热塑性弹性体TPE/TPR,又称人造橡胶或合成橡胶。其产品既具备传统交联硫化橡胶的高弹性、耐老化、耐油性各项优异性能,同时又具备普通塑料加工方更、加工方式广的特点。可采用注塑、挤出、吹塑等加工方式生产,水口边角粉碎后100%直接二次使用。既简化加工过程,又降低加工成本,因此热塑性弹性体TPE/TPR材料已成为取代传统橡胶的最新材料,其环保、无毒、手感舒适、外观精美,使产品更具创意。因此也是一支更具人性化、高品位的新型合成材料,也是世界化标准性环保材料。
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码龄18年
热塑性弹性体TPE/TPR,又称人造橡胶或合成橡胶。其产品既具备传统交联硫化橡胶的高弹性、耐老化、耐油性各项优异性能,同时又具备普通塑料加工方更、加工方式广的特点。可采用注塑、挤出、吹塑等加工方式生产,水口边角粉碎后100%直接二次使用。既简化加工过程,又降低加工成本,因此热塑性弹性体TPE/TPR材料已成为取代传统橡胶的最新材料,其环保、无毒、手感舒适、外观精美,使产品更具创意。因此也是一支更具人性化、高品位的新型合成材料,也是世界化标准性环保材料。
从零构建物联网数据中台:MQTT协议、Node.js服务、MongoDB与InfluxDB双存储及React可视化实战
本文详细介绍了从零构建物联网数据中台的完整实战方案。通过采用MQTT协议作为设备通信标准,结合Node.js搭建高并发数据处理服务,并创新性地使用MongoDB与InfluxDB双存储架构分别管理设备元数据与海量时序数据,最后利用React构建了实时数据可视化控制台。该架构有效解决了物联网项目中数据异构、查询性能低下等核心痛点,为构建高效、可扩展的物联网平台提供了清晰路径。
百度开源文心5.5 Flash Base:280B MoE 只激活 14B,4 步部署 + 3 个坑,微调还是等指令版
百度开源文心 5.5 Flash 基座权重:280B MoE 每 token 激活 14B,1M 上下文,同尺寸开源 Base 30 项基准多数领先。4 步部署(vLLM/SGLang completions 链路)+ 3 个高频坑 + 动手前 6 点核对清单,并给出微调 Base 还是等指令版的判断线。
Unity实时控制佳能单反拍照全流程(附EDSDK 3.6.1配置避坑指南)
本文详细介绍了在Unity中实时控制佳能单反相机进行拍照的完整流程,重点提供了EDSDK 3.6.1的配置与避坑指南。内容涵盖从SDK获取、环境搭建、相机初始化、参数设置到实现拍照控制,并深入探讨了实时取景的延迟优化方案与资源管理,旨在帮助开发者高效集成专业相机,提升AR/VR及摄影测量等应用的视觉输入质量。
不用 NVLink,Muon 训练步时缩短 63.7%:百度百舸具身智能场景的优化实践
不过,训练规模扩大后,Muon 本身的开销会变得突出。2025 年,Moonlight 用 Muon 训练了 160 亿参数的 MoE 模型,实验表明,在计算最优配置下,Muon 只需约 52% 的训练计算量即可达到 AdamW 的同等表现。MuonX 用 Gram NS 降低 NS 迭代的计算量,用 DMuon 减少多卡训练中获取完整矩阵的开销,在实例内未配置 NVLink 的百舸 hpas.lgn7ib 实例上,将 LingBot-VLA 2.0 的 FSDP 训练步时缩短六成以上。
别再乱改grub.cfg了!手把手教你用GRUB2自定义多系统启动菜单(含UEFI/BIOS双模式配置)
本文详细介绍了如何安全、高效地使用GRUB2自定义多系统启动菜单,涵盖UEFI/BIOS双模式配置。通过避免直接编辑grub.cfg文件,采用正确的配置方法和命令,帮助用户打造稳定且美观的启动环境,特别适合Linux多系统用户和开发者。
vscode配置matlab工作环境
前面有两篇文章我们分别讲了在vscode里面如何配置C语言环境和python环境,那两篇文章总体来说比较复杂,当然这篇也有许多有趣的问题。 附上链接: 文章目录matlab简介基本要求code runner插件与matlab相关的插件添加路径小结code runner是否支持更多语言更多选择另一个选择 matlab简介 MATLAB是美国MathWorks公司出品的商业数学软件,用于数据分析、无线通信、深度学习、图像处理与计算机视觉、信号处理、量化金融与风险管理、机器人,控制系统等领域。 MATLAB是ma
百度 ERNIE Evolve 自动研究系统:NanoGPT 速通 38.9 秒,P800 推理速度达基线 623.6%
百度文心团队 11 月 9 日在技术博客发布《ERNIE Evolve:让自动研究走进真实 AI 研发》,介绍一套自动研究系统:给它一个真实代码仓库、一个优化目标和一套评测标准,它自己提出研究方向,在隔离环境里改代码、跑实验,靠独立评测决定哪些改动留下,再把每轮的发现存成后续可复用的经验。百度把这件事放在“递归自我迭代”(RSI)的框架里讲,也就是让自动研究去改进做 AI 研发的系统本身。 文章先在三项公开任务上检验它,分别对应训练算法、训练速度和 GPU 算子;随后把它接进还在开发中的 ERNIE 5.5
基于 STM32 与压电薄膜的婴儿睡眠呼吸暂停监测床垫设计
本设计以 STM32F103C8T6 为主控,结合 PVDF 压电薄膜传感器,通过模拟信号调理与数字峰值检测算法,实现了对婴儿睡眠呼吸状态的实时监测。系统结构简单、成本低廉、无接触无束缚,当检测到 20 秒以上无呼吸信号时自动触发声光报警,可有效降低婴儿睡眠呼吸暂停带来的安全风险。后续可扩展蓝牙 / WiFi 模块,将报警信息推送至家长手机端,实现远程监护。
不同项目怎么选地图 API?高德、百度、腾讯、天地图、维智对比
高德、百度、腾讯、天地图、维智,并不是同一类型平台的简单横向竞争。高德、百度、腾讯更偏完整地图平台;天地图更偏标准地图和行政边界;维智更偏基础位置服务能力,同时具备地图底座、水域预警、私有化部署,以及维网智芯带来的终端与行业场景纵深。所以地图 API 选型的关键,不是判断谁绝对更好,而是看项目真正需要哪一层能力。
三维重建/SLAM笔记_最佳学习路线/攻略
本文目的 学习三维重建,需要不少知识,而知识之间又存在不同的依赖关系,为了后来人能少走弯路,也为了对自己的知识框架系统总结,特记录自己的学习路线。 学习心得 关于读书,了解基础知识是一方面,产生疑问也是一方面,为以后知道学习什么留下印象; 一回生,二回熟,看不懂时,大多是因为先验知识不够,没关系,多查多想,总会搞懂的。 学习路线 1.计算机图形学基础(OpenGL基础版)(徐文鹏 清...
【系统分析师】高分论文:论软件需求验证方法及应用
本文以某清算平台建设项目为例,探讨了软件需求验证方法的应用。该项目旨在隔离银行与支付公司的直接通信,满足央行监管要求。作为系统分析师,作者通过需求测试和需求评审两种方法确保需求质量。需求测试采用概念测试用例提前发现问题;需求评审通过正式与非正式形式多方确认需求。项目结合邮件评审、专家会议等方式,最终形成完善的需求文档。平台上线后运行良好,验证了需求管理的重要性。该案例表明,科学的需求验证是项目成功的关键保障。
【百度拥抱开源】ERNIE-5.5-Flash-Base 重磅开源:280B-A14B 稀疏 MoE,1M 上下文,多项基准超越同级对手
ERNIE-5.5-Flash-Base 是百度推出的280B参数稀疏MoE语言模型,每token激活14B参数,支持最大128K训练上下文及1M微调/推理上下文。基于33.5T tokens预训练,采用高效架构设计如HCA+MLA注意力、Multi-Router MoE、VHA与ECHO机制,结合流形约束残差与MultiMax输出头,在知识、推理、代码、多语言及长文本任务中表现优异。提供FP8与BF16版本,可于Hugging Face与ModelScope获取,适用于领域适配与智能体开发。
光学材料仿真软件:FDTD Solutions_(4).材料属性的定义与应用
在光学材料仿真软件中,材料属性的定义和应用是至关重要的一步。正确地定义材料属性可以确保仿真结果的准确性和可靠性。本节将详细介绍如何在FDTD Solutions中定义和应用不同的材料属性,包括介质材料、金属材料、色散材料等,并提供具体的代码示例和数据样例。介质材料是光学仿真中最常见的材料类型之一。在FDTD Solutions中,可以通过多种方式定义介质材料,包括使用预定义的材料库、自定义材料参数或导入材料数据文件。FDTD Solutions内置了一个丰富的材料库,包含了许多常用材料的光学性质。
文心 5.5 Flash Base:百度把“效率“写进了预训练
百度于2026年11月5日开源文心5.5FlashBase(ERNIE-5.5-Flash-Base),一款280B总参数、每token仅激活14B的预训练基座模型,支持最长1M上下文推理。其核心创新在于通过37层压缩注意力(HCA)与6层精读注意力(MLA-DSA)结合,实现长文本高效处理;采用多路由潜空间MoE提升专家利用率;引入ECHO机制强化主干规划能力。在代码、推理、长上下文等任务中达同尺寸SOTA,但需8卡H100起步,适用于领域微调、SFT与Agent训练,不支持直接对话。
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
SIMATIC S7-1200, S7-1500 PID 控制[手册]
jdk-8u144-linux-x64.tar.gz.
该资源为搭建Linux系统Java环境用,资源的后缀为tar.gz格式的压缩包
高德、百度、腾讯、维智地图服务深度对比:从参数到选型的完整指南
相比之下,维智虽然以企业合作为主,但对中小团队的商务灵活度更高,POI 搜索、室内外定位、IP 定位、正逆地理编码、距离计算、行政区域、水域、天气等接口矩阵齐全,可以随着业务成长平滑扩展。它并不是只能补室内短板的“增强型服务”,而是已经具备完整位置服务接口矩阵,并在此基础上叠加室内外一体化、数据主权、定制化能力,以及 Android、iOS、小程序、Flutter、uni-app 多端 SDK 与 UNI 定位插件,构成的是完整的企业级位置服务底座。高德、百度、腾讯的室内地图更多是"锦上添花",覆盖有限;
VB摄像头监控
该VB模块可对摄像头捕获的画面进行录像等,可在创建的窗口进行控制
百度百舸多模态数据湖的设计与实践
大模型的迭代正在把数据推到舞台中央。当训练语料从整齐的结构化行表,变成图像、视频、音频、文本与 Embedding 混杂的资产,传统数据湖在存储格式、访问模式与计算引擎上都面临新的挑战。百舸多模态数据湖要回答的是:如何让多模态数据像结构化数据一样被高效地存、算、管。先看一条样本本身。过去做推荐或风控,一条样本通常就是这几列标量:id / user_id / item_id /label / ts,整行不过几十字节,一个 Parquet 文件装得下千万条。
2026年百度AI与通义千问GEO服务商选择指南:双平台适配与选型指标拆解
2026年的品牌曝光竞争,正从“搜索结果第一页”转向“AI回答的第一句话”。百度AI把传统搜索的链接列表压缩成一段带引用的答案,通义千问则把同样的能力带进办公、电商与生活服务场景。用户不再逐条比对链接,而是直接采信AI给出的结论,这意味着品牌要么成为答案的一部分,要么在决策链路上彻底缺席。需求侧的变化同样明显。过去采购方问的是“能不能发稿、能发多少篇”,现在问的是“能不能进AI的引用来源、能不能被点名推荐、算法更新后还能不能守得住”。
百度肖阳:“提示词工程“是AI时代的必修课
6月7日,高考首日,AI挑战高考语文的新闻刷屏。在一场关于高考直播的中,百度搜索正在内测的“AI伙伴”现场挑战高考语文考试
DeepSeek Harness 创造模式完整教程:5 步创建插件、验证生效与保存专属模式
发布日期:2026-11-03 | 数据截至 2026-11-03,来源为各平台官网、中国信通院《大模型词元服务性能监测报告(2026年)》及公开研究资料2026年国内企业级大模型 API 服务商已分化为云厂商自营(阿里百炼、火山方舟、百度千帆、腾讯云 TokenHub)和独立聚合平台(七牛云 Token Plan、硅基流动)两大阵营,模型厂商直连(智谱 GLM、讯飞星火)则作为垂直场景补充。
WordPress发布/编辑文章自动推送给百度和必应的方法
本文介绍如何通过WordPress主题的functions.php文件,实现文章发布或编辑时自动推送URL至百度和必应。只需添加代码,配置网站地址、必应与百度API密钥,并启用后,系统将自动提交链接,成功则标记为“1”,便于后台查看推送状态,有效提升收录效率。
# 昂永(上海)科技非标件自动核价系统落地无锡先导,助力制造核价数字化
近日,昂永(上海)科技自研非标件自动核价系统正式在无锡先导落地应用。针对非标零部件核价痛点,双方协同完成方案适配与上线,依托图纸智能特征解析、自动工艺识别、成本模型计算等核心能力,将过去过于依赖资深工程师经验的人工核价模式,升级为标准化、系统化数字化流程,为企业内部核价、成本评估、跨部门报价协同提供有力支撑。
喜讯 | 顺力智能获评“东莞制造质量品牌引领型企业”
《南方日报》发布《2026年东莞制造质量品牌价值评价研究》,顺力智能凭借从“单一货架制造商”到“全栈方案提供商”的三次转型升级,入选“东莞制造质量品牌引领型企业”。依托五维评价体系,50家标杆企业共同探索质量品牌价值转化路径。顺力智能通过技术迭代与品牌创新,实现从“卖产品”到“交工程”再到“提方案”的跨越,并以工业美学传播新表达,助力东莞制造迈向高质量发展新阶段。
圆满验收 | 泰胜风能 & 开目MOM,数智重构风电塔筒制造内核
依托 SCADA 系统实现焊接参数自动化回传,实时采集焊缝编号、WPS 工艺规程、焊材牌号批次、焊接电压电流、焊接速度、预热及层间温度、保护气体流量等关键工艺指标,自动生成完整焊接过程电子档案,开目MOM摒弃单点系统改造的建设思路,采用顶层规划、软硬一体的整体解决方案,打通生产执行、设备全生命周期运维、全流程质量管控、焊接工艺参数自动采集、能源消耗数据实时采集全业务链路。一节节钢制筒体,历经下料、卷板、焊接、组对、防腐、终检等多道加工与焊接,生产管控、质量追溯、设备管理,又是如何做到精准可控?
斗象入选上海市“AI+制造“服务商能力图谱·AI安全服务商
斗象入选上海市“AI+制造”服务商能力图谱,“AI for Security”与“Security for AI”双向能力获官方认可。
制造企业如何落地 QMS:全星质量管理QMS软件系统架构与集成实践
典型部署为 B/S 架构,前端 Vue / React,后端 Spring 体系,流程引擎基于工作流标准(如 BPMN)实现。在离散制造和流程制造现场,质量管理长期面临三座大山:质量数据散落在 MES、ERP、纸质记录与工程师电脑中,形成数据孤岛;选型时与其问"功能多不多",不如问"我的闭环它能不能跑得动"。笔者近期参与了一家零部件企业的 QMS 选型与落地,本文以全星质量管理QMS软件系统(上海全星计算机科技有限公司)为参考对象,从工程视角拆解其技术落地思路,供同行评估。
机械装备制造企业质量管理系统:单件小批、非标定制怎么管
单件小批的质量管理,比的不是统计方法多先进,而是每一台的证据能不能连起来:项目号对得上图号,图号对得上部件号,部件号对得上那份检验报告和那个装配实测值。表面上单据能开、记录能存,代价是跨设备无法归集,同型号不同台之间无法对比,售后想查“这一批轴承装在哪些设备上”查不出来。质保期内的故障,能查到修了什么,查不到当时装的是什么值、谁装的、用的哪家供应商的哪一批。三级串起来的产物是“一机一档”:这台设备的合同技术协议、图纸版本、关键件检验记录、装配实测值、出厂试验数据、变更与售后记录,全部挂在同一个项目号下。
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