NoSQL

NoSQL

是什么

• Not Only SQL
• 泛指非关系型数据库

为什么会出现

• 关系数据库存在的缺点
  1. 关系数据库存储的是行数据，无法存储数据结构
  2. 关系数据库的schema扩展不方便（schema：数据库对象，包括表、视图、索引、存储过程等）
  3. 关系数据库读取时会将同一行数据一次读出，造成I/O高
  4. 关系数据库的全文搜索功能比较弱，like的整表扫描，性能不能满足复杂业务下的需求
• NoSQL的优势
  1. 易扩展
  2. 大数据量、高性能、高可用
  3. 灵活的数据模型

常见的NoSQL

• K-V存储：解决关系数据库只能存储行数据，无法存储数据结构的问题
  • 如Redis
• 文档存储：解决关系数据库中强schema的问题
  • 如MongoDB
• 列式存储：解决关系数据库中I/O高的问题
  • 如HBase
• 【全文搜索】新方式
  • 如ES（ElasticSearch）

NoSQL细节

NoSQL模式	技术代表	关键点	不足
K-V存储	Redis	Key-Value存储，Key是数据的标识，Value是具体的数据；Redis的Value数据结构可以是string、hash、list、set、sorted set、bitmap和hyperloglog	Redis的事务只能保证一致性和独立性，不能保证原子性持久性，即不能满足ACID（原子性、一致性、独立性、持久性）
文档存储	MongoDB	特点no-schema，采用JSON或BSON格式（加强版的JSON，可以存储ByteArray数据），属性及属性的类型增删改非常的灵活	不支持事务；不支持join
列式存储	HBase	离线大数据分析或统计的场景中；压缩率高，节约空间，节省I/O	更新列效率低--操作不连续的空间和更新压缩的数据需要先解压进行修改
全文搜索	ES	倒排索引--建立单词到文档的索引（即根据关键词搜索所在的所有文档）