本文探讨了排序算法的稳定性及其对效率的影响。稳定性在排序中指相同值的元素相对顺序不受排序影响，如冒泡排序和插入排序。O(N^2)级别的稳定排序包括冒泡和插入排序，而O(N*logN)级别的稳定排序有归并排序。快排、堆排序和计数排序等则不具备稳定性。在实际应用中，小规模数据可用插入排序，大规模数据推荐快速排序，系统排序通常针对基础类型使用快排，保持稳定性的归并排序用于非基础类型。排序算法的选择需综合考虑时间复杂度、空间复杂度和稳定性需求。
稳定性
相同值的个体之间，如果不因为排序改变相对次序，那么该排序具有稳定性
复合数据，某个数据先按其中一个值排序，再使用稳定性的排序算法对第二个值排序，
就可以得到按照第二个值排序，同时内部第二个值相同时，按第一个值排序的序列
排序算法稳定性分析
O(N^2)
选择排序：选择序列中的一个最小值，与序列首交换，即破坏了稳定性
冒泡排序：确保两数相等时，不交换位置，即可保证稳定性
插入排序：插入的数在向左移动的过程中，遇到相等的数就停下来，也可以保证稳定性
O(N*logN)
归并排序：当左右序列的当前数相等的时候，先拷贝左边的，具有稳定性（小和问题时，先拷贝右边的，排序正确，但是失去稳定性）
快排排序：存在交换操作，没有稳定性
堆排序：形成大根堆的过程就失去稳定性
计数排序和基数排序都具有稳定性：不基于比较
排序总结
经过实验测试快排的常数最小，空间有限制用堆排，归并具有稳定性。
问题1 基于比较的排序能不能做到时间复杂度在O(NlogN)以下？ 不行
问题2 时间复杂度O(NlogN)能不能空间复杂度O(N)且具有稳定性 不行
工程上对于排序的改进，样本量小的时候使用插入排序，样本量大的时候快排
系统自带的排序，基础类型使用快排，非基础的使用归并排序保持稳定性。
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