二叉树的遍历-由中序和后序遍历序列确定一颗二叉树

【教程】已知二叉树的后序序列和中序序列构造二叉树 原理: 二叉树的后序序列遍历过程是:左→右→根。中序序列遍历过程是:左→根→右。 已知后序序列可以唯一确定根结点,即:后序序列的最后一个结点就是根结点。确定完根结点之后,根据中序序列可以确定根结点的左子树和右子树,即:在中序序列中根结点的左边是左子树,根结点的右边是右子树。 例题: 已知某二叉树的后序序列为GDBEFCA,中序序列为DGBAECF,则构造该二叉树的过程如下图。 详细过程如下: step1:后序序列为GDBEFCA,中序序列为DGBAECF    &nb. 阅读详情

概述

中序遍历的结果和后序遍历的结果可以确定一颗二叉树

 

方法

后序序列可以知道根结点和子树的子节点;中序序列可以知道根结点(子树的子节点)的左子树有哪些元素,右子树有哪些元素

 

推演

中序遍历序列和后序遍历序列确定树

中序序列:cbedahgijf

后序序列:cedbhjigfa

 

案例

Given the postorder and inorder traversal sequences  给出后序和中序序列

you are supposed to output the level order traversal sequences of the corresponding binary tree 输出层序的序列

 

输入:

7(树的size)

2 3 1 5 7 6 4(后序)

1 2 3 4 5 6 7 (中序)

输出:

4 1 6 3 5 7 2

 

 

 

 

package com.yao;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

//二叉树的基本结点
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor
public  class Node {
    Object data;
    Node leftChild;
    Node rightChild;

}

 

package com.yao;

/**
 * @author
 * @date 2020/11/26 14:29
 */
public interface Tree {
    public Node create(int postL, int postR, int inL, int inR);
    public int size();
    public boolean isEmpty();
    public int getHeight();
    public void preTraversal();
    public void middleTraversal();
    public void postTraversal();
    public void orderByQueue(); //借助队列实现层次遍历
    public void preTraByStack(); //借助栈实现非递归遍历二叉树,使用先序进行遍历
    void inOrderByStack();  //借助栈实现非递归遍历二叉树,使用中序进行遍历
    void postTraByStack();  //借助栈实现非递归遍历二叉树,使用后序进行遍历
}

 

package com.yao;

import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.NoArgsConstructor;

import java.util.ArrayList;
import java.util.Deque;
import java.util.LinkedList;
import java.util.Queue;

/**
 * 采用双链表法实现二叉树
 */
@Data
@AllArgsConstructor
@NoArgsConstructor

public class LinkedBinaryTree  implements Tree{
    //为此棵数,创建根节点
    private Node root;
    int pre[];
    int in[];
    int post[];


    @Override
    public Node create(int postL, int postR, int inL, int inR) {
        Node root=new Node();
        if (postL >postR){
            return null;
        }
        root.data = post[postR];
        int k;
        for (k = inL; k <=inR; k++) {
            if (in[k] == post[postR]) break;
        }
        int numLeft = k - inL;
        root.leftChild = create(postL, postL + numLeft - 1, inL, k - 1);
        root.rightChild = create(postL + numLeft, postR - 1, k + 1, inR);
        return root;
    }



    @Override
    public int size() {
        return this.size(root);
    }

    private int size(Node node) {
        if(node==null){
            return 0;
        }else{
            int le = size(node.leftChild);
            int ri = size(node.rightChild);
            return ri+le+1;
        }
    }

    @Override
    public boolean isEmpty() {
        return root == null;
    }

    @Override
    public int getHeight() {
        return this.getHeight(root);
    }

    private int getHeight(Node node) {
        if(node == null){
            return 0;
        }else{
            int ai = this.getHeight(node.leftChild);
            int bi = this.getHeight(node.rightChild);
            return ai>bi?ai+1:bi+1;
        }
    }

    @Override
    public void preTraversal() {
        //进一步封装完善方法
        //首先必须考虑代码健壮性
        if(root !=null){
            System.out.println("先序递归遍历:");
            pre(root);
            System.out.println();
        }else{
            System.out.println("此二叉树为空");
        }
    }

    private void pre(Node node) {
        if(node!=null){
            //输出二叉树根节点
            System.out.print(node.data+"  ");
            //继续相应地遍历左子树和右子树
            this.pre(node.leftChild);
            this.pre(node.rightChild);
        }
    }

    @Override
    public void middleTraversal() {
        if(root !=null){
            System.out.println("中序递归遍历:");
            middle(root);
            System.out.println();
        }else{
            System.out.println("此二叉树为空");
        }
    }

    private void middle(Node node) {
        if(node!=null){
            //输出二叉树根节点
            this.middle(node.leftChild);
            System.out.print(node.data+"  ");
            this.middle(node.rightChild);
        }
    }

    @Override
    public void postTraversal() {
        if(root !=null){
            System.out.println("后序递归遍历:");
            pos(root);
            System.out.println();
        }else{
            System.out.println("此二叉树为空");
        }
    }

    private void pos(Node node) {
        if(node!=null){
            //输出二叉树根节点
            this.pos(node.leftChild);
            this.pos(node.rightChild);
            System.out.print(node.data+"  ");
        }
    }

    @Override
    public void orderByQueue() {
        //新建一个队列,存放二叉树结点
        Queue qu = new LinkedList();
        Node node = root;
        qu.add(node);
        //遍历输出每一层,同时将下一层的结点加入到对列中,队列现有的个数,就是每层节点的个数
        while(qu.size()!=0){
            for(int i = 0;i<qu.size();i++)
            {
                Node po = (Node) qu.poll();
                System.out.print(po.data+"  ");
                if(po.leftChild != null)
                    qu.add(po.leftChild);
                if(po.rightChild != null)
                    qu.add(po.rightChild);
            }
        }
        System.out.println();
    }

    @Override
    public void preTraByStack() {
        System.out.println("先序栈遍历:");
        Deque<Node> de = new LinkedList<>();//新建栈

        Node node = root;
        de.push(node);
        while(node != null&&de.size()>0){
            node = de.pop();
            System.out.print(node.data+"  ");
            if(node.leftChild!=null && node.rightChild!=null){
                de.push(node.rightChild);
                de.push(node.leftChild);
            }else if(node.leftChild!=null &&node.rightChild == null){
                de.push(node.leftChild);
            }else if(node.leftChild ==null &&node.rightChild != null){
                de.push(node.rightChild);
            }
        }
        System.out.println();
    }

    public void postTree(){
        System.out.println("借助外部方法实现后序遍历:");
        Deque<Node> stack =new LinkedList<Node>();
        Node node = root;
        Node proot;//标记栈顶元素前一个被访问的元素
        int flag;//root的左孩子未被访问;
        if(node!=null){
            do{
                while(node!=null){//将root所有左孩子全部入栈
                    stack.push(root);
                    node=node.leftChild;
                }

                //执行到此处,栈顶元素没有左孩子或者左子树已经被访问过;
                proot=null;//标记栈顶元素前一个被访问的元素,或者此时为最左下边,该元素前一个被访问的元素肯定为空。
                flag=1;//root的左孩子已经被访问;或者root为null

                while(!stack.isEmpty() && flag==1){
                    node=stack.peek();       //取到栈顶元素,但是不出栈;
                    if(node.rightChild==proot){
                        node=stack.pop();
                        System.out.print(node.data+"  ");
                        proot=node;
                    }else{
                        node=node.rightChild;
                        flag=0;//root左边孩子未被访问;
                    }
                }
            }while(!stack.isEmpty());
        }
    }

    @Override
    public void postTraByStack() {
        System.out.println("后序非递归遍历,借助栈");
        //新建栈,先进后出,将根结点入栈,双端队列
        Deque<Node> stack = new LinkedList<>();
        //新建一个list,记录结点的状态是否已经被访问过
        ArrayList<Node> list = new ArrayList<>();
        Node node = root;
        int flag;
        //首先检查完树的左子树,再右子树,最后将根节点输出
        while(node != null  || stack.size()>0){
            //将最左子树添加完毕
            while(node != null){
                stack.push(node);
                node = node.leftChild;
            }
            //和中序遍历相似,为先输出左结点,但是做结点输出完毕之后,不能直接将根结点弹出,而是必须先将右结点弹出,
            //最后再将根结点弹出来,就会牵扯到一个根结点的访问状态的问题,是否已经被遍历过了
            //利用一个list集合记录已将被遍历过的根结点,防止产生死循环
            if(stack.size()> 0 ){
                Node peek = stack.peek();
                if(peek.rightChild!=null){
                    boolean con = list.contains(peek);
                    if(con ==true){
                        Node pop = stack.pop();
                        System.out.print(pop.data+"  ");
                    }else{
                        list.add(peek);
                        node = peek.rightChild;
                    }
                }else{
                    Node pop = stack.pop();
                    System.out.print(pop.data+"  ");
                }
            }
        }
    }

    @Override
    public void inOrderByStack() {
        System.out.println("中序栈遍历:");
        // 创建栈,和先序遍历类似,直接入栈直到没有最左左子树可以入栈
        Deque<Node> stack = new LinkedList<Node>();
        Node node = root;
        //添加暂时完毕,开始pop元素
        while(node!=null || stack.size()>0 ){
            while(node!=null){
                stack.push(node);
                node = node.leftChild;
            }
            //一边pop并且一边进行判断,右结点不会null的,右子树,继续按照添加方法,将最左结点全部添加进去
            if(stack.size()>0){
                Node pop = stack.pop();
                System.out.print(pop.data+"  ");
                if(pop.rightChild!=null){
                    node = pop.rightChild;
                }
            }
        }
        System.out.println();
    }


}

 

package com.yao;
import java.util.Scanner;

/**
 * @author
 * @date 2020/11/26 14:30
 */

public class TestTreeTraversal {
    public static void main(String[] args) {
        Scanner scanner=new Scanner(System.in);
        int n=scanner.nextInt();
        int post[]=new int[n];
        int in[]=new int[n];
        for (int i = 0; i <n ; i++) {
             post[i]=scanner.nextInt();
        }
        for (int i = 0; i <n ; i++) {
            in[i]=scanner.nextInt();
        }

        LinkedBinaryTree lb=new LinkedBinaryTree();
        lb.setPost(post);
        lb.setIn(in);
        Node node=lb.create(0,n-1,0,n-1);
        lb.setRoot(node);
        lb.orderByQueue();
        lb.middleTraversal();

    }
}

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

已知一颗二叉树的后序遍历序列和中序遍历序列,写出可以确定这颗二叉树的算法 已知一棵二叉树的后序遍历序列和中序遍历序列,写出可以确定这棵二叉树的算法。 输入 dabec# //后序序列,其中#代表结束符 debac# //中序序列,其中#代表结束符 输出 ce0db00000a0000 //满二叉树形式输出(就是按照从上到下,从左到右的形式输出一颗满二叉树) 输入输出样例:1组 #1 样例输入: dabec# //后序序列,其中#代表结束符 debac# ... 阅读详情

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二叉树的遍历(先序、中序、后序和层次法)

二叉树的遍历 ●遍历是指按指定的规律从根结点开始,对二叉树中的每个结点遍历一次且仅遍历一次。 ●遍历可以采用递归方法(程序简单)和非递归方法(程序稍复杂)。从中可以寻出“足迹”。 例如下列一颗简单的二叉树: 遍历二叉树,可有3+1种方法:先序、中序、后序和层次法。 以下前三种方法从根部开始逆时针方向绕过各结点,形成一条蜿蜒“足迹”。 (1)先序法(又称先根法) 先序遍历:根,左子树,右子树 遍历的结果:A,B,C 遍历的足迹:沿途经过各结点的“左部” (2)中序法(又称中根法) 中序遍历:左子树,根,右子树

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二叉树的前(先)序中序和后序遍历 以及如何通过两个序列确定唯一二叉树

文章目录三种遍历前(先)序遍历。中序遍历。后序遍历。举几个例子两个序列确定一个二叉树 最近做了一套卷子,考了二叉树的遍历。有点生疏,回顾一下,如何通过两种遍历序列确定一颗二叉树。 三种遍历 先中后表示对根节点访问的先后顺序,对子树都是先左后右。 前(先)序遍历。 遍历顺序是 根节点 -&gt;左子树(节点)-&gt;右子树(节点) 可以理解成 1 存在根节点,访问根节点 2 存在左子树或节点的...

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二叉树的先序、中序、后序遍历超详解

以上图为基础 ①前序遍历的方式是:首先访问根节点,然后访问左子树,最后访问右子树。 前序遍历序列:F C A D B E H G M ②中序遍历的方式是:首先访问左子树,接着访问根结点,最后访问右子树。 中序遍历序列:A C B D F H E M G ③后序遍历的方式是:首先访问左子树,接着访问右子树,最后访问根结点。 后序遍历序列:A B D C H M G E F ④相同的特点: 左子树总是在右子树的之前遍历。 遍历都可以用递归的方式来描述。 中序遍历的序列中任取一个结点,该结点的左子树右子树一定分.

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已知前序遍历序列和中序遍历序列,确定唯一的一棵二叉树和后序遍历序列

已知前序遍历序列和中序遍历序列,可以唯一确定一棵二叉树。 已知后序遍历序列和中序遍历序列,可以唯一确定一棵二叉树。 但是已知前序遍历序列和后序遍历序列,是不能确定一棵二叉树的。 下面例子通过前序遍历和中序遍历确定唯一的一棵二叉树。 前序遍历:EACBDGF 中序遍历:ABCDEFG 1、首先根据前序遍历找出根节点是E,然后根据中序遍历可以知道ABCD是E的左子树,FG是E的右子树。 ...

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通过中序和先序/后序序列创建二叉树

在二叉树的相关题目中,我们经常会碰到这样的问题,给出一颗二叉树的前序遍历和中序遍历,或者是给出它的后序遍历和中序遍历,让我们画出这个二叉树或者是用代码实现如何用上面两种情况来创建这个二叉树。 首先我们来看看给出先序遍历序列和中序遍历序列如何画出这颗二叉树: 首先,先序遍历序列中的第一个字母肯定是这颗二叉树的根节点,然后在中序遍历的序列中找到这个根节点,以这个根节点作为分割,在中序遍历序列中找到二叉树根节点的左右子树。 如下图所示: 接着我们将左子树的先序遍历序列和中序遍历序列单独拿出来研究,跟上一步一样

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树6——由中序和后序序列构造二叉树

二叉树 这是西北大学考研试题。我们知道,由先序序列和中序序列可以唯一地确定一棵二叉树,同样,由中序序列和后序序列也可以唯一地确定一棵二叉树。先来分析中序序列和后序序列有什么特点。根据二叉树遍历的递归定义,二叉树的后序遍历是先后序遍历左子树,然后后序遍历右子树,最后访问根结点。因此,在后序遍历的过程中,根结点位于后序序列的最后。在二叉树的中序遍历过程中,先中序遍历左子树,然后是根结点,左后遍历右子...

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二叉树的先序、中序、后序遍历序列

二叉树的遍历主要有三种: (1)先(根)序遍历(根左右) (2)中(根)序遍历(左根右) (3)后(根)序遍历(左右根) 举个例子: 先(根)序遍历(根左右):A B D H E I C F J K G 中(根)序遍历(左根右) : D H B E I A J F K C G 后(根)序遍历(左右根) : H D I E B J K F G C A 以后(根)序遍历为例,每次都是先遍历树的左子树,然后再遍历树的右子树,最后再遍历根节点,以此类推,直至遍历完整个树。 此外...

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swust oj 983和984 利用二叉树中序及后序遍历确定该二叉树的先序序列

思路: 1.983:当前树的后续遍历的最后一个元素肯定是根节点。中序遍历中根节点左边是左子树,右边是右子树,递归处理。 2.984:当前树的先续遍历的第一个元素肯定是根节点。中序遍历中根节点左边是左子树,右边是右子树,递归处理。 3.两种方法进行顺序相反 983: 利用二叉树中序及后序遍历确定该二叉树的先序序列 题目描述 已知二叉树的中序和先序遍历可以唯一确定后序遍历、已知中序和后序遍历可以唯一确定先序遍历,但已知先序和后序,却不一定能唯一确定中序遍历。现要求根据输入的中序遍历结果及后序遍历结果,要求输出其

weixin_45733897的博客 2030

先序中序后序遍历二叉树_一颗二叉树的先序序列和后序序列正好相反, 该二叉树的形态是什么?...

今天我们主要介绍二叉树的遍历算法,在开始正文之前请首先思考一下下面这个问题:问:若一颗二叉树的先序序列和后序序列正好相反, 该二叉树的形态是什么?答案:文末揭晓一二叉树的四种遍历方法二叉树的遍历是指按照一定次序访问树中所有节点,并且每个节点仅被访问一次的过程。下面我们介绍四种遍历二叉树的方法:先序遍历先序遍历二叉树的过程是:访问根节点;先序遍历左子树;先序遍历右子树;先序遍历的递归算法:...

weixin_39632728的博客 5701

【Day10】从前序与中序遍历序列构造二叉树、从中序与后序遍历序列构造二叉树、根据前序和后序遍历构造二叉树

构造出该二叉树并返回其根节点。如果存在多个答案,则可以返回其中任意一个。:给定一棵无重复值二叉树的前序遍历结果。:给定一棵二叉树的前序遍历结果。:构造出该二叉树并返回其根节点。:给定一棵二叉树的中序遍历结果。:构造出该二叉树并返回其根节点。

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