ef-eve的博客

第一章 introduction 首先举了一个手写识别的例子，介绍了机器学习的基本概念：训练集、测试集合、训练阶段/学习阶段、泛化能力(generalization)、特征选择/抽取、监督式学习、 分类、回归、无监督式学习、聚类、密度估计、可视化、增强学习（reinforcementlearning). 1.1 多项式曲线拟合的例子： 对sin(2 * PI * x)曲线进行多项式

from math import logimport operator#计算香浓熵 data每个list元素*最后一个元素*作标签的熵def calcuShannon(data):#data二维list/array label_count={} for vec in data: label=vec[-1] label_count[label

import numpyfrom numpy import arrayfrom numpy import tileimport operatorimport matplotlib.pyplot as plt#数据例子def createDataSet(): group=array([[1.0,1.1],[1.0,1.0],[0,0],[0,0.1]]) labels=

简介Dlib库是一个基于C++开发的机器学习算法的工具库，广泛应用在机器人、嵌入式设备、移动手机和高性能计算设备中，以用于解决实际问题。 下面给出Dlib库的官网连接：http://dlib.net/由于最近打算在VS平台上实现fhog特征，发现该库含有该特征，故打算安装试试效果。安装步骤1.解压Dlib　　１.首先将Dlib-19.2下