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词向量用来解决的问题：词语再计算机中如何表示。One-hot方法表示词向量，会发生内存爆炸。因此我们采用向量的形式来表示词语，即用一个多维的向量来表示词语，即word2vec。word2vec的一个假设：文本中离的越近的词相关度越高。词向量矩阵计算有两种方法：1、CBOW；这两者的区别是通过预测对象不同区分的。我们需要区分上下闻和中心词语。故需要定义一个窗口大小，指定一个词周围多大的方位算是该词的上下文词。最大化中心词与上下文词之间相似度即可得到词向量。
2023-07-11 16:41:57
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原创 使用Mask-RCNN训练自己的数据集看这一篇就够了，从制作数据集开始一步步教你如何玩转Mask-RCNN（保姆级教程）
使用Mask_RCNN训练自己的数据集的方法，教你从零开始训练自己的Mask_RCNN模型。
2023-04-15 17:05:54
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原创 GDUT自动化创卓机器人学课程大作业：机械臂工作空间绘制
本文涉及UR5协作机器人DH法建模、正运动学分析和机器人构型分析，绘制了机器人模拟运动视频以及工作空间。作者水平有限，如有错误请您指正。
2023-04-11 13:19:04
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空空如也
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