算法部分之二叉树的深度优先、宽度优先遍历。

这篇博客详细介绍了二叉树的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)的概念,并提供了C++实现。DFS使用栈进行遍历,BFS则借助队列。文章通过实例解释了遍历顺序,并强调循环优于递归的效率。

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 一直对深度优先和广度优先搜索的概念不是很清楚, 代码上也不是很懂。 今天终于是有时间来仔细的了解一下了。 看了不少博客,很多都是直接随便甩个代码看着很纠结, 那我就自己写吧! 循环的效率比递归要高,所以我就用循环来写。

 我们先给出一个树,以及需要用到的STL模板类

//出给用到两个STL模板类
#include <stack>
#include <queue>

// 给出二叉树的定义
 struct BNode
 {
    int data;
    BNode *left, *right;
    BNode(int x) :data(x), left(0), right(0){}
};

一、深度优先搜索

对于一颗二叉树,深度优先搜索(Depth First Search)是沿着树的深度遍历树的节点,尽可能深的搜索树的分支。以下面图中所示二叉树为例,深度优先搜索的顺序为: A -> B -> D-> E-> C -> F -> G

图1、二叉树深度优先搜索

DFS实现:

数据结构:栈

父节点入栈,父节点出栈,先右子节点入栈,后左子节点入栈。循环遍历全部节点即可</

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