算法学习14：二叉树的宽度优先遍历

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原创最新推荐文章于 2026-07-07 12:32:42 发布 293 阅读 AI 写同款· GEO 优化 ›

漫画：二叉树系列第二讲（层次遍历与BFS）在上一节中，我们通过例题学习了二叉树的DFS（深度优先搜索），其实就是沿着一个方向一直向下遍历。那我们可不可以按照高度一层一层的访问树中的数据呢？当然可以，就是本节中我们要讲的BFS（宽... 阅读详情

分析

宽度优先遍历使用队列，先进先出，弹出就先放左再放右

代码

void levelOrder(Tree* head){
	queue<Tree*> t;
	if(head==nullptr){
		return;
	}
	t.push(head);
	while(!t.empty()){
		head=t.front();
		cout<<t.front()->val;
		if(head->left!=nullptr){
			t.push(head->left);
		}
		if(head->right!=nullptr){
			t.push(head->right);
		}
		t.pop();
	}
}

完整代码

#include<iostream>
#include<queue>
using namespace std;

//结构体定义
class Tree
{
public:
	int val;
	Tree* left;
	Tree* right;
	Tree(int x) {
		this->val = x;
		this->left = NULL;
		this->right = NULL;
	}
};

void levelOrder(Tree* head) {
	queue<Tree*> t;
	if (head == nullptr) {
		return;
	}
	t.push(head);
	while (!t.empty()) {
		head = t.front();
		cout << t.front()->val;
		if (head->left != nullptr) {
			t.push(head->left);
		}
		if (head->right != nullptr) {
			t.push(head->right);
		}
		t.pop();
	}
}

int main()
{
	Tree* head = new Tree(5);
	head->left = new Tree(3);
	head->left->left = new Tree(2);
	head->left->right = new Tree(4);
	head->right = new Tree(8);
	head->right->left = new Tree(6);
	head->right->right = new Tree(10);
	head->right->left->right = new Tree(7);

	levelOrder(head);
	system("pause");
	return 0;
}