数据库总结2

上篇数据库基本操作数据库操作

目录

1 数据库开发操作

1.1基本查询（不带任何条件）

1.2条件查询（where）

1.3分组查询（group by）

1.4排序查询（order by）

1.5分页查询（limit）

1.6聚合函数

2多表查询

2.1 一对多

2.1.2 外键约束

2.2 一对一

2.3多对多

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1 数据库开发操作

具体格式为：

SELECT
    字段列表
FROM
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP  BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段列表
LIMIT
    分页参数

1.1基本查询（不带任何条件）

查询指定字段 name，entrydate并返回

select name,entrydate from tb_emp;

1.2条件查询（where）

有两种运算符  得有印象

• 比较运算符

• 逻辑运算符

比较：

比较运算符	功能
>	大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
between ... and ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
in(...)	在in之后的列表中的值，多选一
like 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
is null	是null

逻辑：

逻辑运算符	功能
and 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
or 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
not 或 !	非 , 不是

查询 查询 姓 '张' 的员工信息

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
where name like '张%'; # 通配符 "%" 代表任意个字符（0个 ~ 多个）

1.3分组查询（group by）

根据性别分组 , 统计男性和女性员工的数量

select job, count(*)
from tb_emp
where entrydate <= '2015-01-01'   -- 分组前条件
group by job                      -- 按照job字段分组
having count(*) >= 2;             -- 分组后条件

where与having区别

执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

1.4排序查询（order by）

排序方式：

- ASC ：升序（默认值）

- DESC：降序

根据入职时间对公司的员工进行升序排序，入职时间相同，再按照更新时间进行降序排序

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
order by entrydate ASC , update_time DESC;

注意事项：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

1.5分页查询（limit）

查询 第3页 员工数据, 每页展示5条记录

select id, username, password, name, gender, image, job, entrydate, create_time, update_time
from tb_emp
limit 10 , 5; -- 从索引10开始，向后取5条记录

注意事项:  

1. 起始索引从0开始。 计算公式 ： 起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数（分页查询会用到）

2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT

3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 条数

1.6聚合函数

注意 : 聚合函数会忽略空值，对NULL值不作为统计         

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

 count ：按照列去统计有多少行数据。
  ~~~~在根据指定的列统计的时候，如果这一列中有null的行，该行不会被统计在其中。
sum ：计算指定列的数值和，如果不是数值类型，那么计算结果为0
max ：计算指定列的最大值
min ：计算指定列的最小值
avg ：计算指定列的平均值

练习：

统计该企业员工的 ID 之和

2多表查询

2.1 一对多

一对多关系实现：在数据库表中多的一方，添加字段，来关联属于一这方的主键

2.1.2 外键约束

在现在的企业开发中，很少会使用物理外键，都是使用逻辑外键。 甚至在一些数据库开发规范中，会明确指出禁止使用物理外键 foreign key

2.2 一对一

一对一 ：在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

2.3多对多

多对多：创建第三张中间表，建立两个字段分别关联菜品表的主键和套餐表的主键。

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