eihei66的博客

原创 介绍 TensorFlow 的基本概念和使用场景

TensorFlow还提供了一些高级功能，如分布式训练和推理，模型部署等。张量是多维数组，用于表示数据，可以是常量或变量。计算图是一种数据流图，用于描述模型的计算过程，由一系列节点和边组成，节点表示操作，边表示数据流向。通过在计算图中定义节点和边，可以构建出复杂的机器学习模型。它具有高效的计算能力，可以利用GPU进行并行计算，加速模型的训练和推理过程。此外，它还提供了许多工具和库，方便用户进行模型的调试和优化。总的来说，TensorFlow是一个功能强大的机器学习框架，适用于各种机器学习任务和计算任务。