Python pyecharts Line折线图，2024年最新数据库索引的面试题

先自我介绍一下，小编浙江大学毕业，去过华为、字节跳动等大厂，目前阿里P7

深知大多数程序员，想要提升技能，往往是自己摸索成长，但自己不成体系的自学效果低效又漫长，而且极易碰到天花板技术停滞不前！

因此收集整理了一份《2024年最新Python全套学习资料》，初衷也很简单，就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友。

既有适合小白学习的零基础资料，也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程，涵盖了95%以上Python知识点，真正体系化！

由于文件比较多，这里只是将部分目录截图出来，全套包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、大纲路线、讲解视频，并且后续会持续更新

如果你需要这些资料，可以添加V获取：vip1024c （备注Python）

正文

opts.MarkPointItem(type_=“max”, name=“最大值”),

opts.MarkPointItem(type_=“min”, name=“最小值”),

]

),

markline_opts=opts.MarkLineOpts(

data=[opts.MarkLineItem(type_=“average”, name=“平均值”)]

),)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“电影票价与人次”))

)

c.render_notebook()

三、竖线提示信息

======================================================================

tooltip_opts=opts.TooltipOpts(trigger=“axis”)

四、显示工具栏

=====================================================================

toolbox_opts=opts.ToolboxOpts(is_show=True)

五、实心面积填充

======================================================================

.set_series_opts(

areastyle_opts=opts.AreaStyleOpts(opacity=0.5), # 透明度

label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False), # 是否显示标签

)

六、是否跳过空值

======================================================================

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line

from pyecharts.faker import Faker

y = Faker.values()

y[3], y[5] = None, None

c = (

Line()

.add_xaxis(Faker.choose())

.add_yaxis(“商家A”, y, is_connect_nones=True)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“Line-连接空数据”))

.render(“line_connect_null.html”)

)

如下图：y[3]，y[5]数据都是空值，如果直接显示的话，图表会出错

使用这个参数来跳过空值，避免折现断掉

is_connect_nones=True

import pyecharts.options as opts

from pyecharts.charts import Line

from pyecharts.faker import Faker

y = Faker.values()

y[3], y[5] = None, None

c = (

Line()

.add_xaxis(Faker.choose())

.add_yaxis(“商家A”, y, is_connect_nones=True)

.set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title=“Line-连接空数据”))

)

c.render_notebook()

七、折线光滑化

=====================================================================

is_smooth=True

八、多X轴

===================================================================

参考官网：》multiple_x_axes

九、阶梯图

===================================================================

如果你也是看准了Python，想自学Python，在这里为大家准备了丰厚的免费学习大礼包，带大家一起学习，给大家剖析Python兼职、就业行情前景的这些事儿。

一、Python所有方向的学习路线

Python所有方向路线就是把Python常用的技术点做整理，形成各个领域的知识点汇总，它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

二、学习软件

工欲善其必先利其器。学习Python常用的开发软件都在这里了，给大家节省了很多时间。

三、全套PDF电子书

书籍的好处就在于权威和体系健全，刚开始学习的时候你可以只看视频或者听某个人讲课，但等你学完之后，你觉得你掌握了，这时候建议还是得去看一下书籍，看权威技术书籍也是每个程序员必经之路。

四、入门学习视频

我们在看视频学习的时候，不能光动眼动脑不动手，比较科学的学习方法是在理解之后运用它们，这时候练手项目就很适合了。

四、实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

五、面试资料

我们学习Python必然是为了找到高薪的工作，下面这些面试题是来自阿里、腾讯、字节等一线互联网大厂最新的面试资料，并且有阿里大佬给出了权威的解答，刷完这一套面试资料相信大家都能找到满意的工作。

成为一个Python程序员专家或许需要花费数年时间，但是打下坚实的基础只要几周就可以，如果你按照我提供的学习路线以及资料有意识地去实践，你就有很大可能成功！
最后祝你好运！！！

网上学习资料一大堆，但如果学到的知识不成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。

需要这份系统化的资料的朋友，可以添加V获取：vip1024c （备注python）

一个人可以走的很快，但一群人才能走的更远！不论你是正从事IT行业的老鸟或是对IT行业感兴趣的新人，都欢迎加入我们的的圈子（技术交流、学习资源、职场吐槽、大厂内推、面试辅导），让我们一起学习成长！
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最后祝你好运！！！

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