.check-events()
ship.update()
gf.update-bullets(bullets)
gf.update-aliens(aliens)
gf.update-screen()

class Ship()//接受screen
def --init–(,screen)
//初使化参数和位置
def blitme()
//绘制飞船
def update():
//移动标志
//管理事件
//根据move-right和move-left 进行移动

import pygame
from pygame.import S prite
class Bullet(Sprite):
def --init–():
//初使化子弹位置,颜色等信息
super().–init–()//继承sprite
def update():
//移动子弹的位置
def draw-bullet(self):
//在屏幕绘制子弹

import sys
import pygame//管理函数(function),
from bullet import Bullet
def check_keydown-events(event,ship):
//响应按下
//判定是否常按,修改moving-right and moving-left
//直接调用函数创建子弹
def check-keyup-events(event,ship)
//响应松开
//判断是否松开,修改moving-right and moving-lef
def fire-bullet()
//创建一颗子弹
def check-events(ship)
//判断按键调用按下和松开的函数
def create-fleet()
//创建外星人
def get-number-aliens-x()
def create-alien()
def get-number-rows()

def check-fleet-edges()
//检测碰撞边缘
def change-fleet-direction()
//外星人下移,并改变方向
def update-aliens()
aliens.update()
def ship-het()
//检测飞船和外星人之间的碰撞
def check-aliens-bottom()
//检测外星人是否碰撞到屏幕底端

def update-bullets():
bullets.update()
//检查数组中子弹位置,如果超出屏幕则移出数组
collision=pygame.sprite.groupcollide()
//检测子弹和外星人的碰撞
def check-bullet-alien-collisions()
//检测碰撞
def update-screen(ai-settings,screen,ship):
//更新图像,并切换到新屏幕
//根据图片中心进行移动,并检测边缘
//从数组中取出子弹,并且生成子弹
//绘制外星人

class Settings():
def --init–(self):
//飞船移动速度
//子弹的设置,大小颜色,数量
//加入外星人的设置,移动速度
alien类

import pygame
from pygame.sprite import Sprite
class Alien(Sprite):
def --init–(self)
//初始化外星人的位置
def blitme(self)
//绘制外星人
def update()
//外星人移动
def check-edges()
//检测外星人是否碰撞到边缘

class GameStates()
def --init–()
//初始化参数
def reset-stats()
//重置时的统计信息

根据原作 https://pan.quark.cn/s/459657bcfd45 的源码改编 Classic-ML-Methods-Algo 引言 建立这个项目,是为了梳理和总结传统机器学习(Machine Learning)方法(methods)或者算法(algo),和各位同仁相互学习交流. 现在的深度学习本质上来自于传统的神经网络模型,很大程度上是传统机器学习的延续,同时也在不少时候需要结合传统方法来实现. 任何机器学习方法基本的流程结构都是通用的;使用的评价方法也基本通用;使用的一些数学知识也是通用的. 本文在梳理传统机器学习方法算法的同时也会顺便补充这些流程,数学上的知识以供参考. 机器学习 机器学习是人工智能(Artificial Intelligence)的一个分支,也是实现人工智能最重要的手段.区别于传统的基于规则(rule-based)的算法,机器学习可以从数据中获取知识,从而实现规定的任务[Ian Goodfellow and Yoshua Bengio and Aaron Courville的Deep Learning].这些知识可以分为四种: 总结(summarization) 预测(prediction) 估计(estimation) 假想验证(hypothesis testing) 机器学习主要关心的是预测[Varian在Big Data : New Tricks for Econometrics],预测的可以是连续性的输出变量,分类,聚类或者物品之间的有趣关联. 机器学习分类 根据数据配置(setting,是否有标签,可以是连续的也可以是离散的)和任务目标,我们可以将机器学习方法分为四种: 无监督(unsupervised) 训练数据没有给定...
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