芒果summer小仙女

numpy中的ravel()、flatten()、squeeze()都有将多维数组转换为一维数组的功能，区别：ravel()：如果没有必要，不会产生源数据的副本flatten()：返回源数据的副本squeeze()：只能对维数为1的维度降维...

第一步:安装7-zip; 网站：https://www.7-zip.org/第二步：选中.tar.gz文件右键选择“7-zip”–>“提取到当前位置”；则将.tar.gz文件被转化成为.tar文件最后：最后：.tar文件就可以使用windows下的解压工具解压；...

中文网站：https://www.wang1314.com/doc/topic-16944635-1.html英文网站：https://machinelearningmastery.com/prepare-movie-review-data-sentiment-analysis/

一.为LSTM重新构建输入数据（Keras）LSTM（）层必须指定输入的形状。而且每个LSTM层的输入必须是三维的。这输入的三个维度是：样品。一个序列是一个样本。批次由一个或多个样本组成。时间步。一个时间步代表样本中的一个观察点。特征。一个特征是在一个时间步长的观察得到的。1.这意味着输入层在拟合模型时以及在做出预测时，对数据的要求必须是3D数组，即使数组的特定维度仅包含单个值...

1.如何为LSTM重新构建输入数据（Keras）https://yq.aliyun.com/articles/194956?spm=a2c4e.11153940.0.0.3f8b3039yGjNMx2.基于LSTM + keras 的诗歌生成器https://blog.youkuaiyun.com/weixin_30596343/article/details/99907962?depth_1-...

date_parse() 函数定义和用法:date_parse() 函数返回一个包含指定日的详细信息的关联数组。语法：date_parse(date);date 必需。 规定日期（格式由 strtotime() 接受）。 返回值 如果成功则返回包含被解析日期信息的关联数组，如果失败则返回 FALSE。 实例返回一个包含指定日期的...

凌晨两点多钟终于第一次成功搭建了ssm框架！ 今天继续学习了吴达恩的机器学习，吴达恩老师很清楚了讲解了一下机器学习所用到的线性代数的知识，包括矩阵和向量，加法和标量乘法，矩阵乘法特征，逆和转置，多功能，多元梯度下降法（feature scaling，learning rate）。 总的来说，今天的学习较为简单，明天继续，加油！...

今天开始在B站上看吴达恩的机器学习，前3天一直在看ssm框架搭建是所出现的问题，可惜还是没有解决。。。。。 首先讲解了什么是机器学习，然后讲supervised learning和unsupervised learning，模型描述，代价函数，梯度下降，线性回归的梯度下降。现在只是大致了解，还需继续深入学习。...