1.首先我们来看看插入排序,从第2个元素开始,把每个元素依次插入前面有序的序列中。
因为只有小于前面的元素时,才进行插入和移动操作,所以不会改变相同元素的相对顺序。
所以该算法是稳定,但是如果把a[j]>a[i]改为a[j]>=a[i]那就是不稳定的了。
//直接插入排序
void InsertSort(int a[],int n){
for(int i=1;i<n;i++){
int t=a[i],j;
for(j=i-1;j>=0&&a[j]>t;j--){
a[j+1]=a[j];
}
a[j+1]=t;
// print(a,n,i);
}
}
排序过程测试:
2.希尔排序:
希尔排序是对直接插入排序的一个优化吧,
它是分段进行插入排序。
//希尔排序
void shellSort(int a[],int n){
int dk=n/2;
while(dk>=1){
for(int i=dk;i<n;i++){
int t=a[i],j;
for(j=i-dk;j>=0&&a[j]>t;j-=dk){
a[j+dk]=a[j];
}
a[j+dk]=t;
print(a,n,i);
}
dk/=2;
}
}
首先,插入排序是稳定的,但是希尔排序会在不同的长度dk直接多次进行插入排序,比如3,3,2,1
第一遍插入排序的时候就会交换第1个和第3个元素,变成2,3,3,1,两个3的相对顺序就改变了。
所以它是不稳定的。
3.选择排序:
每次选择最小的元素与有序的序列的第一个元素进行交换。
//选择排序
void selectSort(int a[],int n){
for(int i=0;i<n-1;i++){
int minn=INT_MAX,t;
for(int j=i;j<n;j++){
if(a[j]<minn){
minn=a[j];t=j;
}
}
swap(a[i],a[t]);
// print(a,n,i);
}
}
选择排序它是不稳定的,比如3,4,3,2,5,第一遍会选择最小的2与第一个元素进行交换,
交换后是2,4,3,3,5,两个数值相同的3的相对顺利就改变了。
4.快速排序
//快速排序
int Partition(int a[],int l,int r){
int pivot=a[r];
int i=l;
for(int j=l;j<r;j++){
if(a[j]<a[r]){
swap(a[i++],a[j]);
}
}
swap(a[i],a[r]);
return i;
}
void quickSort(int a[],int l,int r){
if(l<r){
int t=Partition(a,l,r);
quickSort(a,l,t-1);
quickSort(a,t+1,r);
print(a,8,t);
}
}
快速排序也是不稳定的,因为在进行划分的时候其实是用了选择排序算法的一些思想,
每次选择数组最小的元素进行交换,这样就会改变相同元素的相对顺序了。
5.堆排序
关于堆排序的具体算法思想,网上很多,我就不再啰嗦了。
//堆排序
void HeapAdjust(int a[],int s,int n){
int l=2*s+1;
while(l<n){
if(l+1<n&&a[l]<a[l+1]){//找到较大的子结点
l++;
}
if(a[s]<a[l]){//如果较大的子结点大于父节点
swap(a[s],a[l]);
s=l;
l=2*s+1;
}else{
break;
}
}
}
void BuildHeap(int a[],int n){//创建大根堆
for(int i=(n-1)/2;i>=0;i--){
HeapAdjust(a,i,n);
}
}
void HeapSort(int a[],int n){
BuildHeap(a,n);
for(int i=n-1;i>=0;i--){
swap(a[i],a[0]);
HeapAdjust(a,0,i);
}
}
首先,堆排序是不稳定的,那么为什么呢?
比如数组为3,1,2,2, 我们首先就会去建立一个大顶堆,第一步会对a[1]进行调整,
与它的左孩子a[3]进行交换,数组就变成3,2,2,1,两个相同的2的相对顺序就这样改变了。
所以它是不稳定的。
总结:
目前比较常见的排序算法中,不稳定的就是快速排序,选择排序,希尔排序,堆排序这四种了。