芝士就是力量

1.  下载数据集2.   生成train.txt和val.txt一般都是  data文件夹下有 train和val  文件夹，train下面有名字为0,1,2,3,4......的文件夹，分别代表一类，每一类下面放着若干张训练图片。import os.path # 用它可以查找特定的文件路径名import glob #当前的相对路径path="train"

参考：https://www.youtube.com/watch?v=lLM8oAsi32gimport cv2import numpy as npdef random_colors(N): np.random.seed(1) colors=[tuple(255*np.random.rand(3)) for _ in range(N)] return colors...

代码参考：https://github.com/Tony607/colab-mask-rcnn具体安装请见上一篇博客分两步走：①把下载好的视频变成一帧一帧的，对每一帧进行detection，把框，label，scores都标在图上，保存成图片② 把保存好的一帧一帧的图片，合成视频有些同学可能不太懂怎么获取摄像头下面的代码是一个小demo——如何获取摄像头或者获取本地视频，并显示在当前窗口上impo...

Mask RCNN主要是用来干什么的呐？对物体进行实时的分割。Mask RCNN能够有效的检测图片中的objects，同时对每个instance的高质量的segmentation mask一 环境配置参考https://www.youtube.com/watch?v=2TikTv6PWDw1） 创建一个conda环境    创建一个名为Mask RCNN的环境conda create -n Mas...

参考资料code：https://github.com/ildoonet/tf-pose-estimationpaper：https://arxiv.org/pdf/1611.08050.pdfMark的教学视频：https://www.youtube.com/watch?v=nUjGLjOmF7o                         （视频里特别详细，从conda环境，安装tenso...

参考链接：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#2一  先完成google的例子1）下载用于分类的  codegit clone https://github.com/googlecodelabs/tensorflow-for-poets-2cd tensorflow-for-poets-22...

RNN：在NLP中使用最为广泛，比如：可以用前面的内容推测出下一个单词RNN简介膜拜斗大的熊猫tensorflow版本：1.3.0参考斗大的熊猫的代码，因为版本原因，出了好多小差错万幸都解决了。ERROR ①：TypeError: Input 'split_dim' of 'Split' Op has type float32 that does not match expected type o...

膜拜斗大的熊猫：点击打开链接import numpy as npimport tensorflow as tfimport randomimport picklefrom collections import Counterimport nltkfrom nltk.tokenize import word_tokenize#将一句话拆分为多个单词from nltk.stem im...

#首先载入tensorflow库import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data#数据放在这里mnist=input_data.read_data_sets('./MNIST',one_hot=True)sess=tf.InteractiveSession()#第一个...

https://www.tensorflow.org/install/install_windows一定要照着官网来，错的直接百度或者google每个人自己的情况都不一样，出点小差错很正常不要听信csdn上的教程！！！他们的是他们的，你可以参考，但是不能完全照着他们的来！！！接下来，我就把官网的步骤翻译一下准备：CUDA 8.0  和 cuDNN 6.0 1.  下载A

目录1.准备图片2. 将 图片路径写入txt     参考 这篇文章3.转换格式还是参考这篇文章  4.训练模型参考这篇参考这篇参考这篇5.测试模型看过这篇转换均值文件看过这篇   —————————————————————————————正文————————————————————————————————

 做openpose已经做了两个月了，精度和速度都还没有提上去，但是还是要总结一下。人体姿态估计（pose estimation）的目标   实时地对图片中每个人的姿态进行精准的估计。总结起来，就是实时的多人姿态精准估计现状    实时的算法精度不高，精度高的算法慢的要死。    openpose——比较快，比较准     cpn——慢，准（pass，在实际场景中，慢等于没...